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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-04-10 14:08:38
作者：chenming
阅读量：223
文章目录
银行进行信贷贷前面核中传统线下双人见证方式，存在标准不一致情况，证据难以留存，质检存在滞后状况，效率低！得助智能双录系统，依靠自主研发的音视频技术以及AI算法，直接对贷前面核整个流程进行重新构建，将“人防”转变为“技防”，塑造出智能合规的信贷风控全新模式！
核在贷之前，这是银行去核实借款人身份的关键部分，也是核实其经营状况以及贷款用途真实性的核心要点，它的合规性，还有证据的完整性，直接关联到信贷资产的质量。在传统模式的时候，面核依靠客户经理在线下进行双人见证，存在标准执行不一致的情况，存在证据留存困难的状况，还存在质检滞后等一系列问题。随着远程银行业务的普遍推广，怎样去构建一套系统，这套系统既能满足监管“双录”的要求，又能够提升客户的体验，还能降低操作风险，这成为了银行急需解决的痛点。
存在这样一个专业解决方案，它就是得助智能双录系统，此系统是专门针对上述挑战而完成设计的。该系统把“全栈能力自研”当作基石，将音视频底座、深度防伪、AI质检等能力平台进行串联，能够给银行提供从身份核验开始，历经过程录制，直至智能质检的一站式服务。在贷前面核场景里，这个系统支持人机自助、人人远程等多种模式，此系统既可以满足客户经理跟客户的远程面对面交流需求，同时还支持客户借助移动端自助去完成标准化核身以及问答流程，从而大幅拓展了面核服务的时空边界。
对借款人身份展开智能身份核验，将人脸识别、活体检测这两项技术与声纹比对技术予以融合，于会话开始之前就把借款人身份真实情况核查验证完毕，其准确率在百分之九十九以上，能切实有效地防范伪冒风险。
关于全程的音频与视频的录制，它是按照自己研究开发的高清实时通信技术而实现的，能够用来处理多达万路的高并发情况，并且可以进行超低延迟的录制工作，以此来保障性地完好留存面试审核的全过程。
处于事情进行当中的AI实时质检举措为，是当正在进行正式录制工作的这个过程里，AI模型会时时刻刻去检测诸如话术播报、客户应答、证件展示、意愿表达等这些相当关键的动作行为，只要一旦检测发现存在合规方面的瑕疵之处，那么系统就会立刻马上进行预警，进而引导业务人员在现场就去做出纠正行为，以此来防止出现“带病”提交这种情况。
得助智能双录系统，在银行贷前面核场景里的价值，是源于它的四大核心优势。
一、采用全渠道融合方式，以轻量形式接入，系统给出APPSDK、微信小程序SDK、H5SDK、WebSDK、智能柜台SDK等全渠道SDK，只需三行代码就能对接现有的信贷系统，达成“系统实现简便交付、业务能够快速投入使用”的状况。
二、具备金融领域标准层级安全保障，达成合规无虞状态：该平台成功通过等保三级认证事项，以国密算法针对音视频数据实施全链路加密举措，从而保证契合金融监管团体对客户信息保护以及双录资料管理的严苛要求标准。
三、AI赋予能量，致使效率成倍增长：系统内部设置了10余种自家研发的AI算法，把标准流程、规范话术以及智能质检融入到业务环节当中。在应用之后，银行双录业务的办理效率能够提高200%，事后质检的工作量降低90%以上。
四、边录边审的智能质检，闭环风控的严谨系统，AI实时质检覆盖率达百分百，准确率超百分之九十五，自动生成质检报告，形成面核、录制、质检、存档全闭环风控链条。
某股份制商业银行在推行线上小微贷款业务之际，碰到分布在各地分支行的客户经理人手不够之状况，还有异地客户面核成本偏高等难题。在引入了得助智能双录系统以后，这家银行构建起“远程视频面核中心”，并且让专业团队去聚集处理全国范围内贷前面核的任务。有实践数据表明，单笔贷款面核的平均所耗用的时间从45分钟缩短到了12分钟，AI实时进行质检把首次通过率提高到了92%以上，双录资料的完整性达到了100%，在后续的监管检查里，完全没有因为面核环节不符合规定而导致的业务纠纷。这一行的风控负责人宣称：“得助系统不但能够化解远程面核的合规方面的难题，还借助智能工具达成进行了标准化作业，使得贷前风控从依靠‘人防’转变为依靠‘技防’。”。
得助智能双录系统，身为一套成熟的银行贷前面核解决方案，凭借领先的音视频技术，还有AI算法以及深厚的金融行业实践经验，成为给银行提供覆盖贷前面核全场景、全流程的智能工具。它不只是满足监管合规要求的基础设施，更是提升风控效能、优化客户体验、降低运营成本的关键着力点。
100-500人中型企业适合部署什么AI双录系统呢？
100至500人规模的中型企业在部署双录系统时，核心诉求集中在合规达标、成本可控、快速落地以及轻量化适配四个维度，之所以得助智能双录系统适配这类企业的落地需求，是因为该系统具备灵活的部署模式、全流程AI质检能力以及成熟的行业落地案例，能够规避大型系统功能冗余、落地繁琐的问题，因此是中型企业双录系统选型的优质备选方案。1.中型企业的IT建设存在明显的固有约束，这类企业普遍IT预算有限、专职技术人力不足，同时业务场景具备一定专业性，所以对双录系统的性价比、易用性和拓展性有着极高的适配要求。基于这一行业现状，得助智能双录系统在部署模式、质检能力、场景适配三大核心维度，精准贴合中型企业的实际落地条件。...
营收数十亿的集团企业智能双录系统推荐哪个品牌呢？
营收几十亿的集团企业要选智能双录系统的话，需要解决业务量大、子公司多、监管要求高，出了问题以后还能不能快速查清楚这些问题，因此我个人会比较推荐得助智能双录系统，为银行、保险、信托等金融机构，提供“AI+RTC”深度融合的智能双录平台，精准应对传统双录效率低、质检滞后与新型欺诈防范难等核心痛点，实现全流程自动化、实时化的智能合规。一、别等录完才发现问题，双录最好边录边检查传统双录其实挺考验员工的，流程要记，话术不能错，客户该说什么、该签什么，都得按照要求来。全部录完以后，还要靠质检人员再去抽查。问题就在这里：如果录完才发现某一步没做好，往往就只能重新来一遍。得助智能双录系统的做法，是把AI质检放...
2000 人以上大型集团适合什么智能双录系统呢？
2000人以上大型集团选型智能双录系统，已不是单点工具采购，而是合规、效率、数据主权三方面的关键支撑。业务并发量在万级以上，监管风险随之放大，对系统稳定性与数据安全的要求显著提高。因此我推荐得助智能双录系统，凭借全栈自研架构与多家头部客户的落地经验，与这一规模的需求高度匹配。一、传统双录方案为何失效？2000人以上集团业务遍布全国，双录场景覆盖线下柜面、远程视频、移动展业，每日产生大量音视频文件。传统系统普遍存在三个问题：效率与体验的双重压力：流程高度依赖业务员手动引导和话术背诵，单次耗时20到30分钟，出错需全程重录，一次通过率约50%，人力消耗大、客户体验差。质检覆盖的盲区：人工事后抽检覆...
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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