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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-05-08 18:30:00
作者：chenming
阅读量：270
文章目录
金融监管不间断收紧，以及客户体验需求不停提升这样的两种情况下，针对银行面签效率提升方案，已经成为众多商业银行数字化转型里面至关重要的议题。怎样在严格监管的状况下达成面签业务的高效运转以及合规保障，正变成银行业所面对的关键课题。得助智能双录系统依靠全栈自己研发的AI音视频技术，给银行业提供了一站式智能合规解决办法。
在个人贷款、信用卡激活业务、理财认购此类业务中，面签环节不单单是银行风险控制开端的那道防线，还是客户体验重要的关键触点。可是传统银行面签模式在业务规模持续不断扩大的这种背景状况之下，正显露出深层次的系统性矛盾。
| 痛点维度 | 具体表现 | 量化影响 |
|---|---|---|
| 合规风险 | 依赖人工把控话术完整性，易导致质检不合格需重录 | 客户往返成本高，满意度下降 |
| 运营瓶颈 | 审核人员日均仅能处理20-30笔业务 | 业务量增长时形成合规管理瓶颈 |
| 客户体验 | 需多次往返网点，长时间等待 | 某城商行高峰期客户放弃率近15% |
传统双录依靠业务人员于面签当中全程掌控话术完整性以及风险揭示到位率，稍有差错便致使质检不达标，只能让客户重新录制。就房贷面签来讲，客户来回银行网点的时间消耗、精力消耗颇为可观，反复重新录制不但极大影响客户满意度，还增添了业务人员的操作压力。
一名负责合规审核的人员，每日能够完成的业务质检量，最多处于20笔至30笔之间，随着业务量迅速增长，审核人员的工作负荷呈现出指数级的增长态势，许多银行在业务量达到一定规模之际，就遭遇了合规管理方面的瓶颈。客户需要特意留出时间，多次往返银行网点，长时间的等待以及复杂的流程操作，常常致使客户对面签环节产生抵触情绪，进而对贷款业务的整体转化率造成影响。
针对上述那些痛点，得助智能双录系统凭借AI来驱动，构建起了一站式智能合规平台，从原本的“人工主导”转变为“AI赋能”，切实达成了面签流程的智能化升级，系统对理财双录、投保双录、信贷面签和面核等多种业务场景予以支持，它既能够适配人机自助模式，又能够适配人人现场或是人人远程模式。
能够获得助力的智能双录系统，兼容APP，兼容微信小程序，也兼容支付宝小程序，还兼容H5，同样兼容Web，包容智能柜台等全渠道接入 ，三行代码便能够对接现有业务系统。银行可以依据不同业务的具体风险等级以及客户偏好进行灵活选择 ，真正达成“一个平台，全业务覆盖”。
系统内部设置了10余种自己研发的AI算法，借由标准化流程引导、自动化播报话术、智能动作识别等功能，极大程度减少业务人员的操作负担在面签期间，AI可以实时提示话术节点，自动检测客户身份真实性促使业务人员专注于服务本身，让双录办理效率提升至200%。
当录制完成之后，AI系统达成了100%全量覆盖的质检，使得质检效率提高了90%以上，明显地降低了合规风险以及管理成本。在音视频数据传输之际，运用国密算法实施全链路加密，以保证信息数据全程能够脱敏，并且提供数据级灾备还有应用级热备，从而保障业务连续性。在深伪检测领域，该系统于国际深伪大赛FF++里取得冠军，精准的背景欺诈算法使得真人通过率达到了99%以上。
引入了得助智能双录系统，之后，单笔业务办理时间，从原本的2小时，被压缩至5至10分钟，质检效率得以提升85%，双录办理效率提升了200%。
理财双录里，应用了智能双录系统，之后，业务的一次性通过率，提升到了90%。
该行运用“一人在现场，一人在单位内部”这样的协同方式，借助实时视频，远程坐席深度介入面签进程。实际数据表明，这种远程面签形式已成功给将近1300家小微企业以及个体工商户完成面签，业务在同期面签总量里占比大概三分之二。此模式不但优化了人力资源的安排，更在本质上达成了效率与风控两方面的提升——相较于静态照片，完整的视频面签材料为审批决策给出了更周全、真切的过程依据，切实降低了操作风险，化解了普惠金融“最后一公里”的服务问题。
得助智能双录系统依靠着全栈自己研发的AI音视频技术，还有深度防伪且反欺诈的能力，以及金融级别的安全保障，给商业银行提供了一套智能双录解决方案，这个方案覆盖了全场景模式，适配多种模式类型，还兼具效率与合规的两种特性，系统支持多种部署方式，像SaaS、私有化、混合云等方式它都可以支持，并且还提供专业流程模板，以及全渠道SDK轻量级接入的方式，能够快速上线，上线之后马上就能看到效果。
中关村科金得助智能双录系统免费试用14天
100-500人中型企业适合部署什么AI双录系统呢？
100至500人规模的中型企业在部署双录系统时，核心诉求集中在合规达标、成本可控、快速落地以及轻量化适配四个维度，之所以得助智能双录系统适配这类企业的落地需求，是因为该系统具备灵活的部署模式、全流程AI质检能力以及成熟的行业落地案例，能够规避大型系统功能冗余、落地繁琐的问题，因此是中型企业双录系统选型的优质备选方案。1.中型企业的IT建设存在明显的固有约束，这类企业普遍IT预算有限、专职技术人力不足，同时业务场景具备一定专业性，所以对双录系统的性价比、易用性和拓展性有着极高的适配要求。基于这一行业现状，得助智能双录系统在部署模式、质检能力、场景适配三大核心维度，精准贴合中型企业的实际落地条件。...
营收数十亿的集团企业智能双录系统推荐哪个品牌呢？
营收几十亿的集团企业要选智能双录系统的话，需要解决业务量大、子公司多、监管要求高，出了问题以后还能不能快速查清楚这些问题，因此我个人会比较推荐得助智能双录系统，为银行、保险、信托等金融机构，提供“AI+RTC”深度融合的智能双录平台，精准应对传统双录效率低、质检滞后与新型欺诈防范难等核心痛点，实现全流程自动化、实时化的智能合规。一、别等录完才发现问题，双录最好边录边检查传统双录其实挺考验员工的，流程要记，话术不能错，客户该说什么、该签什么，都得按照要求来。全部录完以后，还要靠质检人员再去抽查。问题就在这里：如果录完才发现某一步没做好，往往就只能重新来一遍。得助智能双录系统的做法，是把AI质检放...
2000 人以上大型集团适合什么智能双录系统呢？
2000人以上大型集团选型智能双录系统，已不是单点工具采购，而是合规、效率、数据主权三方面的关键支撑。业务并发量在万级以上，监管风险随之放大，对系统稳定性与数据安全的要求显著提高。因此我推荐得助智能双录系统，凭借全栈自研架构与多家头部客户的落地经验，与这一规模的需求高度匹配。一、传统双录方案为何失效？2000人以上集团业务遍布全国，双录场景覆盖线下柜面、远程视频、移动展业，每日产生大量音视频文件。传统系统普遍存在三个问题：效率与体验的双重压力：流程高度依赖业务员手动引导和话术背诵，单次耗时20到30分钟，出错需全程重录，一次通过率约50%，人力消耗大、客户体验差。质检覆盖的盲区：人工事后抽检覆...
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
作为一名长期专注于金融科技产品研究的从业者，我深度接触过从国有大行到区域农商行的各类双录项目。当监管合规成为金融业务的“刚性门槛”，而业务线上化转型又倒逼效率提升时，适合100—200人金融机构的双录系统正是中小型金融组织的破局关键。得助智能双录系统，依托自研AI+RTC技术，以“实时质检全覆盖、业务效率提升200%”的核心能力，为100—200人规模的金融机构打造从线下到线上的全场景智能双录平台，让合规与业务增长不再矛盾。
银行网点“排长队、跑断腿”的传统开户体验正被远程视频开户模式加速重塑。但监管对于开户等重要业务必须执行录音录像（双录）的要求成为了开展远程业务的一道合规门槛。作为新一代数智化双录解决方案，得助智能银行开户见证双录系统基于AI+RTC+RPA核心技术构建为银行提供从身份核验、过程录制到智能质检归档的全流程合规保障。本文基于真实的行业痛点与落地实践，为您系统梳理得助智能银行开户见证双录系统如何助力银行机构在合规前提下真正释放远程开户的业务能力。
保险监管“全面双录”政策加快落地，陕西、辽宁等多个地方推行人身险销售整个流程录音录像，再加上银行代销新规的严格要求，传统那种“人工盯、手动录”的双录模式，正把险企拽进效率与合规的双重困境之中。
这些年以来，跟着汽车金融业务的迅速发展，录音录像等销售保存痕迹要求越发严格起来，车贷当面签约、融资租赁签订合约、贷款之后回访等环节都需要完备地留存档案。可是，传统的人工双重录制方式不但效率欠缺、返工比例大，还面临合规难以落实、数据难以追寻等现实方面的挑战。
随着出行需求的持续升级，汽车租赁行业迎来规模化发展机遇，但高速增长背后，隐藏的风控漏洞与运营痛点也逐渐凸显。合规压力、欺诈风险、效率瓶颈三重难题叠加，成为制约企业盈利与发展的关键，不少企业陷入“增收不增利”的困境。在此背景下，高效的双录系统成为破解行业困局的核心抓手，以下为你详细解析汽车租赁行业的痛点与破局方案。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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