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中关村科金得助智能-小得
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
汽车
邀约到店
售后服务
展厅接待
咨询热线
试乘试驾
投诉处理
金融
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在线业务办理
客户服务
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信贷审核
售后回访
网点服务
投保面签
零售
电话销售
投诉处理
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在线业务办理
售后回访
教育
电话销售
客户服务
企业维信销售
在线业务办理
售后回访
智能质检系统支持对话内容转写和摘要提取吗、能识别客户情绪吗、支持回溯查看吗?
得助智能质检系统具备以下相关功能:支持对话转写与摘要提取,能识别客户情绪及坐席态度,支持历史对话回溯质检,可对接人工复核流程,并自动统计坐席服务绩效。
2026-05-09
2026年呼叫中心质检系统推荐:得助智能等五大品牌深度评测
在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下,传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂,成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势,成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度,并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测,为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。
2026-05-09
汽车行业合规质检方案:得助智能质检构筑车企全链路风控体系
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化,服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中,每一次对话都可能成为品牌的加分项,也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为,汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光,陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统,正在成为车企破解这一难题的关键答案。
2026-05-09
得助AI录音挂牌的功能作用、应用场景有哪些?
在汽车销售以及服务的现场之中,接待流程是不是规范,销售话术是不是合规,客户提出的异议有没有得到妥善回应,管理者难以实时去掌握。得助AI录音挂牌乃是针对这一管理盲区而产生的智能硬件产品。它凭借工业级硬件来承载AI能力,把每一场对话转变为可以量化、能够追溯的数据资产,助力汽车经销商从“盲管”迈向“透明管控”。本文详情将讲解“得助AI录音挂牌的功能作用、应用场景有哪些?”
2026-05-09
坐席助手对比评测:2026年智能坐席助手品牌哪家好?
汽车客户中心坐席人员时常得同时应对多位客户的咨询,在庞大的知识库当中迅速查找车辆配置、保养政策、金融方案等信息,若没有智能化工具予以辅助,坐席人员极易因信息检索所耗时间过长致使客户满意度降低。新坐席要去掌握诸多车型参数,要了解配置方面的差异,还得知晓金融方案等信息,在传统培训模式之下上手的这个周期是比较长的。
2026-05-08
得助智能质检系统:打造汽车交易风控质检的智能防线
在汽车行业电动化、智能化双重转型浪潮下,行业监管持续收紧,汽车销售合规管控标准不断升级。从前端营销话术、合同签署流程,到后端汽车金融服务,全链路合规风控已然成为车企、4S店经营发展的硬性底线。传统人工抽检模式覆盖率极低、漏检率高,大量隐性违规风险暗藏在通话录音与服务记录中。在此行业背景下,智能质检系统逐步从辅助工具升级为企业风控合规、销售提效、业绩增长的核心引擎。
2026-05-08
银行客服、销售质检解决方案:得助智能质检系统引领银行业服务合规与效能双升级
在金融监管持续收紧、消费者权益保护要求不断升级的大背景下,银行客服与销售质检行业正处于智能化转型关键节点。传统人工抽检模式长期存在覆盖率低、识别滞后、人力成本高昂等硬性弊端,大量隐性违规风险藏匿于海量通话记录之中,极易引发监管处罚与品牌舆情。依托AI大模型技术的智能质检系统,成为银行业破局的核心抓手。本文深度剖析银行业传统质检痛点,详解得助智能质检系统如何推动银行质检从被动抽检走向全量洞察,实现合规、服务、效益三重升级。
2026-05-08
门店大额成交沟通录音工牌:得助智能AI录音工牌,让珠宝门店的每一次对话都转化为确定性的业绩增长
珠宝门店里的大额交易不容易做成,动不动就是几万乃至几十万的单子,即便销售费尽口舌,客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是,管理者根本不清楚问题出在何处,客户明明交流得挺好,最后却流失了,产生纠纷的时候,双方各有各的说法,门店拿不出客观的证据,金牌销售的经验既带不走,又学不会,团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
2026-05-08
坐席助手终极指南:定义、功能、品牌推荐、费用、选择指南!
坐席助手终极指南,其涵盖定义、功能、品牌推荐、费用以及选择指南,已经成为企业管理者以及运营负责人必定要掌握的关键课题。本文将要从这四大维度着手,把得助智能客服系统当作标杆,为您全方位解析怎样借助智能坐席助手构建高效且敏捷的客户服务体系,切实达成服务升级与降本增效之间的平衡。
2026-05-07
坐席助手10种常见问题解答:告别重复咨询,让坐席效率提升80%
企业客服团队面临着咨询量激增、重复问题积压、坐席培训周期长等现实挑战,得助智能坐席助手统计10种常见问题解答,正是帮助企业打通这些堵点的关键工具。能使每一位坐席于复杂的对话场景里获取实时且精准的辅助。
2026-05-07
证券风控质检:得助智能质检系统,为证券行业筑牢合规防线
在证券行业有着强监管这样的背景情形下,证券风控质检不再是那种属于“事后补漏”状况了。按照证监会在2026年给出的最新部署安排,监管手段正朝着大数据智能监测、AI模型预警这种“非现场穿透式监管”方向全面进行升级。招商证券、华福证券等这些头部机构已经加快速度去布局智能质检,在复杂业务场景里重新构建安全底线。特别是针对“分层展业”这个极为紧要的质检情形而言,传统的小型模型很难有效地构建起解决办法,并且它的质检精确率以及召回率比较低,没办法达成全面的风险防范。面对这样的困境局面,得助智能质检系统变成行业突破困局的关键所在。
2026-05-07
汽车投诉处理质检流程丨助力某头部经销商集团投诉率下降65%,投诉处理质检效率提升30%
巨大通话量同极低覆盖量之间所存在的失衡态势仍在不断地扩展。投诉进度追踪相关系统并不完备,导致客户体验评分持续呈现下降趋势,售后满意度从峰值的92%一路下滑至83%。质检库里存放着数以万计的录音,可是却并没有能够有效进行分析的工具来提炼出高频问题,服务团队一直都没办法从被动响应转变为主动预防。
2026-05-07
自动语音识别技术(ASR)准确率是多少?方言的识别支持哪些?
得助智能质检系统的ASR准确率视不同场景、不同行业而定,一般线上客服场景,准确率达到85%以上,对于某些收音效果不佳、环境噪音较多的情况下,ASR字准率会有所折扣。 支持的方言有:粤语、川渝、上海话,其他方言在逐步拓展中。 训练一种方言一般需要标注较多数据后进行训练,如果客户提供了充足的数据,一般3个月内可训练一个方言模型,但也需看标注团队、算法团队的排期情况而定。 ASR专项训练与方言训练周期相同,目标效果一般为85%的字准率。
质检准确率是多少?单声道录音角色分离准确率?
得助智能质检系统的质检准确率在客服、销售场景一般可达85%以上; 单声道角色分离:线上客服场景可达90%以上;线上销售场景一般也可达85%以上;线下销售场景较差在55%左右,大模型标注后为70%左右(视行业而定);
得助智能质检系统交付周期是多少天?
公有云部署可以开箱即用;私有化部署周期较长,视客户需求和环境准备,一般需要1~3个月进行部署。
智能质检系统是否支持对企业微信的质检?
离线质检支持对接企业微信数据,数据类型包括:文本消息、图片消息、语音消息。其中图片和语音消息不支持智能质检,只能通过人工的方式。 使用企业微信质检功能,客户需要开通企微中的会话存档功能,得助智能质检系统去企微平台拉取数据。数据时效为T+1。
数据能否进行隔离?不同部门的数据需要进行隔离
得助智能质检系统拥有数据权限功能可配置不同角色查看不同部门的数据。
质检系统是否存储录音文件?
对于接口对接的数据,得助质检系统通过访问呼叫中心录音URL地址,转译后保存转译文本数据,录音数据不存储; 客户手动上传的录音文件,质检系统会保存,客户可通过数据清理机制定期删除。
产品功能
质检准确率
漏检率
规则更新效率
人工复核成本
投诉风险
客户满意度
员工操作效率
违规问题过滤率
盘客效率
销管话术沉淀
销售管理效率
赢单率
产品优势
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
应用场景
汽车
邀约到店
试乘试驾
咨询热线
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投诉处理
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