硬件: 以工牌、挂牌、卡片、视频四种形态，覆盖全线下场景
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![盘点2026年国内十大TOP级大模型maas平台：火山方舟、阿里百炼、得助智能、百度千帆、腾讯云等！]()
盘点2026年国内十大TOP级大模型maas平台：火山方舟、阿里百炼、得助智能、百度千帆、腾讯云等！
现在Token太烧钱了，因此不少企业和个人选择大模型maas平台，以节约成本。那么你知道2026年国内十大TOP级大模型maas平台有哪些嘛？有火山方舟、阿里百炼、得助智能、百度千帆、腾讯云、智谱AI开放平台、科大讯飞星辰、硅基流动，国外的也有OpenRouter、Hugging Face，总共分为云厂商自研MaaS、专业聚合MaaS、垂直AI厂商MaaS三大类型，一起来看看吧！
2026-07-22
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![在线教育客服质检系统：当57%的投诉来自退费，AI能做什么？]()
在线教育客服质检系统：当57%的投诉来自退费，AI能做什么？
在线教育客服质检已经由原来的“后台辅助工具”变成了现在的“前台生死线”。 根据2025年“电诉宝”的数据，在全年教育用户的投诉里，退款问题所占的比例为57.32%，售后服务和虚假促销分别排在第二位和第三位。监管部门同期调研发现，线上综合教育机构投诉最多的就是霸王条款和退费推脱，还有“一个月收入上万元”、“包过保就业”的虚假宣传。造成这个结果的原因是客服和销售人员之间的所有交流都在“抽检盲区”，每年的人工抽检覆盖率不到5%。
2026-07-22
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![深维智信智能质检vs得助智能质检系统：技术路线决定的天花板]()
深维智信智能质检vs得助智能质检系统：技术路线决定的天花板
近年来，人工智能质检赛道热度持续走高，越来越多企业开始采用智能化方式替代传统人工抽检。但随着技术的演进，行业内部也出现了明显分化的现象：一些公司沿着会话智能这条路线深入研究，并且把质检当作销售场景中的一部分来进行打磨；而另一些公司则以大模型为依托，创建出独立、专业化的质检平台。深维智信和得助智能质检系统就是两种不同的技术路线所代表的例子。
2026-07-22
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![电商培训主管陪练方案：如何用AI突破培训效率瓶颈]()
电商培训主管陪练方案：如何用AI突破培训效率瓶颈
电商培训主管陪练方案所要解决的主要问题是：怎样使客服、销售人员迅速掌握工作内容。电商行业的促销活动前夕就急需招兵买马，新入职的员工还没有完成培训就被推上战场；老员工的话术五花八门，投诉率很高；想要进行实战演练，但是导师供不应求，真人对练只能是奢望。得助智能陪练采用的是大模型和小模型相结合的技术体系，可以实现全天候24小时不间断的学习，在零售、3C数码、游戏等多个领域都已经得到了应用，而且在培训成本方面降低了32%，试岗时间也缩短了50%。
2026-07-22
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![得助智能AI录音挂牌提升汽车试乘试驾转化率，4S店试驾管理方案]()
得助智能AI录音挂牌提升汽车试乘试驾转化率，4S店试驾管理方案
试乘试驾是成交关键，但多数4S店仍陷于“销售凭经验、事后靠汇报”的老路：路线话术难统一，投诉来了没证据；违规承诺难监督，新人成长慢；客户需求靠猜测，高意向白白流失。4S店试乘试驾部分如何做到精细化呢？得助智能AI录音挂牌通过全程录音、轨迹定位、话术资产留存、规范服务流程，有效帮助车行提高成交率。本文以试驾管理中的痛点为切入点来探讨它的应用价值。
2026-07-22
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![客服系统自带质检vs专业质检：企业该怎么选]()
客服系统自带质检vs专业质检：企业该怎么选
很多企业的客服系统都有质检功能，但是在实际应用的时候抽检覆盖率只占到五分之一左右，而且只能匹配关键词，对于稍微复杂一点的语义违规都抓不到。目前摆在面前的有两种选择：一是继续利用客服系统自带的质检功能；二是转而使用专业的质检平台。得助智能质检用的是三模融合架构作为技术底座，实现全渠道、全量的质检工作，质检准确率达到95%以上，并且已经帮助了三千多家企业完成了流程优化工作。本文按照设计理念、产品表现以及适用场景等三个方面来拆解这两种方案之间存在的差异。
2026-07-22
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![恭喜！中关村科金得助GEO成为国内首批通过中国信通院GEO能力完备性专项测评的企业]()
恭喜！中关村科金得助GEO成为国内首批通过中国信通院GEO能力完备性专项测评的企业
2026年7月10日，中国信息通信研究院在北京举办“GEO价值交付与场景应用创新研讨会”，正式发布国内首批生成式引擎优化（GEO）能力完备性专项测评结果。凭借领先的AI原生技术能力、完善的安全合规体系及成熟的得助GEO产品能力，中关村科金顺利通过六大维度能力测评并获得优秀级认证，成为国内首批通过中国信通院GEO能力完备性专项测评的企业。
2026-07-21
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![循环智能vs得助智能工牌：线下销售质检方案怎么选]()
循环智能vs得助智能工牌：线下销售质检方案怎么选
线下销售场景中，话术是否有效、客户的真正意图是否被捕捉到——这些一直依靠抽查来检验，但是抽查的覆盖率却只有不到5%。循环智能和得助智能工牌目前在企业质检选择上经常被拿来比较，但两者的产品逻辑差异很大。循环智能走会话智能平台路线，得助智能工牌走硬件自研加质培一体化路线，理解这个差异是选对方案的前提。
2026-07-21
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![适合财税公司的外呼系统对比：4款主流方案深度评测]()
适合财税公司的外呼系统对比：4款主流方案深度评测
财税公司在每年的报税季节里都会面临巨大的客户沟通压力，例如：政策变化的通知、申报提醒、续费催促、服务回访等等，这些都需要依靠人工来完成。这样不仅效率低下而且费用高昂，漏触率也很高。市场上各种各样的外呼系统琳琅满目，如果不知道各个系统的区别，在选择的时候很容易花了钱却没效果。 本文对比了得助智能、百应、容联云、科大讯飞（排名不分先后）这四种主要的产品方案。得助智能外呼系统在财税行业的表现较为出色：自研ASR、号码脱敏、全链路加密+零代码配置，能把外呼效率拉到原来的10倍、人力成本砍掉80%，ASR识别准确率也能稳在90%以上。下面我们从功能对比、场景适用性以及选择建议这三个方面来展开阐述。
2026-07-21
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![金融行业自然语言BI查询系统是什么？保险业如何用对话释放数据价值]()
金融行业自然语言BI查询系统是什么？保险业如何用对话释放数据价值
金融行业的自然语言BI查询系统就是一种可以让保险从业者用日常的语言来查询业务数据，并且得到分析结果的对话式的工具。保险公司的数据分布在承保、理赔、精算、客服、渠道管理等各个系统里，业务人员要使用数据的话，就必须去IT部门提出需求、排期、等待SQL取数，快的话需要两天到三天的时间，慢的话则要一个星期左右，这样就容易发生决策时机被耽误的情况。此外，传统的BI工具对用户来说门槛很高，一线员工很难自己去使用。 得助智能问数是中关村科金推出的对话式的BI数据分析系统，它依靠NL2SQL以及大模型的技术，实现了业务人员一句话就可以获取到数据、得到分析结果的效果，查询响应速度提高了90%，报告制作时间缩短了95%，意图准确率达到92%以上。本文以保险业的数据痛点为切入点，对自然语言BI查询系统的各项功能进行剖析，并且介绍得助智能问数在保险领域的技术应用情况。
2026-07-21
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![央企国企都在用的外呼系统？得助智能外呼功能解析]()
央企国企都在用的外呼系统？得助智能外呼功能解析
央企国企都用的外呼系统要满足什么？主要看三个方面：数据合规性、大模型应用程度以及高并发处理能力。得助智能外呼系统是国内为数不多的可以做到以上三点的产品，在金融、汽车、政务等众多领域都已经有实际的应用案例了。 我在得助智能团队工作这些年，在工作中主要和技术交付以及产品设计团队打交道比较多。经过了解之后得知，央企、国企选择外呼系统的时候要比一般的企业更加慎重一些。一般的公司可能会先试用再做决定，而央企、国企则需要经过合规审核、安全评估、采购招标等三个步骤，时间长、标准高。本文就来跟大家讲一讲，选型的时候应该注意什么问题。
2026-07-21
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![2026年6月智能外呼系统榜TOP前五，得助智能凭什么？]()
2026年6月智能外呼系统榜TOP前五，得助智能凭什么？
智能外呼系统赛道在2026年上半年迎来一轮洗牌，大模型落地能力成为分水岭。6月最新榜单TOP前五中，得助智能、科大讯飞、阿里云、百度、容联云位列其中（排名不分先后）。得助智能凭什么能在这轮洗牌中站稳头部？一句话：它是目前国内少数把大模型真正跑通到外呼全流程的产品。
2026-07-21
