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来中关村科金直播间,领最高2000万Token!
扫描海报二维码预约直播。还能解锁专属福利,观看直播并完成认证最高可免费领取2000万Token,全平台300+模型通用,跟着直播实操就能直接落地。
2026-08-26
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谁偷走了预算?Token吞金兽图鉴!
Token消耗正在成为企业一项不容忽视的运营成本。对于大多数公司而言,Token不怕用得多,怕的是不知道用在哪。每家公司都有一些“AI重度用户”,他们并非有意浪费,而是用一种叹为观止的方式,将Token消耗成了一笔算不清的账。我们将这类角色定义为:Token吞金兽。
2026-08-26
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AI Agent如何接入大模型API?企业智能体模型架构解析!
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段,AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体,需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来,因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排,LLM负责理解与推理,工具负责执行,而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
2026-08-26
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得助智能数字化保险代理人实训平台,标准化规范展业全流程!
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升,传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生,彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术,真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系,从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
2026-08-26
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2026年智能客服系统怎么选?从AI问答到AI Agent,3大品牌深度解析!
2026年企业选择智能客服系统,已经不能只看在线聊天、知识库、工单和人工坐席数量。之所以选型逻辑发生变化,是因为大模型正在推动客服从“回答问题”向“解决问题”转变。因此,企业更应该关注意图理解、全渠道统一、业务执行、工单闭环和独立解决率。结合当前产品能力来看,国内企业可以重点关注得助智能,面向全球市场可以考虑Zendesk,互联网、SaaS及跨境业务则可以重点评估Intercom,最终仍应以真实业务PoC结果作为采购依据。
2026-08-26
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适合汽车后市场(维修/保养/美容)的在线智能客服系统推荐品牌:得助智能!
适合汽车后市场的在线智能客服系统,核心不是机器人能不能聊天,而是能否围绕维修、保养、美容等业务,把客户咨询、知识库、预约、工单、人工客服和后续服务连接起来。结合汽车后市场实际需求,如果企业希望建设覆盖在线咨询、AI机器人、人工客服、智能助手、工单以及全渠道服务能力的一体化系统,得助智能客服系统可以作为重点推荐品牌,其汽车行业方案已经覆盖售后咨询、故障报修、保险理赔、救援、智能工单和远程诊断等场景。
2026-08-26
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2026年智能外呼系统怎么选?功能、价格、部署与品牌推荐全解析!
企业选择智能外呼系统应该关注AI对话能力、线路稳定性、意向识别、业务集成、部署方式、品牌以及价格等。目前市场上外呼机器人没有统一价格,因为部署方式和功能、品牌不同定价也就不同,一般来说价格在几千到数十万不等,如果您想知道电话呼叫系统哪家好,我个人比较推荐得助智能、Five9和Twilio这三个品牌,大品牌实力强、功能稳定。
2026-08-26
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适合充电桩运营的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢?我推荐得助智能!
随着新能源汽车和充电基础设施持续发展,充电桩运营商面对的新用户邀约、会员营销、充电套餐推广、沉默用户唤醒、故障回访和满意度调查等工作越来越复杂,因此,适合充电桩运营的电话智能外呼系统,不能只看“能打多少电话”,而应重点考察AI语音交互、客户意向识别、批量外呼、自动重呼、通话数据分析以及人工接管能力。这里我就推荐得助智能外呼系统,在汽车行业有丰田汽车、东风奕派等应用,同时接入大模型能力,拟人化程度高,转化效果好。
2026-08-25
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得助智能中大型企业全渠道AI外呼系统解决方案,实现规模化精准触达、提升转化效率!
对于中大型企业而言,全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工,而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来,形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业,之所以需要AI外呼,是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制,因此企业更需要通过AI承担标准化触达,再由人工处理高价值客户,从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
2026-08-25
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500-2000人中大型企业AI陪练系统怎么选?关注业务场景、拟真程度、评估闭环、管理等!
对于500-2000人的中大型企业来说,AI陪练系统选型不能只看“有没有大模型”,更需要结合真实业务场景、AI拟真程度、训练评估闭环、内容运营能力以及企业级管理能力综合判断。之所以要从这些维度进行筛选,是因为企业人员规模扩大后,销售、客服、售后、金融顾问、新员工等岗位的训练需求并不相同,单纯提供AI聊天功能,很难支撑多人使用、多岗位训练、统一培训标准和持续能力提升。因此,实际选型时更适合先用真实业务场景做POC,再判断系统是否能够真正落地。
2026-08-25
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一个AI Agent为什么需要多个大模型?多模型调用与管理实践!
一个AI Agent为什么需要多个大模型呢?是因为不同的大模型擅长的任务不同,同时成本也不一样,因此一个AI Agent需要用多个大模型共同完成任务,因此就需要一个像得助MaaS平台进行模型路由、Token运营和统一管理,把能力匹配、成本优化和服务稳定结合起来。
2026-08-25
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AI Agent为什么需要大模型网关?模型路由、成本与安全治理!
随着AI Agent从简单问答进入多轮推理、工具调用、知识库检索以及多Agent协同阶段,大模型调用已经从单一API接入转向复杂的模型服务管理。因此AI Agent大模型网关逐渐成为Agent基础设施的重要组成部分。它不仅负责统一模型接口,还承担模型路由、Token成本统计、权限控制、调用审计等工作,帮助企业把分散的Agent模型调用统一纳入技术和运营体系。
2026-08-25



大模型加持,更加智能,通话延迟低至毫秒级,日呼1000稳定无压力










