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  • 模型训练平台

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产品价值
PRODUCT VALUE
  • 一体化大模型训推
    • 提供大模型微调、优化、部署推理和评测的一体化服务
    • 较人工处理,节约时间成本50%+
  • 大模型推理加速
    • 采用多种量化加速策略
    • 模型训练平台帮助客户已有应用模型进行FP8量化时延降低约34.8%
  • GPU共享调度
    • 同一张加速卡上按需运行多个模型服务
    • 提高GPU利用率,减少资源浪费
  • 异源模型统一纳管
    • 实现自有、公有云和开源模型的统一管理
    • 采用OpenAPI标准化
  • 分布式训练
    • 支持65B参数以上规模的模型
    • 65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%,由原来5个小时降低至现在75分钟
  • 信创适配与可观测性
    • 支持大模型在国产硬件如华为昇腾NPU、海光DCU等加速卡上进行训练与推理
    • 实现多维度监控与分钟级异常修复
产品功能
FUNCTIONS
  • 模型训练平台-一站式大小模型训推
    一站式大小模型训推
    • 在资源受限或需要快速响应的环境中,模型训练平台提供一站式服务,显著降低模型训练与推理成本
  • 模型训练平台-模型量化压缩
    模型量化压缩
    • 通过模型量化技术,优化GPU资源使用,服务更多AI应用场景,模型训练平台实现资源的高效利用
  • 模型训练平台-Triton引擎推理加速
    Triton引擎推理加速
    • 将模型参数转换并编译为GPU指令相关的二级制文件,提高运行时计算效率
  • 模型训练平台-GPU虚拟化
    GPU虚拟化
    • 实现物理GPU资源(如显存、流处理器、纹理单元等)可以被多个虚拟机或容器共享
    • 提升GPU利用率,并降低模型训练平台使用成本
  • 模型训练平台-动态GPU资源潮汐调度
    动态GPU资源潮汐调度
    • 根据系统负载变化,动态分配和回收资源,最大化GPU资源利用,降低成本
    • 针对不同工作负载场景,如实时对话,电销,质检和会话洞察等场景,提供潮汐调度或优先级调度等策略,最大化利用GPU资源,降低平台使用成本
  • 模型训练平台-模块化按需服务快速部署
    模块化按需服务快速部署
    • 支持不同客户诉求的模块选择组合,具备异构、多种大模型组合的能力,可实现快速部署实施,模型训练平台满足个性化服务需求
产品优势
ADVANTAGES
  • 低门槛SFT工具

    开箱即用的大模型微调工具

    全量/LoRA微调,支持增量训练

  • 模型压缩工具配套

    内置多种模型量化加速工具

    一键进行模型量化

  • 模型推理加速

    自研高性能推理引擎

    推理性能相比开源加速引擎提升30%+

  • 可视化监控

    评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化

    模型训练平台有高可观测能力

  • 高效资源利用

    multi_LoRA部署模型,多个模型服务共享一个接入点,卡资源成倍降低

    自定义GPU Share策略,灵活资源分配,避免资源浪费

  • 国产化信创适配

    异构资源调度

    支持基于NPU、DCU进行模型训推

应用场景
APPLICABLE FIELDS

丰富的实践SOP,更懂行业,更懂业务

  • 模型训练平台-通用

    通用

    私域运营

    电销转化

    售后管理

    客户服务

  • 模型训练平台-零售

    零售

    精准营销

    活动推送

    个性化产品推荐

    虚拟导购

    售前咨询

  • 模型训练平台-金融

    金融

    智能投顾

    风险评估

    贷款营销

    贷款审核

    贷后管理

    保险销售

    续保提醒

    理赔跟踪

  • 模型训练平台-医疗

    医疗

    智能问诊

    就诊预约

    用药管理

    自动随访

    复查提醒

    诊后回访

    疫苗接种提醒

    检查结果解读

客户案例
CLIENTS
模型训练平台-某商业银行

某商业银行

国内TOP商业银行信用卡中心 | 财富世界500强 了解详情

模型迭代周期降低1倍   模型推理速度提升18%

利用得助大模型训练平台完成数据集管理、SFT实验管理、模型压缩、模型推理部署等能力提供大模型训推一站式服务。帮助客户建立高质量的电销话术数据集,形成模型迭代规范,并基于AI模型训练平台的高性能推理引擎构建高效的智能电销外大脑,降低外呼对人工依赖,提升转化率。

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NEWS

模型训练平台

企业级大模型开发平台,
一站式服务简化大模型训、推、评全流程

产品价值

  • 减少资源浪费,GPU共享调度
  • 多维度监控与分钟级异常修复
  • OpenAPI标准化,异源模型统一纳管
  • 华为昇腾NPU、海光DCU等信创适配
  • 一体化大模型训推,节约时间成本50%+
  • 大模型推理加速,FP8量化时延降低34.8%
  • 65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%

产品功能

一站式大小模型训推

  • 在资源受限或需要快速响应的环境中,模型训练平台提供一站式服务,显著降低模型训练与推理成本

模型量化压缩

  • 通过模型量化技术,优化GPU资源使用,服务更多AI应用场景,模型训练平台实现资源的高效利用

Triton引擎推理加速

  • 将模型参数转换并编译为GPU指令相关的二级制文件,提高运行时计算效率

GPU虚拟化

  • 实现物理GPU资源(如显存、流处理器、纹理单元等)可以被多个虚拟机或容器共享
  • 提升GPU利用率,并降低模型训练平台使用成本

动态GPU资源潮汐调度

  • 根据系统负载变化,动态分配和回收资源,最大化GPU资源利用,降低成本
  • 针对不同工作负载场景,如实时对话,电销,质检和会话洞察等场景,提供潮汐调度或优先级调度等策略,最大化利用GPU资源,降低平台使用成本

模块化按需服务快速部署

  • 支持不同客户诉求的模块选择组合,具备异构、多种大模型组合的能力,可实现快速部署实施,模型训练平台满足个性化服务需求

产品优势

低门槛SFT工具

  • 开箱即用的大模型微调工具
  • 全量/LoRA微调,支持增量训练

模型压缩工具配套

  • 内置多种模型量化加速工具
  • 一键进行模型量化

模型推理加速

  • 自研高性能推理引擎
  • 推理性能相比开源加速引擎提升30%+

可视化监控

  • 评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化
  • 模型训练平台有高可观测能力

高效资源利用

  • multi_LoRA部署模型,多个模型服务共享一个接入点,卡资源成倍降低
  • 自定义GPU Share策略,灵活资源分配,避免资源浪费

国产化信创适配

  • 异构资源调度
  • 支持基于NPU、DCU进行模型训推
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