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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-09 15:45:00
作者：JIfan
阅读量：68
文章目录
大模型技术越来越成熟了，凭借其强大的数据处理能力和众多的应用场景，正受到众多企业的青睐。中关村科金得助智能作为多模态大模型训练开发商的佼佼者，给企业提供模型训练平台，一站式服务简化大模型训、推、评全流程，让企业能够更加高速、低成本的享受大模型技术带来的效果。今天我就从中关村科金得助智能的技术实力、产品优势，在某能源国企应用效果，展示多模态大模型在推动企业智能化转型中作用。
中关村科金得助智能，凭借其积累的深厚技术和丰富的行业应用经验，为企业提供了一个企业大模型应用平台，可以为企业提供大模型微调、优化、私有化部署和评测的全流程服务。解决企业在模型训练找那个遇见的技术、成本、经验等问题，降低企业在具体应用开发上的成本，提高效率。
1.一体化大模型训推服务
在资源受限或需要快速响应的环境中，模型训练平台提供一站式服务，这种服务模式极大地简化了模型训练与部署难度，降低模型训练与推理成本。
2.模型量化压缩技术
通过模型量化技术，中关村科金得助智能优化了GPU资源使用，让更多AI应用场景可以快速实现，实现资源的高效利用。
3.Triton引擎推理加速
Triton引擎将模型参数转换并编译为GPU指令相关的二进制文件，提高运行时计算效率。和开源加速引擎相比，在推理性能上提升30%以上，为企业带来了实实在在的性能加速。
4.GPU虚拟化与动态调度
中关村科金得助智能实现了物理GPU资源的虚拟化，可以被多个虚拟机或容器共享。同时通过动态GPU资源潮汐调度策略，如实时对话，电销，质检和会话洞察等场景，最大化利用GPU资源，降低平台使用成本。
中关村科金得助智能在多模态大模型训练上，凭借低门槛SFT工具、模型压缩工具配套、自研高性能推理引擎等优势，受到多个行业青睐，也开发了很多应用场景。例如智能风控、智能客服、大模型外呼等，可以为国企、金融、零售、教育、房地产、医疗所使用。
1.低门槛SFT工具与模型压缩
中关村科金提供开箱即用的大模型微调工具，支持全量/LoRA微调及增量训练，降低了大模型应用的使用门槛，可以让更多的企业享受到先进技术带来的效率提升。
2.自研高性能推理引擎
自研的高性能推理引擎，相比开源加速引擎在推理性能上提升了30%以上。这一优势更体现在实时性要求很高的应用场景，比如智能客服、外呼机器人，可以快速提升客户的使用体验。
3.可视化监控与高效资源利用
中关村科金的多模态大模型训练平台有高可观测能力，支持评估报告可视化、日志可视化、事件可视化等多种可视化监控手段。同时，通过multi_LoRA部署模型和自定义GPU Share策略，成功实现了资源高效录音，避免了资源浪费。
1.案例背景
某东北大型能源集团，在面对日益竞争激烈的市场背景下，一直想通过大模型技术来推动企业的数字化升级，实现业务的效率提升，于是经过多方考察和招标，选择与中关村科金得助智能合作。
2.解决方案
运用多模态大模型训练底层技术，深度融合能源领域的百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理和深度思考能力，构建覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等典型场景应用
3.效果
通过引入先进的技术和解决方案，让国企员工知识查询时间从20分钟缩至10秒，写作与论文阅读效率均提升80%以上，提升了业务处理效率、并降低了运营成本，从而在激烈的市场竞争中能够处于有利地位。
1.中关村科金得助智能在多模态大模型训练和其他品牌的优势有哪些？
服务成本低，GPU利用率高；支持深度定制，更灵活；内部协同性强，交付更稳定。
2.多模态大模型训练中面临的主要挑战是什么？
多模态大模型训练面临的主要挑战有计算资源、数据融合训练等，不同的数据（文本、图像、视频）在训练上有明显的区别，难度也不同。
3.多模态大模型在企业中有哪些具体应用场景？
多模态大模型在企业中应用于客服系统、外呼系统、质检、设备故障预测等，通过融合文本、图像等多模态数据，可以提升客服响应速度和准确性。
中关村科金得助智能作为多模态大模型训练开发的头部企业，正凭借先进的技术和高效的解决方案，受到越来越多的企业青睐。未来持续深化大模型技术的应用创新，助力中国品牌全球化高质量发展。
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