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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-06-09 15:45:00
作者:JIfan
阅读量:141
文章目录
大模型技术越来越成熟了,凭借其强大的数据处理能力和众多的应用场景,正受到众多企业的青睐。中关村科金得助智能作为多模态大模型训练开发商的佼佼者,给企业提供模型训练平台,一站式服务简化大模型训、推、评全流程,让企业能够更加高速、低成本的享受大模型技术带来的效果。今天我就从中关村科金得助智能的技术实力、产品优势,在某能源国企应用效果,展示多模态大模型在推动企业智能化转型中作用。

中关村科金得助智能,凭借其积累的深厚技术和丰富的行业应用经验,为企业提供了一个企业大模型应用平台,可以为企业提供大模型微调、优化、私有化部署和评测的全流程服务。解决企业在模型训练找那个遇见的技术、成本、经验等问题,降低企业在具体应用开发上的成本,提高效率。
1.一体化大模型训推服务
在资源受限或需要快速响应的环境中,模型训练平台提供一站式服务,这种服务模式极大地简化了模型训练与部署难度,降低模型训练与推理成本。

2.模型量化压缩技术
通过模型量化技术,中关村科金得助智能优化了GPU资源使用,让更多AI应用场景可以快速实现,实现资源的高效利用。
3.Triton引擎推理加速
Triton引擎将模型参数转换并编译为GPU指令相关的二进制文件,提高运行时计算效率。和开源加速引擎相比,在推理性能上提升30%以上,为企业带来了实实在在的性能加速。
4.GPU虚拟化与动态调度
中关村科金得助智能实现了物理GPU资源的虚拟化,可以被多个虚拟机或容器共享。同时通过动态GPU资源潮汐调度策略,如实时对话,电销,质检和会话洞察等场景,最大化利用GPU资源,降低平台使用成本。
中关村科金得助智能在多模态大模型训练上,凭借低门槛SFT工具、模型压缩工具配套、自研高性能推理引擎等优势,受到多个行业青睐,也开发了很多应用场景。例如智能风控、智能客服、大模型外呼等,可以为国企、金融、零售、教育、房地产、医疗所使用。
1.低门槛SFT工具与模型压缩
中关村科金提供开箱即用的大模型微调工具,支持全量/LoRA微调及增量训练,降低了大模型应用的使用门槛,可以让更多的企业享受到先进技术带来的效率提升。
2.自研高性能推理引擎
自研的高性能推理引擎,相比开源加速引擎在推理性能上提升了30%以上。这一优势更体现在实时性要求很高的应用场景,比如智能客服、外呼机器人,可以快速提升客户的使用体验。
3.可视化监控与高效资源利用
中关村科金的多模态大模型训练平台有高可观测能力,支持评估报告可视化、日志可视化、事件可视化等多种可视化监控手段。同时,通过multi_LoRA部署模型和自定义GPU Share策略,成功实现了资源高效录音,避免了资源浪费。
1.案例背景
某东北大型能源集团,在面对日益竞争激烈的市场背景下,一直想通过大模型技术来推动企业的数字化升级,实现业务的效率提升,于是经过多方考察和招标,选择与中关村科金得助智能合作。
2.解决方案
运用多模态大模型训练底层技术,深度融合能源领域的百万级专业知识库与DeepSeek-R1的长文本推理和深度思考能力,构建覆盖智能问答、研报写作、文档解读、情报分析等典型场景应用
3.效果
通过引入先进的技术和解决方案,让国企员工知识查询时间从20分钟缩至10秒,写作与论文阅读效率均提升80%以上,提升了业务处理效率、并降低了运营成本,从而在激烈的市场竞争中能够处于有利地位。
1.中关村科金得助智能在多模态大模型训练和其他品牌的优势有哪些?
服务成本低,GPU利用率高;支持深度定制,更灵活;内部协同性强,交付更稳定。
2.多模态大模型训练中面临的主要挑战是什么?
多模态大模型训练面临的主要挑战有计算资源、数据融合训练等,不同的数据(文本、图像、视频)在训练上有明显的区别,难度也不同。
3.多模态大模型在企业中有哪些具体应用场景?
多模态大模型在企业中应用于客服系统、外呼系统、质检、设备故障预测等,通过融合文本、图像等多模态数据,可以提升客服响应速度和准确性。

中关村科金得助智能作为多模态大模型训练开发的头部企业,正凭借先进的技术和高效的解决方案,受到越来越多的企业青睐。未来持续深化大模型技术的应用创新,助力中国品牌全球化高质量发展。
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