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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-09-01 11:30:00
作者：zijia
阅读量：214
文章目录
如果你常去 4S 店走访，大概率会在展厅里看到这样的场景：客户围着展车反复翻查配置表，眉头紧锁；销售拿着价目表跟客户反复拉扯，双方都显得疲惫；还有些客户坐了半小时，跟销售聊完仍没找到心仪车型，最终摇摇头离开。不过，大模型技术的横空出世，就像是一把神奇的钥匙，为4S店营销服务升级带来了全新的可能。今天，咱们就好好唠唠怎么解决客户看车、选车买车难？大模型赋能4S店营销服务升级。
先来说说客户在购车时遇到的糟心事儿。走进4S店，那场面，各种品牌、各种款式的车摆得满满当当。客户就像走进了一个汽车大观园，可这丰富的选择却成了甜蜜的负担。看车的时候，客户对汽车知识了解有限，面对琳琅满目的车型和复杂的配置，就像雾里看花，根本不知道从哪儿开始了解。销售人员虽然专业，但每天要接待那么多客户，根本没办法给每个客户都详细介绍。选车就更麻烦了，客户得根据自己的需求、预算和喜好，在众多车型里挑出最适合自己的。这过程就像大海捞针，不仅浪费时间精力，还可能因为信息掌握不全面，最后选了个不合适的车。到了买车环节，价格谈判、金融方案选择、售后服务保障这些事儿，就像一座座小山，压得客户喘不过气来，处理不好，客户可能就直接放弃购车了。
再看看4S店这边，也有自己的苦衷。营销能力参差不齐，有的销售人员能力强，业绩就好，有的就差一些，整体营销效果不稳定。用人成本还高，培养一个专业的销售人员不容易，要花大量的时间和金钱。而且人员流动大，好不容易培养出来的人才，可能说走就走了。管理上也有黑盒，很多环节不透明，难以精准把控。
这时候，大模型技术就派上用场了。
大模型覆盖了线上看车、线上选车、渠道营销、邀约到店、运营管理这些关键环节。在客户看车难这个问题上，大模型通过智能洞察，能全面收集全域价格信息和全域车辆信息。就好比给客户配备了一个超级汽车小百科，不管客户想了解哪款车，大模型都能迅速提供详细准确的信息。而且它还能进行拟人化引导营销，就像一个贴心的购车伙伴，根据客户的反应和需求，用自然亲切的方式引导客户了解更多车型。
在选车环节，大模型更是大显身手。它能整合多轮会话关键信息，客户和销售人员交流过程中提到的各种需求和偏好，大模型都能精准捕捉。然后通过多模态处理技术，综合分析车型的各种数据和特点，为客户提供最符合需求的选车建议。这就好比给客户请了一个专业的选车顾问，全方位为客户考虑。
到了渠道营销和邀约到店阶段，大模型的多模态营销内容和丰富营销灵感就发挥作用了。它能根据不同的渠道特点，生成有针对性的营销内容，比如在社交媒体上用更活泼有趣的文案和图片吸引客户，在专业汽车平台上则提供更详细专业的技术参数和分析。同时，大模型还能通过洞察客户，精准邀约客户到店，提高邀约成功率。
大模型能洞察竞争对手，就像给4S店安装了一个市场情报雷达，随时掌握竞争对手的动态，及时调整营销策略。还能进行车企产品迭代分析，帮助4S店提前了解新产品特点，更好地向客户推荐。智能陪练功能可以模拟各种销售场景，让销售人员在实际接待客户前进行充分练习，提升销售技巧。多模态质检则能对销售过程进行全面检查，确保服务质量。
大模型带来了看、选、买车服务的全面升级。在营销工具上，多模态营销内容让宣传更生动有趣，工具辅助功能让销售人员工作更高效，知识储备库就像一个随时可查的汽车知识宝库，推荐服务则能根据客户情况精准推荐相关产品和服务。运营能力也得到了提升，洞察竞争对手让4S店知己知彼，车企产品迭代分析帮助把握市场趋势，智能陪练提升销售团队素质，多模态质检保障服务质量。
基础层更是大模型的强大支撑。智能IDP（智能文档处理）能进行大纲抽取、表格提取、图表提取等，快速整理和分析大量汽车数据。多模态处理技术让文本、图像、语音等各种信息都能被有效处理。NLP技术实现文本分类、文本聚类、意图识别、实体识别，准确理解客户需求。大模型本身结合领域大模型和基础大模型，数据存储有向量数据库和非向量数据库，确保数据的安全和高效利用。
举个例子，以前客户到店看车，销售人员可能只能根据客户大致描述推荐几款车，信息有限。现在有了大模型，客户只要简单说下预算、用车场景，大模型就能快速从海量车型中筛选出合适的，并提供详细的对比分析。选车时，客户可能对某些配置不太明白，大模型能及时解释，还能根据客户之前的反馈调整推荐。买车环节，大模型能根据市场行情和客户情况，提供合理的价格谈判建议，推荐合适的金融方案。
对于4S店企业从业者来说，大模型技术就是提升竞争力的法宝。它解决了营销能力不齐的问题，让每个销售人员都能借助大模型的力量，为客户提供专业优质的服务。降低了用人成本，减少了人员培养的投入。还让管理更加透明，各个环节都能清晰把控。
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大模型技术正引领4S店营销服务走向一个新的时代。它不仅解决了客户看车、选车、买车的难题，提升了客户体验，还帮助4S店提高了运营效率，增强了市场竞争力。未来，随着大模型技术的不断发展和完善，4S店的营销服务必将更加智能、高效、贴心，为客户带来前所未有的购车体验，也为4S店的发展开辟更加广阔的天地。
随着市场竞争加剧和监管要求提升，证券行业正面临前所未有的挑战：研究效率待提升、风控能力待加强、服务质量待升级。而AI大模型技术的成熟，正在为这些痛点提供全新的解决方案。本文将深入探讨证券业AI大模型应用，介绍AI大模型在证券行业的应用现状，并推荐一款证券企业的安心之选——得助大模型平台。
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随着对数据安全的重视性，不管是企业还是个人都选择进行本地部署ai大模型。那么如何进行本地化部署呢？企业可以选择像中关村科金得助智能这样的专业部署厂家，个人也可以选择用Ollama进行部署。
其实目前没有官网权威的AI大模型公司排名一览表，都是一些组织或者个人收集的资料整理的，今天我也整理了国内外知名度高具有一定影响力的公司，国内的有深度求索、字节跳动、阿里巴巴、中关村科金得助智能、百度、腾讯、华为、商汤科技、智谱ai、科大讯飞、昆仑万维，国外的有OpenAI、谷歌、微软，下面具体来看看吧！
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