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中关村科金得助智能-小得
宁夏交建交通科技研究院，作为地区内交通科技研究的佼佼者，随着数字化转型的不断深化，逐渐意识到大模型技术在建筑设计、施工管理、基础设施维护等领域的巨大潜力和应用价值。然而，在实际应用过程中，宁夏交建面临着诸多挑战和痛点，严重制约了大模型技术的深入应用和自主创新能力的发展。
缺乏特定知识深入理解：
通用基础大模型虽然具备强大的数据处理和学习能力，但缺乏对交通行业特定知识的深入理解。这导致大模型在处理交通行业相关任务时，难以精准把握行业特点和需求，从而影响了应用效果。
缺乏统一的大模型领域化训练平台：
交通行业涉及众多细分领域，每个领域都有其独特的数据特点和应用需求。然而，宁夏交建缺乏一个统一的大模型领域化训练平台，无法针对不同领域的数据特点和应用需求进行定制化训练，这限制了大模型技术在交通行业各领域的广泛应用。
应用开发难度大：
大模型应用开发涉及复杂的技术和流程，需要具备较高的技术水平和丰富的开发经验。然而，宁夏交建在此方面的人才储备和技术积累相对较弱，导致应用开发难度大、周期长、成本高。
知识库运营工作繁重：
交通行业的知识库庞大且复杂，需要不断更新和维护。然而，传统的人工运营方式不仅工作量大、效率低下，而且容易出错。这严重影响了知识库的质量和可用性，制约了宁夏交建在交通科技领域的创新发展。
针对宁夏交建交通科技研究院面临的痛点，中关村科金得助智能提出以下解决方案：
大模型领域化训练
我们提供基础Qwen-72B模型，并基于交通领域的数据进行深度定制和训练，以形成适用于交通领域的72B模型。同时，我们也支持快速接入其他开源模型，以充分发挥各类大模型的优势。针对研究院的特定需求，我们优化模型性能，生成多个领域子模型，以满足智能问答、内容生成等多种需求。此外，我们还提供快速的大模型应用场景验证和开发能力，助力研究院快速落地大模型应用。
知识助手搭建
为客户构建了包含智能知识库、文档问答、实时数据查询等功能的强大知识助手平台。该平台不仅支持业务知识和实时数据查询，还实现了企业知识资产的智能化管理。通过该平台，研究院可以实现报告的自动生成，从而节省30%-50%的内容生产时间，提高工作效率。
投标助手搭建
该平台包含施工工艺知识库等企业内部私有知识资产，能够支撑企业的招投标工作。投标助手通过分析项目招标文件，利用大模型自身的知识和外挂知识库（如施工工艺知识库），可以自动完成投标文件的写作工作，大大降低了人工干预和错误率。
陪伴式开发服务
我们的专业团队将全程陪伴客户开发团队，协助其掌握大模型应用评估、开发、优化的能力。通过我们的陪伴式服务，客户将能够持续完成大模型应用的开发工作，实现技术的自主可控和持续创新。
中关村科金得助智能助力客户搭建大模型应用开发平台，通过陪伴式开发服务，使客户全面掌握大模型应用的开发与优化技巧。该平台极大地促进了场景验证的效率，使大模型应用开发效率跃升50%以上。同时，我们基于大模型构建了企业智能知识助手，使企业知识搜寻效率大幅提升50%，知识库运营负担减轻70%。此外，投标文件生成时间也实现了70%以上的缩减。这一系列举措赋予了企业快速应用垂类大模型的技术实力，推动行业数智化转型，确保企业在技术领域的领先地位。
