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中关村科金得助智能-小得
文档编写效率低：在工程领域，施工技术文档、投标文件等编写工作繁琐，人工编写耗时费力，需花费大量时间收集资料、整理思路，导致项目推进速度缓慢。
文档质量难保证：由于工程行业规范复杂、专业性强，人工编写文档时容易出现对规范理解不准确、内容不完整、格式不规范等问题，影响文档质量，甚至可能给项目带来风险。
知识整合与利用难：工程行业积累了大量行业规范、设计文件、施工技术文档等资料，但这些资料分散，难以快速整合和有效利用，导致业务人员在编写文档时无法充分借鉴以往经验。
中关村科金得助智能写作助手依托和宁夏交建交通科技研究院一起研发的“灵筑”行业大模型应用平台，为研究院提供解决方案：
大模型驱动：借助“灵筑”平台接入的DeepSeek等大模型，结合LLM和RAG技术，利用平台集成的行业规范、设计文件等大量数据，为文档编写提供专业支持。
智能生成大纲：通过上千篇施工技术文档训练，根据行业规范和施工图纸，快速生成施工组织设计和专项施工方案大纲，为文档编写提供清晰框架。
问答交互辅助：支持问答交互，将业务人员的项目管理思路、模型历史数据以及行业规范要求相结合，借助DeepSeek模型强大推理能力，生成思考缜密、规范的施工技术文档。
编写效率大幅提升：技术文档编写时间从原来的数小时甚至数天缩短到几分钟，显著提高了项目推进速度，让业务人员有更多时间投入其他重要工作。
文档质量显著提高：生成的文档更符合行业规范和要求，内容完整、格式规范，有效降低了因文档问题带来的项目风险，为技术方案的完善和优化提供了有力支持。
知识有效整合利用：平台整合了行业大量数据，业务人员在编写文档时可快速获取所需资料，充分借鉴以往经验，提高了知识利用效率，促进了工程行业的经验传承和创新发展。
