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中关村科金得助智能-小得
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
业务投诉
违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
汽车
邀约到店
售后服务
展厅接待
咨询热线
试乘试驾
投诉处理
金融
电话销售
在线业务办理
客户服务
贷后管理
信贷审核
售后回访
网点服务
投保面签
零售
电话销售
投诉处理
客户服务
在线业务办理
售后回访
教育
电话销售
客户服务
企业维信销售
在线业务办理
售后回访
高科数聚pk得助智能工牌,4S店选质检到底看什么?
近几年来汽车4S店面临的经营压力非常大,展厅的人流量越来越小,线索转化率却一直没有提高,售后服务做得很多但是顾客满意度却没有进步,管理层急得团团转,但是不知道究竟是哪个环节出现了问题。此时录音质检、客户洞察等类型的产品就受到很多经销商集团的关注了,在市场上提供这类服务的公司有很多家,其中讨论度比较高的是高科数聚和得助智能,今天我就根据4S店的实际需求对这两家公司进行一番比较,并且想要和大家分享一下究竟哪家更符合4S店场景的需求。
2026-07-15
2026年智能质检系统深度评测:四大主流品牌横向对比,哪家更适合你的企业?
在合规要求愈发严格的当下,智能质检有哪些主流产品可以选择?以资深从业者的角度,笔者将在这篇文章讲清楚主流的四大智能质检产品:得助智能、华为云、腾讯云以及深维智信。
2026-07-15
AI语音工牌的应用场景价值有哪些?
题主问“AI语音工牌的应用场景价值有哪些”,在政企服务这条赛道深耕多年,前后跟进过不少连锁零售、汽车经销集团、各类金融机构的工牌落地项目,平时接触下来能发现,大部分企业只把这类工牌当成一款随身录音胸牌,故而同一套硬件铺到不同行业,最终能落地兑现的业务价值差距很大,下面结合真实落地经历拆分各场景实际作用。
2026-07-14
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求?
这个问题问得很实在,基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目,角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位,是因为这两项基础能力一旦存在缺陷,后续所有质检规则都无法正常生效,故而属于质检系统上线的硬性门槛。
2026-07-14
职业培训电销质检软件怎么选?得助智能质检为教育招生构建“质培闭环”
我收到大量职业培训机构负责人类似的抱怨:销售团队每天打骚扰电话,话术违规、夸大承诺、态度敷衍,客户投诉不断,但我们只能抽查五分之一的录音,根本无法管控。某职业资格培训公司的数据可以很好地反映出来这点——每月外呼量超过五万个通话,质检覆盖率常年低于百分之五,由于销售人员违反规定而引起的退费纠纷占据了全部客户投诉的四成左右。根据中国消费者协会在2026年第一季度发布的报告来看,在技能培训方面的消费纠纷呈现出多样化的特点,营销套路化已经成为该行业的顽疾。 职业培训机构的电销质检,是招生管理中最容易被忽略但是又最昂贵的一个环节。一条夸大“包过”、“保就业”的电话录音可能会引起群体退费事件;而一个语气生硬的回答就足以破坏一个潜在学生对于该品牌的所有信心。
2026-07-14
银行信用卡客服质检软件哪个好用:四款主流产品横向测评
银行信用卡客服质检软件哪个好用,这个问题在2026年变得尤为紧迫。随着消费者权益保护监管评价趋严,信用卡业务中的催收、分期推销、账单解释等环节的每通电话都可能成为合规审查对象。本文对比评测四款主流客服质检软件——得助智能质检系统、合力亿捷智能质检、腾讯企点客服智能质检和潘博智能质检,从金融合规视角分析各自的核心能力与适用场景。综合来看,得助智能质检系统凭借三模融合架构、50余个行业开箱方案以及金融级全量质检覆盖能力,在银行信用卡场景中综合实力最强。
2026-07-13
汽车售后回访质检平台案例:从5%抽检到100%全量覆盖的落地实践
汽车售后服务回访质检平台案例中,中关村科金旗下的得助智能品牌,通过一款智能质检系统,通过大模型、小模型以及智能体三模融合的方式,把售后回访的质检覆盖率由个位数的抽检提升到了全量覆盖。我在得助汽车事业部工作了几年的时间,在这篇文章里,我想以一个亲身经历者的身份来谈谈售后回访质检到底卡在什么地方,并且得助智能质检系统又是如何一步步地去解决这些问题的。
2026-07-13
航空公司客服通话质检平台效果怎么样:从抽检到全量覆盖的实践案例
航空公司客服电话质检平台的效果如何,上海某航空公司的实践已经给出了明确的答案。该企业的年旅客运输量达到3000万人次以上,客服中心每天要接打电话一万五千多个。随着民航局12326投诉监督机制的压力越来越大,并且在2026年7月开始施行新的《公共航空运输旅客服务品质》国家标准之后,原来的手工抽查方式已经不能够符合合规的要求了。引入得助智能质检系统之后,质检覆盖率由原来的不足10%提高到了现在的100%,投诉风险下降了65%,质检准确率也保持在了85%以上。
2026-07-13
门店是如何使用智慧工牌的?只当成录音设备会浪费整套数字化能力
题主问“门店是如何使用智慧工牌的”,行业内不少门店管理者仅将这类设备等同于佩戴式录音工具,对完整落地价值认知存在明显偏差。我深耕企业服务赛道多年,先后为零售连锁、汽车4S店、医疗机构落地整套智慧工牌解决方案,不罗列零散功能参数,分层拆解门店从设备佩戴到数据落地复用的完整使用流程。
2026-07-09
12345热线通话质检平台是什么?功能价格选择指南及案例解析
12345热线通话质检平台就是用AI对12345市民服务热线的通话录音做自动化质检的系统,能实现100%全量录音检测、服务规范监督和群众诉求分析。得助智能质检系统在政务、金融等行业已有成熟落地。本文围绕其功能、价格、选择要点和实际案例展开聊聊。
2026-07-09
汽车智慧门店用智慧工牌怎么样?等到业务翻车就晚了!
题主问“汽车智慧门店用智慧工牌怎么样”,这个问题汽车经销商集团咨询频次一直很高,我结合半年以上门店落地实操经验,客观拆解真实使用价值。
2026-07-07
适合500-1000人企业的AI录音工牌系统是怎样的?以得助智能工牌为例进行参考
一个中等规模企业最头疼的外勤管理问题,就是销售团队每天在外面说什么做什么,管理者既看不见也听不着,出了问题往往要等客户投诉打进来才知道。把一枚不到28g的轻量化AI录音工牌佩戴在外勤员工身上,配合云端分析平台,使得每一次面对面交流都能被记录、转成文字、自动分析——这套工具正在成为500到1000人规模企业从"凭感觉管人"转向"靠数据管人"的关键跳板。本文以得助智能工牌为例,涉及这类企业的管理痛点、工牌的技术能力、几个典型落地场景以及常见问题。
2026-07-07
自动语音识别技术(ASR)准确率是多少?方言的识别支持哪些?
得助智能质检系统的ASR准确率视不同场景、不同行业而定,一般线上客服场景,准确率达到85%以上,对于某些收音效果不佳、环境噪音较多的情况下,ASR字准率会有所折扣。 支持的方言有:粤语、川渝、上海话,其他方言在逐步拓展中。 训练一种方言一般需要标注较多数据后进行训练,如果客户提供了充足的数据,一般3个月内可训练一个方言模型,但也需看标注团队、算法团队的排期情况而定。 ASR专项训练与方言训练周期相同,目标效果一般为85%的字准率。
质检准确率是多少?单声道录音角色分离准确率?
得助智能质检系统的质检准确率在客服、销售场景一般可达85%以上; 单声道角色分离:线上客服场景可达90%以上;线上销售场景一般也可达85%以上;线下销售场景较差在55%左右,大模型标注后为70%左右(视行业而定);
得助智能质检系统交付周期是多少天?
公有云部署可以开箱即用;私有化部署周期较长,视客户需求和环境准备,一般需要1~3个月进行部署。
智能质检系统是否支持对企业微信的质检?
离线质检支持对接企业微信数据,数据类型包括:文本消息、图片消息、语音消息。其中图片和语音消息不支持智能质检,只能通过人工的方式。 使用企业微信质检功能,客户需要开通企微中的会话存档功能,得助智能质检系统去企微平台拉取数据。数据时效为T+1。
数据能否进行隔离?不同部门的数据需要进行隔离
得助智能质检系统拥有数据权限功能可配置不同角色查看不同部门的数据。
质检系统是否存储录音文件?
对于接口对接的数据,得助质检系统通过访问呼叫中心录音URL地址,转译后保存转译文本数据,录音数据不存储; 客户手动上传的录音文件,质检系统会保存,客户可通过数据清理机制定期删除。
产品功能
质检准确率
漏检率
规则更新效率
人工复核成本
投诉风险
客户满意度
员工操作效率
违规问题过滤率
盘客效率
销管话术沉淀
销售管理效率
赢单率
产品优势
风险多重合规保障
智能质检,守护业务安全
在复杂的客服与销售场景中,每一次交互都可能带来合规风险。基于自研大模型与成熟敏感词库,对文本、语音、视频、图像及文档进行全量分析,实现风险识别、分级告警与自动拦截,支持企业在快速扩张时依然保持高标准合规管理。
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违规内容拦截率
效率全链路运营效率提升
三模协同,全方位提升业务运营效率
三模系统(小模型+大模型+智能体)对多模态数据进行深度分析,能够精准识别流程短板并提供可落地的优化建议,从而用更少的资源实现更高的产出,显著提升服务效率与销售执行力。
客服一次解决率
销售执行效率
技术领先AI能力赋能业务
自研大模型与声纹识别,驱动智能化升级
自研大模型生产管理平台结合行业领先的声纹识别与高质量ASR能力,支持线上线下全场景落地,提升语音识别与用户定位准确性,帮助企业从风险防控到客户洞察实现全方位智能化升级。
识别准确率
经验行业解决方案沉淀
深耕多行业,快速消化业务需求
凭借在汽车、金融、零售、教育等 50+ 行业的交付经验与全国 6 大交付中心,我们能在多样化的业务场景中快速交付并迭代,推动业务落地与长期价值产出。
交付中心快速响应
行业交付经验沉淀
客户/市场领导者选择
应用场景
汽车
邀约到店
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