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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-09-07 15:55:45
作者:JIfan
阅读量:51
文章目录
在汽修店做过的人可能偶尔会遇见接车未记录车辆已有划痕,然后就相互扯皮导致,影响双方的利益,因此在接车的时候一定要在电话或者微信等留有完整的记录。但由于每天产生的内容有很多,人工质检效率低,工作压力大,所以需要一个智能质检解决方案。中关村科金得助智能质检系统基于AI能力,将服务过程转化为可检查的数据,帮助汽修门店从“出了纠纷再处理”转向服务过程中提前发现问题。

车辆进入维修门店后,接车人员通常需要完成车辆检查、维修项目确认和客户需求沟通。实际运营中,部分员工为了提高接车速度,没有按照标准流程逐项确认车辆外观,尤其是剐蹭、凹陷、掉漆等已有问题没有及时检查和记录。因此,车辆交付后,一旦客户发现划痕,就容易认为是维修过程中造成的,门店则认为车辆进店时已经存在,双方很难形成一致判断。
过去汽修门店主要依靠店长或客服主管随机抽查服务录音,但每天产生大量客户接待、电话咨询和售后沟通记录,人工很难全部覆盖。反观实际管理过程,很多问题并不是没有标准,而是标准没有落实到每一次接车服务中。其次,人工抽查往往只能发现已经发生的问题,因此门店需要建立更加系统的质检机制。
| 项目 | 数字化结果 |
|---|---|
| 外呼效率 | 提升40%+ |
| 对话轮数 | 增长60% |
| 运营成本 | 降低35% |
| 客户意图识别准确率 | 90%以上 |
某汽修连锁门店拥有多个维修服务网点,每天产生大量客户接待、电话咨询和售后沟通记录。过去,门店主要依靠店长或客服主管人工抽查服务录音,因此每天只能检查部分录音,接车人员是否执行标准流程也很难全部掌握。与此同时,管理人员需要投入大量时间听录音,发现问题时往往已经出现客诉。
基于这一情况,该汽修店引入中关村科金得助智能质检系统,对客服和服务沟通进行AI智能分析。之所以采用智能质检,并不是简单减少人工听录音的工作量,而是希望将原本依赖人工经验的服务检查转化为标准化、可持续执行的数字化机制。
汽修门店的服务流程具有较强标准化特点,因此可以结合实际业务建立相应质检规则。首先,可以检查接车人员是否主动询问车辆已有损伤;其次,可以检查是否确认维修项目和车辆状态;再次,可以检查服务过程中是否完成必要的风险提示。
得助智能质检系统基于ASR语音识别、NLP自然语言处理和大模型能力,对客服及服务录音进行智能分析。当门店规定接车人员必须主动确认车辆已有划痕,但录音中没有出现相应确认行为时,系统可以将该通话标记为风险记录,管理人员再根据实际情况进行复核。

传统人工质检最大的限制在于抽检比例有限,而得助智能质检系统可以对服务录音进行自动分析。因此管理人员不需要逐条听录音,而是重点查看AI筛选出的风险会话。对于汽修门店而言,可以将车辆划痕确认、维修项目确认、车辆状态确认等内容设置为质检重点,从而让原本难以持续检查的服务动作进入数字化管理范围。
AI质检并不是直接替代管理人员作出责任判断,而是帮助管理人员更快定位需要关注的服务记录。例如系统发现接车人员没有确认车辆已有划痕,可以将对应会话进入风险记录;如果未确认维修项目,则由主管进一步复核服务记录;如果客户已经出现投诉倾向,也可以及时介入处理。因此,AI负责提高发现问题的效率,最终处理仍然结合门店实际服务记录进行判断。
| 建设方向 | 对应能力 |
|---|---|
| 统一知识底座 | 覆盖7大业务线、38个业务大类 |
| 智能交互 | 支持文字、语音及多轮智能交互 |
| 业务服务 | 五大高频场景实现“对话即服务” |
| 全渠道接入 | 手机银行、微信银行、官网等渠道统一接入 |
除此之外,智能质检的价值还体现在员工培训。过去发现员工服务问题后,管理人员往往只能进行笼统提醒,但通过具体录音和质检结果,可以进一步定位员工在哪一个服务环节出现遗漏。基于此,可以形成“发现问题—定位录音—分析原因—针对培训—再次质检”的闭环。
对于连锁汽修企业而言,结合不同门店的质检结果,还可以进一步沉淀优秀服务话术和标准流程,帮助不同门店统一服务标准,减少由于员工执行差异带来的服务风险。
引入智能质检后,某汽修店可以围绕接车、维修、交车、回访等关键环节建立数字化质检机制。反观过去依赖人工随机抽检的管理方式,AI质检能够让风险会话更快进入管理人员视野,同时将服务流程执行情况沉淀下来。因此,门店管理可以从客诉发生后的原因追查,逐步转向服务过程中的风险发现。
具体来看,改造前主要依赖人工随机抽检,问题发生后再处理,员工培训也比较笼统;引入AI质检后,则可以通过AI智能分析、风险自动识别和管理人员复核,将有限的管理精力集中到真正存在风险的服务环节。
汽修门店的服务沟通并不只发生在接车环节,因此,智能质检还可以覆盖维修过程服务、售后回访、客服、营销以及投诉风险识别等场景。首先,可以检查车辆状态和维修项目确认情况;其次,可以分析维修及回访过程中的服务规范和客户需求;再次,可以识别客户满意度和投诉风险;除此之外,还可以检查销售人员服务沟通是否符合标准。
最终可以形成“服务录音沉淀—AI全量质检—风险自动识别—管理人员复核—员工针对性培训—服务流程持续优化”的管理闭环。
不能。AI质检主要用于分析服务沟通和录音内容,帮助门店判断员工是否按照标准流程完成车辆状态确认。车辆实际损伤情况仍需要结合验车照片、工单等证据判断。
因为接车、维修、售后过程中存在大量服务细节,仅靠人工管理很难全部覆盖。AI质检可以帮助门店发现流程遗漏和服务风险。
不只是客服。其AI质检能力也可以用于销售、服务、回访等存在语音沟通的业务场景,帮助企业建立统一的服务质量管理机制。
汽修店车辆原有划痕纠纷,表面上是一次售后争议,背后反映的是接车流程缺少标准化、服务过程缺少记录以及管理缺少全量质检。因此中关村科金得助智能质检系统通过AI语音识别、语义分析和智能质检能力,将服务过程转化为可分析、可检查、可追溯的数据。
中关村科金得助智能AI质检系统免费试用14天

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“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺,在客户购车之后不能实现,从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼,品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条,人工抽检覆盖率常年不到5%,大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据,在销售话术方面存在问题(比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等),每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是,37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注,在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项,在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点,这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检,使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
一些大型企业中客服部门每天通话次数可能高达上万,传统人工质检抽检率往往低于10%,导致大量通话实际没有被质检隐藏着合规风险。所以越来越多的企业开始将人工质检转向智能质检。然而企业最为关注的问题是:智能质检是否存在免费版本、有没有可以试用的?得助智能质检系统为有需求的企业提供了14天免费体验服务,企业可以在试用周期内完整测试系统的相关功能,降低企业的试错成本。
身处信贷领域历经5年摸爬滚打,从一线业务拓展至后台合规工作范围,见证传统质检模式弊端,一次不合规通话,一句违规承诺,会致使企业付出动辄数十万乃至上百万代价,之前质检员戴耳机在海量录音里随机抽取数通,逐条听完还逐项打分,日复一日,可覆盖样本量少之又少。这种情况下,合规防线实在难以守住,那得助智能是如何重塑这一合规防线的呢?它为信贷行业解决了什么难题,又带来了什么样的改善?
客服中心日均通话量动不动就数千通甚至上万通。然而质检人员每日最多仅能够精确复核30条录音,这使得多数企业的实际抽检率远远达不到标准。传统人工抽检模式好似探查冰山的一角,给企业合规以及服务质量管理带来巨大的“盲区”。大量隐藏风险只能被动等待客户投诉才暴露。质检系统如何实现100%全量覆盖,正成为企业合规管理最紧迫的问题。
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