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智能外呼系统排名榜前八都有哪些?2025最新测评

选型指南

2025-05-22 11:40:00

作者:liuxuan

阅读量:434

文章目录

文章摘要:智能外呼系统已成为企业电销、客服、市场调研等场景的核心工具,在市场上应用很广,但由于供应商众多,面对琳琅满目的品牌,企业从业者常陷入“选择困难症”,在线外呼系统有哪些品牌?排行榜在哪里找?别急,国内在线外呼系统做的好的有:中关村科金得助智能外呼系统、数企外呼系统、华为云呼叫中心、腾讯云外呼系统、QIKE启客、讯鸟智能云;国外有Twilio,Salesforce Service Cloud,Zendesk Talk,Freshdesk Contact Center等等,本文将结合业内合作经验,为您深度测评一下2025年在线外呼系统排名榜!

智能外呼系统已成为企业电销、客服、市场调研等场景的核心工具,在市场上应用很广,但由于供应商众多,面对琳琅满目的品牌,企业从业者常陷入“选择困难症”,在线外呼系统有哪些品牌?排行榜在哪里找?别急,国内在线外呼系统做的好的有:中关村科金得助智能外呼系统、数企外呼系统、华为云呼叫中心、腾讯云外呼系统、QIKE启客、讯鸟智能云;国外有Twilio,Salesforce Service Cloud,Zendesk Talk,Freshdesk Contact Center等等,本文将结合业内合作经验,为您深度测评一下2025年在线外呼系统排名榜!

一、 中关村科金得助智能在线外呼系统(中国)

智能外呼系统排名榜前八都有哪些?2025最新测评

1.核心功能:

  • 可视化IVR导航、多渠道统一路由、排队溢出,满足灵活路由策略
  • 人工坐席无缝衔接,智能转内线、转外线、转IVR、转AI、咨询、会议、IVR协助
  • 智能填单,辅助回复、知识推荐、智能助手等坐席辅助工具,提效每一通对话
  • 可拖拉拽的工作台布局设计,满足不同业务、不同角色的工作台布局需求
  • 多渠道进线统一接待,同屏作业
  • 呼叫中心外呼系统提供移动端、PC端,多场景多角色快速协同办公

2.适合企业:金融、保险等强监管行业、中大型企业,特别是需要高合规要求的机构、追求AI深度赋能的数字化转型先锋企业

3.推荐原因:得助智能是中关村科金旗下产品,凭借在金融科技领域的深厚积累,其外呼系统在合规性和智能化两个维度表现尤为突出。系统内置的保险代理人助手能一键完成产品对比、话术生成,大幅提升销售效率5。在2025年中国信通院的评测中,得助大模型以95%的准确度通过验证,成为国内首个企业知识大模型8。

4.推荐星级:★★★★★

5.企业评价:"接入得助智能后,我们的电销团队人均产能提升了40%,更重要的是合规风险显著降低。系统的话术推荐非常精准,新人上手速度比原来快了一倍。"——某大型保险公司电销总监

6.应用案例:某互联网电商平台覆盖电商交易与本地生活服务,用户规模超千万。大促期间(如“618”“双11”),传统人工外呼因效率低、触达不精准,导致优惠券核销率不足30%,复购增长乏力。

解决方案:部署得助智能AI外呼系统,实现三大升级:

智能客群分层:基于用户消费偏好、生命周期等标签,划分“新客激活”“高净值召回”等12类客群;

全渠道协同触达:AI外呼+短信+企业微信组合,首次触达AI机器人,二次跟进转人工客服;

动态话术适配:根据用户实时反馈(如“已购买”“不需要”)自动切换话术,提升对话有效性。

点击图片免费试用14天:


二、数企外呼系统

中小企业必备,性价比高,系统稳定,支持云端部署、通话录音、高频外呼,软件可以免费使用,不收坐席费,只收通话费,可以按照话费套餐来,实打实销。

特点:自动化外呼(预测/预览式)、数据统计分析、坐席管理。

推荐原因:中小企业友好,性价比较高,部署速度快。集成电商、SCRM等场景模板。

推荐星级:★★★☆☆

三、华为云呼叫中心

能根据客户的使用量需求动态扩容,并在后台自动升级,支持多种拨打方式,并具备智能语音识别、智能语音合成等功能。

核心功能:全渠道接入(电话、微信、邮件等)、高并发支持(基于华为云底层架构)、AI质检与坐席辅助

推荐原因:适合中大型企业,尤其需要混合云部署的客户。华为生态兼容性强(如与WeLink集成)。

推荐星级:★★★★☆

四、腾讯云外呼系统


基于多行业细分领域深耕经验,可以精准识别客户意图,打造真实互动语音体验,助力企业智能高效发展。

核心功能:腾讯云AI底层(语音识别/合成)、与微信生态无缝对接(小程序、企微)

实时监控与大数据分析

推荐原因:适合社交营销场景(如私域流量运营)。腾讯系产品(如QQ、微信)用户优先选择。

推荐星级:★★★★☆

五、QIKE启客

以数据为核心,致力于企业营销的数智化转型,按照使用量计费的方式,让客户能够随时灵活调整坐席人数。

核心功能:智能IVR+ACD话务分配、客户画像与精准外呼策略、支持SaaS与本地化部署

推荐原因:医疗、零售行业解决方案成熟。操作界面简洁,培训成本低。

推荐星级:★★★☆☆

六、讯鸟智能云

可聚合来自各种来源的客户数据,其分析功能,可为每位客户提供实时分析和通知,帮助客户提高销售线索转化率、实现业绩增长。

核心功能:语音机器人+人工坐席协同、实时语音分析(关键词抓取)、灵活的话术编排工具

推荐原因:适合电销、客服双场景需求。支持快速迭代话术模板。

推荐星级:★★★☆☆

七、Salesforce Service Cloud(美国)

1.核心功能:深度整合CRM数据,外呼时自动弹出客户完整画像;Einstein AI提供实时对话分析和下一步行动建议;全渠道工单系统,电话、邮件、社交媒体的客户互动无缝衔接;强大的自定义报表和预测分析功能

2.适合企业:

已使用Salesforce CRM的企业

跨国运营、需要多语言支持的大型企业

客户生命周期管理复杂的企业

3.推荐原因:

Salesforce作为全球CRM领导者,其Service Cloud在外呼系统与CRM的深度整合方面无人能及。Einstein AI的实时建议功能让销售人员在通话中就能获得精准指导。2024年数据显示,使用Salesforce外呼系统的企业平均客户留存率提升28%。

4.推荐星级:★★★★☆

5.企业评价:

"Salesforce的外呼系统与我们现有CRM的无缝对接节省了大量数据录入时间。AI建议非常实用,特别是在处理复杂客户需求时。"——某跨国科技公司销售副总裁

八、 Zendesk Talk(美国)

1.核心功能:简洁直观的操作界面,降低团队培训成本;智能路由功能,根据技能、语言等自动分配呼叫;实时监控仪表盘,管理者可随时掌握团队表现;丰富的第三方应用集成生态

2.适合企业:

中小型企业,特别是电商和SaaS公司

注重用户体验和快速上手的团队

预算有限但需要专业外呼功能的企业

3.推荐原因:

Zendesk Talk以易用性和性价比著称,尤其适合资源有限的中小企业。其"按坐席付费"的模式让初期投入可控,且功能足够满足大多数企业的基本需求。2025年用户调研显示,Zendesk Talk的上手速度比行业平均快40%3。

4.推荐星级:★★★★

5.企业评价:

"作为初创公司,我们需要一个不复杂但专业的外呼系统。Zendesk Talk完美满足了我们的需求,团队在一天内就能熟练使用。"——某电商创业公司CEO

九、 Freshdesk Contact Center(印度)

1.核心功能:

强大的多语言支持,覆盖全球主要市场

自动化工作流,可设置复杂的外呼规则和后续动作

内置知识库,外呼过程中可快速查询产品信息

详细的通话分析报告,识别团队改进空间

2.适合企业:

业务覆盖多国家和地区的企业

需要复杂外呼策略和自动化流程的企业

重视数据驱动决策的管理团队

3.推荐原因:

Freshdesk Contact Center在全球化支持和自动化方面表现突出。其多语言引擎能自动识别客户语言并匹配相应坐席,大大提升了跨国企业的外呼效率。系统的工作流自动化功能可节省约30%的重复性工作。

4.推荐星级:★★★★

5.企业评价:

"我们在东南亚6个国家开展业务,Freshdesk的多语言支持让我们的外呼团队效率提升了50%以上。"——某国际教育集团运营总监

十、 HubSpot Sales Hub(美国)

1.核心功能:

营销、销售、服务全流程打通,外呼数据自动进入客户旅程

对话智能功能,分析通话内容提取关键洞察

简单易用的预测式拨号器,提升拨号效率

丰富的教育培训资源,帮助团队快速提升

2.适合企业:

采用入站营销策略的企业

销售周期较长、需要多触点培育客户的企业

重视内容营销和客户教育的团队

3.推荐原因:

HubSpot Sales Hub最大的优势在于将外呼无缝融入全渠道营销体系。一次外呼的互动数据会自动更新到客户画像中,指导后续的营销动作。对于采用内容营销策略的企业,这种整合能显著提升销售转化率。

4.推荐星级:★★★☆

5.企业评价:

"HubSpot让我们能够将外呼与内容营销完美结合。客户在电话中提到的兴趣点会自动触发相应的内容推送,转化率明显提高。"——某B2B软件公司营销总监

十一、结语

最终选择哪款系统,还是要看企业的实际需求。如果需要稳定合规、贴合国内业务场景,中关村科金得助智能、华为云或腾讯云会更合适;如果你的业务涉及海外市场,或者技术团队有较强的开发能力,Zendesk、Freshdesk会是更好的选择。

没有完美的系统,只有最适合的。建议先明确核心需求——是更看重成本、灵活性,还是行业适配性?然后再做决定。如果有具体的使用场景,可以进一步对比试用,毕竟实际体验比参数更重要。

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