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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-17 15:27:39
作者:JIfan
阅读量:17
文章目录
自中关村科金得助智能推出呼叫中心业务以来,我们服务客户覆盖金融、零售、医疗、政务等1000+企业。但我们也深知传统外呼的弱点,不够智能、私有化部署能力有限,于是我们经过多年努力完成了语音电话大模型加持外呼系统,提出了大模型外呼解决方案,帮助中大型企业部署更加智能化的呼叫中心,让呼叫系统“听得准,懂客户,有问必答”。
传统以TTS(文本转语音)、ASR(自动语音识别)和NLP(自然语言处理)技术驱动的智能外呼,在降本增效方面曾发挥巨大作用。但随着消费者对服务体验的要求升级,以及企业存量市场竞争加剧,常规智能外呼暴露出三大核心痛点:
1话术配置与维护成本高
传统外呼需依赖专业实施人员配置话术流程画布、知识库,调整成本高,响应速度慢。
2知识库覆盖不足,交互体验差
机器人难以识别知识库外问题,常出现“答非所问”“强行挂断”等尴尬场景,客户投诉率居高不下。
3复杂对话信息提取能力弱
面对多轮对话、隐含意图等场景,传统外呼依赖关键词匹配,关键信息提取准确率不足60%,需人工二次介入。
中关村科金语音电话大模型外呼解决方案通过接入自研得助大模型,deepseek等大模型,结合多模态AI技术,彻底解决上述难题。当前,该方案已在物流、金融营销、政务服务等场景中验证,
1.千人千面:拟人化交互体验
传统外呼依赖既定话术,面对客户突发反应(如反问、情绪表达)时,常采用“复读机式”应对策略,导致客户体验断崖式下降。中关村科金方案通过以下技术实现拟人化交互:
意图理解与多轮对话:基于大模型上下文理解能力,可动态调整对话策略,例如客户质疑产品价格时,自动解释优惠政策。
实时话术优化:针对复杂场景,AI训练师可基于大模型生成的话术进行微调,确保实际应用效果。
传统外呼仅能统计通话时长、接通率等基础数据,而中关村科金方案通过大模型实现:
客户意向精准判定:结合对话内容、语气情绪、关键词频率等多维度信息,AI自动判定客户意向等级(如高、中、低)。
关键信息结构化提取:自动识别并提取订单号、预约时间、联系方式等关键信息,准确率达95%。
拒绝原因分类与改进建议:将客户拒绝原因归类为“价格敏感”“时间冲突”“需求不符”等,并给出针对性话术优化建议。
3.多渠道触达,日均外呼达1000W+
多渠道触达用户,外呼、呼入、短信、自动化等,同时机器人触达海量客群,外呼效率大幅提升。
1.数据增强:用户画像洞察
中关村科金得助智语音电话大模型外呼能依据客户生命周期、标签、属性等智能划分多个客群,实现精准触达
2.线路保障:单日千万并发
自主拥有呼叫中心牌照,线路资源稳定,单日最高支持1000万通并发,确保大型任务稳定执行。
3.智能外显+闪信功能
根据号码归属地智能匹配本地号码,结合闪信功能(如“【中关村科金】您的预约已成功”),有效提升接通率。
3.技术对接与隐私安全
提供与CRM、ERP等系统的成熟对接方案,支持全链路数据加密,通过ISO 27001、GDPR等认证。
4.托管式服务
提供专属AI训练师的“托管式”服务,企业无需投入技术团队,即可坐享业务成果。
痛点:活动邀约到场率不足30%。
方案:语音电话大模型外呼根据客户购买记录、兴趣偏好定制邀约话术,并自动发送确认短信。
效果:到场率提升至35%,活动销售额增长30%。
在AI大模型时代,外呼不再是冰冷的“机器人对话”,而是有温度的“智能服务”。中关村科金语音电话大模型外呼解决方案,以“听得准、懂客户、有问必答”为要求,助力企业实现服务效率与客户体验的双重突破。欢迎咨询、试用,让先进生产力为您的业务赋能!
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