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中关村科金得助智能-小得
选型指南
2025-04-17 15:27:39
作者：JIfan
阅读量：138
文章目录
自中关村科金得助智能推出呼叫中心业务以来，我们服务客户覆盖金融、零售、医疗、政务等1000+企业。但我们也深知传统外呼的弱点，不够智能、私有化部署能力有限，于是我们经过多年努力完成了语音电话大模型加持外呼系统，提出了大模型外呼解决方案，帮助中大型企业部署更加智能化的呼叫中心，让呼叫系统“听得准，懂客户，有问必答”。
传统以TTS（文本转语音）、ASR（自动语音识别）和NLP（自然语言处理）技术驱动的智能外呼，在降本增效方面曾发挥巨大作用。但随着消费者对服务体验的要求升级，以及企业存量市场竞争加剧，常规智能外呼暴露出三大核心痛点：
1话术配置与维护成本高
传统外呼需依赖专业实施人员配置话术流程画布、知识库，调整成本高，响应速度慢。
2知识库覆盖不足，交互体验差
机器人难以识别知识库外问题，常出现“答非所问”“强行挂断”等尴尬场景，客户投诉率居高不下。
3复杂对话信息提取能力弱
面对多轮对话、隐含意图等场景，传统外呼依赖关键词匹配，关键信息提取准确率不足60%，需人工二次介入。
中关村科金语音电话大模型外呼解决方案通过接入自研得助大模型，deepseek等大模型，结合多模态AI技术，彻底解决上述难题。当前，该方案已在物流、金融营销、政务服务等场景中验证，
1.千人千面：拟人化交互体验
传统外呼依赖既定话术，面对客户突发反应（如反问、情绪表达）时，常采用“复读机式”应对策略，导致客户体验断崖式下降。中关村科金方案通过以下技术实现拟人化交互：
意图理解与多轮对话：基于大模型上下文理解能力，可动态调整对话策略，例如客户质疑产品价格时，自动解释优惠政策。
实时话术优化：针对复杂场景，AI训练师可基于大模型生成的话术进行微调，确保实际应用效果。
传统外呼仅能统计通话时长、接通率等基础数据，而中关村科金方案通过大模型实现：
客户意向精准判定：结合对话内容、语气情绪、关键词频率等多维度信息，AI自动判定客户意向等级（如高、中、低）。
关键信息结构化提取：自动识别并提取订单号、预约时间、联系方式等关键信息，准确率达95%。
拒绝原因分类与改进建议：将客户拒绝原因归类为“价格敏感”“时间冲突”“需求不符”等，并给出针对性话术优化建议。
3.多渠道触达，日均外呼达1000W+
多渠道触达用户，外呼、呼入、短信、自动化等，同时机器人触达海量客群，外呼效率大幅提升。
1.数据增强：用户画像洞察
中关村科金得助智语音电话大模型外呼能依据客户生命周期、标签、属性等智能划分多个客群，实现精准触达
2.线路保障：单日千万并发
自主拥有呼叫中心牌照，线路资源稳定，单日最高支持1000万通并发，确保大型任务稳定执行。
3.智能外显+闪信功能
根据号码归属地智能匹配本地号码，结合闪信功能（如“【中关村科金】您的预约已成功”），有效提升接通率。
3.技术对接与隐私安全
提供与CRM、ERP等系统的成熟对接方案，支持全链路数据加密，通过ISO 27001、GDPR等认证。
4.托管式服务
提供专属AI训练师的“托管式”服务，企业无需投入技术团队，即可坐享业务成果。
痛点：活动邀约到场率不足30%。
方案：语音电话大模型外呼根据客户购买记录、兴趣偏好定制邀约话术，并自动发送确认短信。
效果：到场率提升至35%，活动销售额增长30%。
在AI大模型时代，外呼不再是冰冷的“机器人对话”，而是有温度的“智能服务”。中关村科金语音电话大模型外呼解决方案，以“听得准、懂客户、有问必答”为要求，助力企业实现服务效率与客户体验的双重突破。欢迎咨询、试用，让先进生产力为您的业务赋能！
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选型指南 
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