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中关村科金得助智能-小得
得助大模型平台一体机
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K100 64G /8张
CPU
HYGON_7380 /2个
得助大模型平台一体机
GPU
4090d /8张
CPU
6430 /2个
GPU
H20 /1张
CPU
8468 /2个
得助大模型平台一体机
GPU
Ascend 910-4 /8张
CPU
Kunpeng 920 /4个
GPU
Ascend 910B3 /8张
CPU
Kunpeng 920 /4个
从WAIC2026再出发:中关村科金以全栈国产化AI,作答“赋能千行百业”的时代命题
2026年7月17日,黄浦江畔,2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海世界会客厅盛大开幕。开幕式重要讲话指出,当前全球人工智能技术创新进入前所未有的活跃期,万物智联、人机协同、跨界融合、共创分享的智能技术叠加释放巨大能量,既蕴含巨大机遇,也面临治理挑战。开幕式重要讲话强调,各国应当秉持以人为本、向上向善理念,让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源,携手构建公正合理的全球人工智能治理体系。同时指出,“坚持开放共赢,驱动创新发展”,要求“全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用,协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局,让人工智能赋能千行百业”。作为领先的企业级人工智能平台公司,中关村科金深受鼓舞、倍感振奋,将以更加坚定的步伐投身于人工智能赋能千行百业的时代洪流之中。
2026-07-20
2026年上半年应用类大模型中标厂商前十名:中关村科金位列第四!
2026年上半年,中国大模型产业正经历从“技术竞赛”到“规模化落地”的关键转折。据智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测与洞察报告》显示,上半年大模型相关中标项目数量同比增长超130%,披露中标金额同比增长近300%。在这场全面打响的大规模商业化落地战中,中关村科金以领先的产品力和扎实的交付能力给出一份亮眼答卷:应用类大模型中标项目数位列行业第四,金融行业大模型中标项目数跃居第二,均较2025年全年排名实现显著跃升。
2026-07-13
中关村科金发布得助MaaS平台:完善"基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案"体系!
中关村科金正式发布得助MaaS平台,进一步完善"基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案"的企业级AI全栈能力体系,为企业AI规模化应用提供更加完整的平台支撑。作为连接基础模型、智能体和业务应用的重要平台,得助MaaS平台通过Token OM(Token运营管理平台)与Token Hub(大模型API聚合平台)双产品体系,构建覆盖模型接入、Token运营、智能体调度和业务协同的一体化能力,让企业不仅能够"用AI",更能够持续"运营AI"。
2026-07-09
OpenCut全面解读:定义、无痕改字、官网入口与开发者国家公司!
最近经常用OpenCut来剪辑视频和在线修改图片的文字,非常方便,但还有很多人不知道这个工具,今天得助智能就来讲讲opencut是什么意思、如何进行无痕改字、官网入口是啥和是是哪个国家的公司开发的吧!
2026-07-03
Cursor AI编程助手深度解读:定价、国内可用性、功能及与Claude的真实关系!
Cursor收费档位分三类:免费账号、每月20美元的个人Pro版、单人每月40美元的企业商用版。新用户免费号能白用两周完整Pro功能,附带基础调用额度;Pro版代码补全不限次数,每月额外给到500次优先高级模型请求。 Cursor软件定义:这款工具本质是AI导向的代码编辑器,深度接入GPT-4、Claude这类主流大模型,代码自动补全、AI智能体自主开发、全流程自动化辅助全都能实现。 Cursor国内使用现状:安装包裸网就能下载装好,但Claude、GPT一众高端模型受厂商地域管控,大陆用户现在没法直接调用。 Cursor与Claude关系:它和Claude不属于同一家公司,Cursor只是通过API接入Claude等外部模型。有开发者拆解验证,Cursor 3.0标志性的Agent功能,底层直接封装了Anthropic官方的Claude Code开发包,说白了就是套壳运行。
2026-07-03
千问和豆包哪个好?全面对比区别、准确率、实用性、聪明性!
目前豆包日活突破1亿,千问以3245万日活位居第二,在这场AI入口争夺战中,很多朋友对千问和豆包哪个好、哪个更聪明、更准确、更实用等问题比较好奇,总的来说千问依托阿里生态,擅长订外卖、订票、办公等实际任务,数据挖掘能力强,但记忆力不稳;豆包在情绪理解出色、语音体验好,适合聊天、内容创作,但事实准确性有短板。总的来说看你平时用AI干什么,没有最好的选择,只有最适合自己的。
2026-06-25
豆包,元宝,千问、deepseek、文心一言哪个好?2026年全方面多角度测评!
豆包,元宝,千问、deepseek、文心一言哪个更好用?它们各具特色,在不同场景下有着独特的优势。其实各大模型今天的测评基于2026年4月的公开可用版本,核心发现如下: 豆包:SuperCLUE综合得分71.53分国内第一,在多模态交互、C端娱乐场景优势显著,是唯一实现“全双工语音实时交互”的模型 通义千问:数学推理、代码生成领域领先,AIME竞赛准确率达99.4%,企业级办公场景适配度最优 DeepSeek-V4:全量开源成为开发者首选,专业推理全球顶尖,但娱乐化不足,无法生成图片、视频 腾讯元宝:依托微信生态实现轻量化普及,基础功能全免费,但专业场景能力存在明显短板 文心一言:合规性最强,适配政务/金融场景,但多模态与实时交互能力已落后于头部模型
2026-06-25
2026福布斯中国人工智能科技企业TOP50发布,中关村科金凭产业落地能力强势登榜!
5月17日,福布斯中国正式发布《2026福布斯中国人工智能科技企业TOP 50》,中关村科金凭借在AI大模型平台研发、企业级智能体应用落地及商业价值转化上的突出表现成功入选,是榜单中唯一聚焦企业级AI平台及应用的公司。
2026-05-18
IDC新排名出炉:中关村科金杀入2025中国大模型平台私有化市场份额Top4!
近日,国际权威研究机构IDC正式发布《中国AI软件市场半年度追踪,2025H2》报告。报告显示,2025年中国企业级MaaS市场经历了从试点到规模化应用的关键转折,Token调用量同比增长约16倍,市场进入高速增长期。与此同时,大模型平台私有化部署正成为政务、金融、能源等行业政企客户的核心首选,市场竞争焦点也从单点能力转向综合实力比拼。 凭借领先的技术产品实力、端到端项目落地和服务能力,中关村科金位列2025中国大模型平台私有化市场份额第四,稳居行业第一梯队。
2026-05-13
让员工自己“养龙虾”:一场内部AI大赛,如何跑出招聘、法务、运维的真实智能体?
中关村科金OpenClaw创新大赛圆满收官。来自不同岗位的员工围绕真实工作场景,基于PowerClaw企业级数字员工系统,探索智能体在招聘、法务、招采、运维、风控、代码审查、投研分析等场景中的应用方式。
2026-05-09
token翻译成中文为词元:中国为何要争夺AI基础概念的定义权?
2026年3月23日中国发展高层论坛年会上,国家数据局局长刘烈宏正式将token翻译成中文为词元,这其实不是简简单单一个翻译的问题,而是一场关于技术话语权的深层博弈。定名一个月后,国内产业化落地加速。广州上线了全国首个token级调度的城市算力平台,合肥、芜湖等地推出“token服务”,乌兰察布正打造“Token之都”。截至2026年3月,国内日均token调用量已突破140万亿,两年增长超千倍。
2026-05-08
deepseek和豆包是一个公司吗?哪个好用实力更强呢?
deepseek和豆包不是同一家公司,DeepSeek是深度求索公司开发的,豆包是字节跳动开发的。至于deepseek和豆包哪个更厉害其实不能简单来判断,deepseek是一个技术派,科研实力强,逻辑推理严谨,性价比高,支持本地部署,适合深度思考与专业内容;而豆包产品派,用户体验佳,语音交互好,写作口语化,生态丰富,适合日常交流与生活服务。今天得助智能就从公司背景、技术定位、核心优势,再到具体的应用场景,帮你做出最恰当的选择。
2026-05-07
方案能力
一站式模型服务
01大模型一体机提供从模型训练到推理的全流程服务,降低资源消耗,加速计算效率
模块化快速部署
02根据客户个性化需求快速部署服务,灵活组合模块,满足不同场景需求
智能体构建与调试
03简易与高级编排工具,集成AI对话、知识库调用等20+组件,提供可视化调试
开箱即用的RAG框架
04RAG框架即插即用,涵盖多格式数据解析、知识库管理,支持灵活编排与多路检索
Prompt工程与插件生态
05大模型一体机提供Prompt模板创建、优化与评估,支持多版本、多模型选择,构建丰富的插件生态
智能体评测与调优
06集成自动与人工评测机制,支持智能体版本对比,提供详尽的评测报告与指标分析
硬件方案
得助大模型平台一体机
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K100 64G /8张
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HYGON_7380 /2个
得助大模型平台一体机
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4090d /8张
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GPU
H20 /1张
CPU
8468 /2个
得助大模型平台一体机
GPU
Ascend 910-4 /8张
CPU
Kunpeng 920 /4个
GPU
Ascend 910B3 /8张
CPU
Kunpeng 920 /4个
应用场景
通用场景
金融科技
智慧医疗
核心优势
AI能力开箱即用
大模型一体机轻量便捷,内置多种场景应用,快速上手,即买即用
模型压缩工具配套
内置多种模型量化加速工具,一键进行模型量化
模型推理加速
自研高性能推理引擎,推理性能相比开源加速引擎提升30%+
可视化监控
评估报告、日志、事件、算力、服务调用等可视化
高效资源利用
multi_LoRA部署模型,多个模型服务共享一个接入点,卡资源成倍降低
国产化信创适配
满足国产需求版本软硬件,支持基于昇腾、海光等硬件提供模型训推服务
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