请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

一文读懂大模型预训练是什么？原理和目的？和微调的区别以及推荐厂家哪家好

选型指南

2025-06-06 16:00:00

作者：liuxuan

阅读量：133

文章目录

文章摘要：2025年初，随着DeepSeek的迅速走红，公众对LLM（大语言模型）的兴趣急剧上升。许多人被LLM展现出的近乎魔法的能力所吸引。然而，这些看似神奇的模型背后究竟隐藏着什么秘密？接下来，我们将深入探讨大模型预训练是什么？原理和目的、和微调的区别以及推荐厂家中关村科金模型训练平台、智谱AI、讯飞星火、阿里云通义千问、腾讯混元等大模型训练平台。

2025年初，随着DeepSeek的迅速走红，公众对LLM（大语言模型）的兴趣急剧上升。许多人被LLM展现出的近乎魔法的能力所吸引。然而，这些看似神奇的模型背后究竟隐藏着什么秘密？接下来，我们将深入探讨大模型预训练是什么？原理和目的、和微调的区别以及推荐厂家中关村科金模型训练平台、智谱AI、讯飞星火、阿里云通义千问、腾讯混元等大模型训练平台。

一文读懂大模型预训练是什么？原理和目的？和微调的区别以及推荐厂家哪家好

一、大模型预训练是什么？

在LLM能够生成连贯文本之前，它需要先掌握语言的基本规律，这一过程称为预训练。大模型预训练使用海量无标注标注数据如互联网文本、图像库进行通识教育大学基础课程；微调使用专业领域标注数据如法律文书、代码库进行专业培训入职后的岗位技能培训。

二、大模型预训练原理和目的：

原理：预训练是一个计算密集型任务，涉及大量数据和复杂的模型优化。

目的：让模型“学会思考”，让模型具备通用能力，理解语言、图像等底层规律。

数据：海量无标注/弱标注数据如互联网文本、图像库。

效果：模型具备基础能力，但缺乏针对特定任务的精细技能类似“通过面试但未上岗”。

预训练通过海量无标注数据如互联网文本让大语言模型（LLM）接受大学通识教育（如数学、物理、英语）。就像大学生先学基础学科，为未来专业方向打基础。

三、大模型预训练和微调的区别

微调的本质就是对人模型进行某个方面的强化，比如说一个自然语言处理大模型，你使用大量的安徒生童话进行微调，这时此模型就会更加擅长讲童话，而不是讲笑话。所以，微调的作用就是让大模型在当前类型任务下，进行更加细致的学习，也就是让大模型更加”过拟合”。

微调：入职后的岗位技能培训，让模型“学会干活”，针对特定任务优化。

目标：让模型在特定任务上表现优异。

数据：专业领域标注数据（如法律文书、代码库）。

效果：模型在特定任务上达到高精度（类似“上岗干活”）。

大语言模型在预训练模型基础上通过大量标注数据进行微调（调整模型最后几层参数），从而学习垂直领域的专项技能，针对具体岗位提升技能。

四、大模型训练推荐厂家，哪家更受企业青睐？

1.中关村科金模型训练平台（推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐）

中关村科金模型训练平台是企业级大模型开发平台，一站式服务简化大模型训、推、评全流程，大模型训练推理加速部署一体化，解决模型训练难、成本高、人才短缺等难题，助力企业快速构建大模型平台。

一文读懂大模型预训练是什么？原理和目的？和微调的区别以及推荐厂家哪家好

核心功能

一体化大模型训推,提供大模型微调、优化、部署推理和评测的一体化服务。较人工处理，节约时间成本50%+。采用多种量化加速策略，模型训练平台帮助客户已有应用模型进行FP8量化时延降低约34.8%。同一张加速卡上按需运行多个模型服务，提高GPU利用率，减少资源浪费。实现自有、公有云和开源模型的统一管理。

采用OpenAPI标准化，支持65B参数以上规模的模型，65B模型64卡分布式训练降低训练时间75%，由原来5个小时降低至现在75分钟。支持大模型在国产硬件如华为昇腾NPU、海光DCU等加速卡上进行训练与推理，实现多维度监控与分钟级异常修复。

显著优势

低门槛SFT工具，开箱即用的大模型微调工具，全量/LoRA微调，支持增量训练。内置多种模型量化加速工具，一键进行模型量化。自研高性能推理引擎，推理性能相比开源加速引擎提升30%+。评估报告可视化、日志可视化、事件可视化、算力可视化、服务调用可视化。模型训练平台有高可观测能力，multi_LoRA部署模型，多个模型服务共享一个接入点，卡资源成倍降低。自定义GPU Share策略，灵活资源分配，避免资源浪费。异构资源调度，支持基于NPU、DCU进行模型训推。

中关村科金模型训练平台免费预约演示

中关村科金得助大模型平台免费预约演示

2.智谱 AI（推荐指数⭐⭐⭐⭐）

新一代认知智能大模型, 生成式AI时代的基座；基于GLM模型开发, 支持多轮对话, 具备内容创作、信息归纳总结等能力；将新一代的解决方案带给每个企业和个人。与多个国家、千所研究机构、数万企业成为客户与伙伴。

面向全球的大模型创业者，并提供资金、技术、算力和场地等全方位支持。初创企业可以申请获得投资支持，同时也可以申请智谱大模型服务代金券，用于抵扣相关费用。申请对象不限，涵盖AI大模型相关的任何行业和场景。

3.智谱 AI（推荐指数⭐⭐⭐⭐）

讯飞星火认知大模型深度推理能力全新升级，全面对标OpenAI o1。深度推理、多模生成、代码生成、内容创作、数学能力、语言理解、知识问答。逻辑推理、数学解题持续领先，多项国内外任务测试集中表现强势；意图理解精准，捕捉用户深层需求；输出控制显著增强；高效可靠，代码逻辑清晰严谨；编写规范，确保可读性、可维护性；多轮交互稳定性持续增强，精准捕捉关联上下文。

4.阿里云通义千问（推荐指数⭐⭐⭐⭐）

阿里云自主研发的通义大模型，凭借万亿级超大规模数据训练和领先的算法框架，
实现全模态高效精准的模型服务调用。性能效果更优，卓越的模型性能，满足企业多样化需求。首批通过国内“大模型预训练模型测试”，符合国家标准要求。开源社区持续霸榜，极强中文大模型。快速响应，降低交互延迟，高吞吐量，支持多任务并行处理。业务适配性更高，丰富多元的模型选择，适应多行业需求。提供语言、语音、视觉等多模态模型，满足不同业务场景。支持按需切换不同版本的主流模型API，灵活应对个性化需求。主流模型均可低门槛精调，提供弹性灵活在线部署选择。

5.腾讯混元大模型（推荐指数⭐⭐⭐⭐）

T1-深度思考模型，业内首个超大规模 Hybrid-Transformer-Mamba 推理模型，扩展推理能力，超强解码速度，进一步对齐人类偏好。腾讯混元大模型由腾讯公司全链路自研，在文本和多模态模型性能上表现卓越，处于业界领先水平。混元API通过整合腾讯优质的内容生态（如微信公众号、视频号等），提供强大的时新且有深度的内容获取和AI问答能力。

五、结语

在数字化转型浪潮下，中关村科金模型训练平台、智谱AI、讯飞星火、阿里云通义千问、腾讯混元等大模型训练平台各具优势，为企业提供了多样化的AI赋能方案。企业选型需结合自身业务需求、技术适配性与长期发展规划，选择最适合的平台或组合方案，以最大化释放AI价值，推动智能化升级。未来，随着技术迭代与行业深耕，大模型将持续重塑企业知识管理与业务创新模式。

上一篇 智能质检赋能：金融科技驱动催收业务合规升级的关键 下一篇 汽车4S店销售与客服智能质检平台高效质检通话，精准定位问题轻松管理！

产品专题：