智能质检赋能：金融科技驱动催收业务合规升级的关键

选型指南

2025-06-06 17:30:00

作者：liuxuan

阅读量：487

文章目录

文章摘要：在如今，金融科技的大背景下，金融行业分工将实现进一步的精细化、模块化，过去整合的金融业务流程也正在金融科技的影响下逐渐拆解。其中，风控、贷后部分数据及科技渗透率低，急需科技提升效率，再加上我国金融业务的发展有其特殊性，受政策环境影响较大，金融监管政策严格，因此，加强风控能力建设以及进行合规化的贷后管理，尤其是利用人工智能质检、大数据质检等新技术提升风控、贷后系统的“免疫力”是金融企业的立足之本。

在如今，金融科技的大背景下，金融行业分工将实现进一步的精细化、模块化，过去整合的金融业务流程也正在金融科技的影响下逐渐拆解。其中，风控、贷后部分数据及科技渗透率低，急需科技提升效率，再加上我国金融业务的发展有其特殊性，受政策环境影响较大，金融监管政策严格，因此，加强风控能力建设以及进行合规化的贷后管理，尤其是利用人工智能质检、大数据质检等新技术提升风控、贷后系统的“免疫力”是金融企业的立足之本。

一、金融业务监管目前遇到的困难

贷后责重，催收实难

在贷后管理中，催收是重中之重，对于金融企业而言，催收可视为不良资产回收的最后一道关卡，催收回款率也直接影响着企业能否可持续发展。在过去的几年中，随着合规性政策要求的修改，金融监管逐渐收紧，针对催收行业的治理从2017年底拉开大幕，催收行业也由此经历了重大变革，不论是金融企业内的催收部门，或者承接委外催收业务的催收机构，都纷纷开始寻求新方法、新技术来确保业务的开展在合规红线内。

合规催收，是要求，也是底线

合规催收流程一般为短信提醒、电话催收、函件催收、上门催收以及法律催收等。这其中既涉及到在法律框架下进行信息搜集，也涉及到对债务人的合法权益保护，整个债务催收行业要实现阳光化和法治化。故，如何从细节上约束催收行为，如何合法有效的收回不良资产，这些都是金融企业需要思考的问题。但实际上，据统计，75%的借款人逾期是因为忘记还款，进行电话催收的效果较好，因此企业需要侧重关注电话催收的合规，加强电话催收质检。

传统质检效率低，成本高，存在合规隐患

对于电话催收质检，不少企业仍在使用传统的人工质检，从网上发布的大量招聘信息即可了解到催收机构对质检的需求颇大。但通常，人工质检以抽检为主，其抽检比例仅能达到1%~2%，信息提取与处理时长平均需要60分钟以上，质检具有滞后性，对于不良的催收作业行为很难有效约束，无法消除合规隐患。此外，人力质检成本投入高昂，质检员亦需要长时间才能培训上岗等都是人工质检不容忽视的弊端及局限性，因此，企业需要利用智能化的手段优化质检方式，提升质检效果。

二、中关村科金得助智能质检，提升质检质量，强化催收合规

智能质检赋能：金融科技驱动催收业务合规升级的关键

中关村科金得助智能深耕智能催收领域，除了智能催收机器人、智能催收系统外，更有功能完善的智能质检系统，其综合运用了语音识别技术、语义理解技术、以及大数据处理技术，将服务质量、合规性风险监控规则，全面应用于对金融企业的催收电话坐席进行监控、检测及自动评分，快速高效地找出显性、潜在的服务质量问题和合规性风险。同时对服务话数据进行多维度挖掘与分析，通过制定灵活多变的规则，分析筛选出特定的业务场景，识别有价值的服务对话数据、规范服务标准、降低舆论风险、提升质检质量，强化催收合规性。

三、中关村科金得助智能质检功能点及在金融行业优势

智能质检赋能：金融科技驱动催收业务合规升级的关键

核心功能

视化构建质检模型：编辑文本规则，建立质检标准；拖拉拽预设模板，完成质检配置。

大模型质检模型升级：简单配置即可实现模型搭建，如：一句话搭建质检规则。
支持多质检模式：会话质检、流程质检、工单质检、案件质检、邮件质检、企微质检等。

视频质检：可实现对视频中的语音内容、视频图像、动作的质检综合质检

会话分析：利用词云快速了解热点内容及趋势；自定义分析规则、构建多维度数据分析，实现客户的真实意图分析，发现潜在投诉风险，以及客户的购买意向分析。
大模型训推平台：通过大模型的PA平台，可训练领域模型

在金融行业优势

业务流程：支持AI质检、人工抽检、人工复检、申诉复议等全流程的质检，配置灵活，贴合催收场景需求。

催收ASR：提供专业的催收行业ASR，并提供ASR专项优化服务,催收行业话术、术语识别更准确，ASR准确率达95%及以上,大大提升质检效果。

质检模型：积累了行业最全最成熟的即开即用的质检模型，支持冷启动，快速开启业务运营。

领域大模型：打造行业成熟的催收行业大模型，较通用大模型准确率提升近20个百分点，召回率提升25+个百分点。

支持DeepSeek模型接入：支持智能体：业内独有智能体质检实现更复杂的质检

数据经验沉淀：催收行业近10年落地经验与数据积累，

使用成本：更合理的微服务架构，基于CPU的ASR模型，最大化节约硬件成本。

四、中关村科金得助智能质检系统免费试用14天

金融科技的崛起，使得催收行业迎来了AI红利，人工智能、大数据等先进技术，正在力破催收乱象，给行业带来新的智能力量，优先借助科技优势的企业也将“一骑绝尘”拉开竞争差距。合规管理系统不仅仅是一套软件或技术，而是金融企业管理催收业务流程规范化的体现，中关村科金智能质检虽是是催收业务中的一小步，却也是整个催收行业合规向善的一大步。

上一篇 2025年客服机器人哪家强？得助智能为您盘点国内外十大客服机器人 下一篇 一文读懂大模型预训练是什么？原理和目的？和微调的区别以及推荐厂家哪家好

产品专题：

相关文章推荐

质检系统按年付费性价比高的推荐：得助智能质检系统让质检率达到100%，成本降低50%！

在企业运营过程中，质检是第一道关卡，传统的人工抽检模式覆盖率不足5%，超过九成的数据没有被质检，造成了大量数据存在合规风险，我作为一个有着多年SaaS软件评测经验的互联网老兵，曾调研过多款质检软件，发现企业在采购时主要还是关注性价比的问题。有些软件功能虽高但价格高，价格便宜的在功能上又不完善。那么有没有一款按年付费、性价比高的质检系统呢？在这里要给大家推荐使用得助智能质检系统，可以做到按量付费，SaaS部署，让企业灵活使用，降低成本。

【智能质检】

2026-06-23

质检系统智能质检系统

快消品业务员智能视频工牌配置成破局利器，得助智能工牌让外勤销售管理实现可视化飞跃

作为一直从事快消品行业的一员，从销售到运营管理，这十多年时间经历了多款支持企业与门店软硬件产品的落地全过程，在这里面特别让管理者担心的问题还是外勤业务员每天的工作状态，怎么拜访客户，货架陈列有没有到位等。这些问题在之前来说完全靠管理者监督，靠业务员自觉，一直找不到合适的解决办法。现在当快消品业务员智能视频工牌配置方案出来后，一致得到了客户的认可。今天我们就详细给大家分析怎么用得助AI视频工牌解决这个问题。

【智能工牌】

2026-06-17

智能工牌智能质检

中小企业主质检省钱方案：得助智能质检系统如何帮您一年省出几十万

做为一个在客服行业工作近十年的从业者，从最初的售后客服做到运营总监，这过程中经历了多款通话语音质检系统使用，今天我将从企业运营的角度上进行深度分析，聊一聊中小企业主质检省钱方案这个事情。鉴于当下竞争异常激烈的市场环境状况，客户针对服务质量所提出的要求正变得越来越高，监管部门针对金融、保险、医疗等这样的行业的合规要求同样日益趋于严格。但是对于绝大多数中小企业来说，质检却已然成为了一个“看不见的成本黑洞”。而在这种情况下，得助智能质检系统能够帮你一年省出几十万。

【智能质检】

2026-06-17

智能质检质检系统

2026年呼叫中心质检系统推荐：得助智能等五大品牌深度评测

在合规监管收紧、客户要求升级、人力成本上涨的多重背景下，传统人工抽检模式早已无法满足现代呼叫中心的管理需求。低效抽检、标准不一、漏检率高、人工成本高昂，成为企业客服管理普遍痛点。智能质检系统凭借AI自动化分析、全量通话监控、风险智能预警等优势，成为呼叫中心降本、合规、提质的刚需工具。本文详解呼叫中心升级质检系统的必要性、系统选型核心维度，并对市面五大主流质检品牌进行横向对比评测，为企业采购选型提供客观、清晰、可落地的参考依据。

【智能质检】

2026-05-09

智能质检质检系统

室内录音设备如何赋能线下销售？得助智能AI录音工牌给出答案

得助智能AI录音工牌，作为新一代室内录音设备，呈现胸牌式轻巧形态，给线下销售与服务场景带去颠覆性数字化管理方案。该产品具备全向拾音、AI智能分析、云端同步三大能力，把看不见的服务过程转化成可量化、可追溯、可优化的数据资产，使企业管理者首次真正“看见”一线对话全貌。

【智能工牌】

2026-04-30

智能工牌智能质检

通讯商行业销售客服与客户对话内容AI检测：中关村科金得助智能质检系统赋能服务升级

通讯行业中有客服中心跟电销团队，每天产生的通话录音数量达到以万来计算，复杂程度比一般行业要远远超出。就拿某省级运营商来讲，每个月需要处理超过10万通录音，内容包含套餐推广、增值业务办理、投诉处理、技术咨询等好多场景。传统质检流程大多是事后抽检，发现问题时常常已经是投诉发生以后了，没办法在对话进行当中实时预警或者辅导。那些被证明高效的优质话术也因为没办法规模化识别而难以复制推广。新员工大量地涌入进来，业务规则频繁不断地更新，海量的沟通数据跟有限的质检资源之间的矛盾，变得愈发尖锐起来，直接对客户满意度产生影响，对投诉率造成影响，甚至对品牌声誉也产生影响。

【智能质检】

2026-04-02

智能质检大模型智能质检

专家一对一服务

咨询热线: 15701358274

精选案例

华福证券运用大模型智能质检系统实现100%全量质检、质检准确率大幅度提升！

岚图汽车利用大模型智能质检系统实现营销全流程分析和客户立体画像打标

狮桥集团应用智能质检系统，质检覆盖率100%、人力成本下降70%

中信银行音视频双录质检：身份核验、贷款面签等业务移至线上

喜马拉雅智能质检系统案例：投诉录音量从约100通/天缩减到约10通/天

瑞幸咖啡智能质检系统案例：实现100%全量质检，日均万通通话录音检查

中国人民银行征信中心智能质检系统案例：进一步提升客户服务质效

更多案例 >

公司介绍

中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。

公司荣誉