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降低门槛，轻松操作
高效分析，降本增效
API服务，支持多系统
Headless BI模式
将数据的可视化与统计计算解耦，实现指标与模型的一处定义、多处使用
为分析应用和业务场景提供统一语言，提升数据服务的可重用性和开发效率
智能对话分析
自然语言交互，智能生成报表
相较于传统的NL2SQL方式，采取大模型赋能的预先定义的指标技术，避免幻觉风险，识别准确率更高
数据可信度高
基于指标模型，口径更明确，数据更准确
可用于深挖数据背后的原因及意义，为业务决策提供坚实可靠的数据支持
实时异动监测
通过多样化异动规则和智能算法提供自动异动监测
对异常数据及时发现和告警
自动归因分析
通过算法模型对指标异动进行自动归因分析
支持维度归因和指标归因，快速定位问题
沉淀业务知识
海量数据计算融合广泛的业务知识，提供更贴切不同业务场景的分析报告
自动输出数据分析报告，极大缩短从数据收集到决策的时间
丰富的实践SOP，更懂行业，更懂业务
零售
销售分析
库存管理
客户行为
市场营销
供应链效率
财务绩效
电子商务
门店运营
金融
客户分析
产品与服务表现
市场分析
投资分析
贷款业务
理财与资产管理
财务健康分析
医疗
患者管理分析
诊断与治疗分析
药品与耗材分析
财务运营分析
检查结果分析
某零售公司
关注顾客体验与价值
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周取数需求实现能力提升60倍
中关村科金为客户搭建对话式BI系统，助力市场部门员工直接通过自然语言与系统交互，获取最新线索转化数据。为帮助市场团队快速做出决策，系统能够提供实时的线索状态更新，分析不同营销渠道效果。市场经理能够通过对话式BI询问到特定时间段内某个营销活动的线索转化率或最近一个月内各个渠道获取的线索数量。
某医药研发机构
推动健康领域发展，提高疾病治愈率
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用户数据分析需求响应能力从60%增至80%
为便于研究人员快速获取所需资料，对话式BI系统能够整合临床试验数据、药物测试结果和监管文件等信息，显著提升信息整合效率。研究人员可以对话式查询某个药物的临床试验进展情况或最新药物测试数据，同时无需额外开发，可以满足研究人员的突发、个性化的数据查询需求，提供更便捷、灵活的分析工具。
某银行
提供多种优质金融业务 | 注重科技化转型
了解详情
数据开发人力投入减少60% 数据获取时间大幅缩短
对话式BI系统采用自然语言处理等AI自研技术，为银行客户关系经理提供一种能够通过语音或文字与系统互动的方式，使其能够快速获取客户信息、账户状态和历史交易记录等数据，也可查询特定客户的账户余额、近期交易明细或贷款还款情况，从而在与客户交流时，提供准确的信息支持。
对话式BI系统的应用，使银行数据开发人力投入由原来的至少5人减少至>2人，减少60%，数据获取时间由原来的3-5天缩短至60s内完成。
更多客户
自然语言交互、智能分析可视化、零代码解读数据
产品价值
产品功能
智能对话助手
数据探索分析
权限管理设置
可视化数据看板
实时异动监测
自动化报表洞察
产品优势
Headless BI模式
智能对话分析
数据可信度高
实时异动监测
自动归因分析
沉淀业务知识
