欢迎体验得助产品
手机号码
欢迎注册得助智能
注册成功
已为您开启免费试用，全部功能任您体验
扫码添加专属客服，即时为您提供服务
注册尚未完成
现在离开将导致注册失败确定要退出吗？
填写时间过长
页面已停止响应
请在30分钟内完成填写
登录成功
请选择您感兴趣的产品
得助大模型平台
模型训练平台
一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台
高效、低成本构建大模型企业级应用
知识管理
财富助手
为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手
组合式AI打造大模型企业知识助手
智能客服
全媒体呼叫中心
全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人
外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人
即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练
大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练
智能运营
音视频服务平台
全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别
高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA
AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪
全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检
大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI
自然语言交互，可视化智能分析数据
企业出海
全媒体呼叫中心(海外版)
企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)
多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)
多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)
大模型赋能国际企业多模态质检服务
智能营销
企微SCRM
智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台
打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播
打造超低延迟、超稳定的直播平台
其他
通用人力外包
为企业提供多场景、高质量专业服务
线路
安全稳定、应用多场景的线路服务
描述具体需求(选填)
欢迎微信扫码咨询
中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-04-24 20:18:37
作者：科技蓝
阅读量：1516
文章目录
过去一年大模型应用集中爆发，中关村科金作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，基于各个行业真实的业务痛点，围绕营销、服务与运营场景，创新打造和升级了知识助手、投顾助手、智能陪练等大模型应用，全面赋能客户经理展业，实现降本增效。
为进一步解决客户经理日常展业的痛点，中关村科金得助推出AI营销助手产品线，基于自研的金融领域大模型为数智底座，结合OCR、RPA、音视频等AI技术，以统一的对话式入口，集成中关村科金客户洞察平台CDP和自动化营销决策平台MA，支持用户行为数据采集UBS产品，实现了在客户跟踪维护、市场&产品问题答疑、客户标签行动洞察、投资需求参数提取、金融产品筛选对比、大类资产配置辅助、场景化财富管理7个具体业务场景的应用。
随着前线作战人员的装备提升，营销活动的组织频次密度也将随之增高，原先的活动分析BI工具难免“相形见绌”。
当管理层、团队长一次次的拆解营销任务、复盘活动效果，需要协调数据团队不停地给出不同口径，不同维度的数据，活动分析仿佛回到了SQL+Excel的半手工时代。运营人员每天陷入提数、算数、看结果，换口径、重提数、找亮点，做图表、写汇报的循环里。
此外，传统BI系统需要大量的数据分析师来做ETL工作，根据定义好的业务需求，配置一张张的报告，过程繁琐、固化，更适合出具财务口径、监管口径等相对固定、明确的报表，且BI系统对操作熟练度有要求，需要在纷繁的报表中找到所需的。
既然营销可以用大模型改善，那么大模型更加擅长的数据分析，同样可以作为最先落地的应用场景范围之一。但在尝试了NL2SQL，利用大模型直接将用户指令转换成SQL执行时，却发现了些许问题，除了生成SQL的编译、表的对应问题外，还有以下常见难点：
基于NL2SQL的Chat2SQL，虽然改变了用户的交互形式，以更加友好的对话式交互提升了操作的便捷性，但又存在直接对应底层数据库表时，语义理解难以准确的映射到数据层，难以应用在严肃场合的问题。此外，Chat2SQL可以辅助数据分析师开发，但数据分析师自身往往又是SQL高手，业务人员想用又不敢信，很难产生实际的生产价值。
不过这些问题并非全然无解。中关村科金基于指标中台，将可视化BI和AI能力进行合增强，引入Headless Bl模式，构建对话式BI、异动分析、智能归因、数据预测、能解读等多个产品模块，为业务提供自动化洞察数据的智能分析可视化工具，实现零代码解读数据，提高业务人员数据分析的效率，帮助企业利用数据创造更多的价值，发现新的商业机会和创新点，真正实现数据驱动经营决策。
指标中台的引入，使得AI+BI的方案可以很好地保留基于大模型对话的友好交互形式，便捷查询、低成本学习等特点，并且所有数据又经过了指标中台的处理加工，指标定义清晰、语义识别明确、结果反馈准确，既灵活又严肃。
灵活性核心体现在交互式探索。尤其是营销活动复盘这种分析重于展现的场景，对数字背后的影响因子很难一下设定完整，甚至是没有明确的方向，需要不断地依靠假设拆解指标、变换口径，以此测试验证思路的准确性，仅从几张预设的报表中是无法看出问题的。而基于大模型的交互式探索，正适合利用多轮对话，将设想转换成不同的形式呈现出来，并进行实时反馈，有助于激发想象力。
严肃主要是指数据可用、敢用。统一的指标口径与定义、严谨的原子指标加工，使得团队可以基于共同语言体系来看数据，理解一致能够提升互信度，洞见才更有可能被采纳。
为了更好的给客户解决端到端的问题，AI营销助手在集成智能营销板块后，又引入基于指标中台的AI+BI模块，将可视化BI和AI交互、分析能力合并增强，形成以下4个特点：
Headless BI，业务场景探索更灵活
将数据的语义层和应用层进行解耦，通过统一语义层的模式实现指标和模型的一处定义、多处使用。为分析应用和业务场景提供统一的语言，提升数据服务的可重用性和开发效率，为业务场景的探索提供更灵活和有力的支持。
对话式BI，提升产品交互体验
更友好的交互体验，简单上手，在探索中分析数据，洞见智能生成图表，支持以创建模板的形式，形成个性化的仪表盘和数据报告。
Chat2Metrics，加强分析基础性能
从自然语言对话，到精准的指令语义识别，使得AI+BI更严谨，识别准确度高，指标知识库更完整，分析基础更牢靠。
增强分析，提高分析决策能力
学习历史用户交互的归因结果，多维度、组合形式辅助寻找关键因子。基于历史知识，精准、快捷的构建人群包和营销策略，复制成功经验。基于实时数据，监控指标异动，给出分析建议，通过用户对解的评价，不断修正解读。
在数字化时代，数据的价值不言而喻，然而如何有效利用和分析数据，让数据成为企业的核心资产，是每个企业都需要面临的挑战。AI+BI将人工智能的智能化分析和商业智能的可视化分析相结合的解决方案，为企业提供了一种全新的数据分析方式。
中关村科金在AI+BI领域的探索和创新正是基于这样的背景。既打破了传统BI的局限性，实现了数据分析和交互的智能化、自动化，也提高了数据分析的效率，降低了数据分析的门槛，使得更多的业务人员能够轻松上手，利用数据驱动业务决策。
在推动大模型垂直化、产业化落地的过程中，中关村科金全力探索、加速演进，以场景应用为牵引，持续推出创新应用，帮助客户进行卓有成效的降本、行之有效的增效，以创新打开增长空间。
点击免费试用，助力企业服务营销数字化升级>>
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
当前市场上很多城商行和股份制银行都在进行网点数字化改造。业内普遍认为随着金融监管要求持续收紧，传统手工双录模式已难以满足合规标准，并存在办理效率低、人力成本方面越来越高的问题。得助智能双录平台是一个适合商业银行的智能双录系统，基于自研AI+RTC实时音视频技术，具备全流程实时监控、全渠道统一录制、自动化可信存证等核心功能，可同步解决银行合规与运营层面的双重问题，给网点财富、信贷面签等业务提供一个安全可靠的风控防线。
专家一对一服务
咨询热线: 15701358274
公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
公司荣誉
产品功能
品牌评测
相关产品推荐
热门文章
专题推荐
