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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2025-12-29 11:35:48
作者：JIfan
阅读量：414
文章目录
在保险行业从“规模扩张”转向“质量提升”的战略转型期，智能化已成为驱动高质量发展的核心引擎。然而在销售一线，关键瓶颈依然突出：顶尖代理人的经验心得难以沉淀和规模化复制，而不同层级的销售人员在面对复杂产品与多样客户时，常因能力与支撑工具不足，导致服务质量和转化效率参差不齐。如何让每个人都能“像销冠一样思考与表达”，正成为行业智能化升级必须跨越的实战难题。
基于此，得助智能与某大型国资保险公司展开深度合作，依托自主研发的得助智能客户平台5.0，聚焦保险销售全流程，共同打造专属的销售洞察智能体，为行业提供了一条可落地、可复制的系统性增长路径。
基于对保险销售业务的深度拆解，结合海量销售调研数据、客户行为分析模型，得助智能构建的洞察智能体，彻底改变了传统依赖个人经验的销售模式。平台通过三大核心引擎的有机协同，实现了从销售前客户洞察、销售中策略输出到销售后效果优化的全链路智能化。
告别销售前盲目准备，系统以整合的全量脱敏客户数据为基础，将代理人在销售场景中输入的关键信息作为激发点，如客户职业、家庭结构、初步诉求等，通过大模型快速生成、扩展并校准标签体系，30秒内即可动态构建包含200多个维度的精准客户画像，将零散信息转化为可直接指导销售动作的深度洞察。
针对保险销售中沟通无重点、话术不适配的核心难题，洞察智能体融合专有销售调研数据、行为分析模型及大模型能力，不仅对客户进行精准分群，更深度拆解不同群体在销售场景中的决策动机，如需求驱动、顾虑阻碍、关键考量等，进而生成适配具体销售场景的千人千面沟通策略与话术要点，确保代理人与客户的每一次互动都直击核心，提升转化效率。
洞察智能体引入专属的策略效果反馈机制，代理人在实战中可对AI推荐的销售策略、话术进行“点赞”或“点踩”，并补充实战中的优化建议。这些来自一线销售场景的真实反馈数据，成为驱动大模型自我迭代的核心燃料。通过持续学习高质量的销售实战数据，模型不断调优推荐算法，淘汰无效策略、强化高转化内容，让销售场景的策略推荐准确率持续攀升，实现越用越智能、越用越适配。
依托得助智能客户平台5.0打造的销售场景洞察智能体，成功将数据智能转化为可衡量的销售增长，在效率、专业度、组织能力、客户体验四大维度实现突破性提升。
▲效率层面：将售前客户分析时间从“天级”压缩至“分钟级”，让代理人摆脱繁琐的信息整理工作，将核心精力聚焦于高价值的客户沟通与需求转化。
▲专业层面：销售方案推荐匹配度显著提升，客户异议率大幅下降，推动代理人从被动推销向主动顾问转型，强化客户信任度。
▲组织层面：新代理人借助智能工具快速复用顶尖经验，首月开单率成倍增长；精英代理人突破产能瓶颈，人均业绩再创新高，实现团队整体销售战斗力的跨越式提升。
▲客户体验层面：更精准的需求捕捉、更专业的方案推荐、更适配的沟通话术，直接带动客户满意度与净推荐值双位数增长，形成“服务优→转化高→口碑好→复购多”的良性销售循环。
在保险领域，得助智能已成功服务阳光保险、百年人寿、紫金保险等众多领先机构，涵盖代理人展业、团队能力沉淀到企业持续增长等领域。未来，得助智能将依托企业级大模型与智能体，助力更多保险机构完成从“经验驱动”到“系统智能”的跨越，真正实现“新智能化”升级。
得助智能AI保险实战陪练平台，覆盖重疾险、医疗险、寿险、意外险等常见业务，模拟真实客户沟通场景，帮助新人反复练话术、练应变、练合规，支持7×24小时自主训练，并通过AI语音识别、语义分析和数据考评，持续发现能力短板，帮助缩短新人上岗周期，提升团队展业效率与转化能力。
如果是酒厂、酒类专卖店、酒类连锁门店这类企业选择AI陪练系统，我比较推荐得助智能陪练系统。比较适合解决的就是这种“产品知识很多+销售人员需要反复开口练”的酒类培训场景。它不是单纯让员工看培训资料，而是让员工直接和AI模拟客户进行对话，把平时培训里比较难练的接待、产品介绍、异议处理等环节提前练一遍。员工练完以后，系统再根据实际表现进行评价，哪些地方说得不错，哪些产品知识没讲到，哪些问题没接住，都可以继续往下看。目前已服务金融、零售、制造等多行业企业，培训效率提升32%、成本降低19%，是酒类行业值得重点了解的AI陪练品牌。
“终身免费保养”——销售为冲业绩随口一句承诺，在客户购车之后不能实现，从而引起客户的退订、投诉甚至是诉讼，品牌的口碑因此一夜之间就垮掉。汽车行业的这种现象并不少见。单店的日均服务录音超过500条，人工抽检覆盖率常年不到5%，大量的违规话术和流程漏洞都被淹没在了数据洪流之中。根据某4S店集团的数据，在销售话术方面存在问题（比如虚假宣传、没有完整说明三包政策等），每年导致整个行业的投诉率提高12%。更棘手的是，37%的客户流失是因为服务细节没有得到足够的关注，在试驾的时候销售人员没有提醒安全事项，在接待的时候也没有介绍车型的主要卖点，这些情况在人工抽检的时候很难发现。得助智能质检系统正通过大模型驱动的全量质检，使得每一通销售电话、每一个展厅接待都可以变成可以量化的、可以追溯的合规资产和转化引擎。
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题：线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵，跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高；师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间，培训标准不统一，新员工的学习周期变长；传统的线上课程只能观看视频、做练习题，缺乏实际的操作演练环节，员工虽然能够熟练地背诵台词，但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定；培训的效果取决于讲师的主观判断，并不能对整个团队的能力进行量化分析，培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环，“学-练-考-评-推”，可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题，在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用，并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。
很多企业接入大模型时，发现真正的成本并不在API本身，而在后续的研发适配、运维管理、成本控制与合规治理。模型分散接入、账单割裂、缺乏审计和容灾能力，往往成为规模化落地的阻碍。得助MaaS平台通过统一API网关、Token精细化运营、私有化部署和跨模型智能调度，整合主流大模型资源，在保障合规与稳定性的同时，帮助企业降低管理成本，加速AI应用落地。
未来企业采购MaaS平台，购买的或许不再只是模型调用能力，而是一套完整的AI资源管理体系。而得助MaaS平台围绕Token全生命周期管理建立起来的治理能力，也正在成为下一阶段企业AI基础设施最重要的价值所在。
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公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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