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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-05-10 15:30:36
作者：超能AI
阅读量：997
文章目录
得益于5G技术的深入应用和大模型技术的持续创新，企业与客户间的沟通方式已从单一的语音交流拓展到视频通话、内容共享等多模态互动。
这种通话形式的演变，极大地丰富了沟通手段，并为企业提供了更多洞察客户需求、提供精准服务的机遇。
与此同时，联络对象也在发生变化，由传统的机器人逐渐转变为具有高度个性化沟通能力的大模型机器人和数字人，从而为客户提供更为贴心和智能化的服务体验。
然而，技术进步带来的不仅仅是新机遇，也伴随着一系列挑战。
多模态通话产生了海量的复杂数据，如何高效且准确地分析和处理这些数据，确保企业沟通内容的合规性，已成为一个亟待解决的问题。
此外，随着联络对象智能化程度的提升，沟通语境和表达方式变得更加复杂，这无疑增加了合规分析的难度。
为了充分利用新机遇并有效应对挑战，众多企业纷纷投入构建“新一代多模态合规分析平台”。
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金在质检领域深耕厚积，多年来为银行、保险、基金等金融行业，及互联网、零售、政务等众多行业客户，提供了卓越的质检产品与服务。
凭借先进的技术及丰富的实践经验，中关村科金打造了已覆盖869种质检场景的高质量模型，深入洞察2095类语义点，确保了模型的准确率高达93%，召回率达到85%，模型效果位属第一梯队。
在此基础上，中关村科金推出了全新一代多模态合规分析平台，致力于为客户提供更加精准、高效的合规质检解决方案。
依托多项AI能力融合应用，升级后的多模态合规分析平台能处理对话数据、图片、音频和视频等各种格式的信息，同时采用大小模型组合式AI合规检查机制，对各个渠道的客户互动数据进行聚合分析，实现大模型构成坐席和客户间全场景多模态数据检测与分析，以及客户体验升级。
为了应对不同种类的审核需求，多模态合规分析平台整合了大模型与小模型的各自优势。
大模型负责处理知识性的审核任务，例如检查内容是否符合法律法规，评估宣传内容可能引发的用户感受等。而小模型则专注于满足特定的企业内部审核标准，如检查是否包含禁用信息，是否遗漏了必要信息，或者内容的排版是否符合企业规范。
审核结束后，系统会智能生成一份详细的审核报告。这份报告不仅会明确指出哪些内容存在问题，还会具体阐述问题的原因，从而使客户能够快速了解和修正。此外，多模态合规分析平台还会根据审核结果为客户提供针对性的优化建议，助力企业在内容管理和发布上持续改进，有效降低潜在的内容风险。
系统升级前每天只能质检68件素材，借助大模型+小模型的强大组合，每天的素材质检量飙升至700件，审核效率提升近10倍。
同时，在审核效果上也有了质的飞跃。过去，素材瑕疵率即不合格率高达53%；经过大模型与小模型的整合优化，这一比例已大幅降低至6.05%。
无论是来自坐席人员还是机器人与客户的互动，多模态合规分析平台都能提供全方位的合规保障。
在坐席质检上，中关村科金运用先进的AI技术，实时把握对话流程，识别话术中的潜在风险，确保服务始终保持在合规轨道上。同时借助大模型的合规分析能力，进一步提升客服态度的评估精度，让每一次互动都能传递出专业与温暖。
对于大模型生成的内容，中关村科金同样建立了严格的审核机制，利用质检模型确保每一份输出都符合合规标准。并针对大模型可能产生的幻觉内容实施纠偏措施，保证信息的真实性和准确性。
更为创新的是，中关村科金将客户纳入了合规监测的视野。通过训练投诉预警模型，能够提前感知客户的潜在不满，为企业留出应对的缓冲时间。异常事件监测机制则快速捕捉突发问题，将风险降至最低。而风险客户识别模型则提供了精准的风险处置建议，确保企业与客户的关系始终和谐融洽。
得益于大模型技术的运用，多模态合规分析平台能够更全面、更准确地识别违规内容，违规内容检出率从原先的基准水平跃升至85%至98%区间。针对原先难以检测的严重违规内容，召回率也实现了显著提升，达到80%以上。
解决了传统基于关键词或NLP配置规则难以穷举所有违规内容，导致检测遗漏的难题，智能质检的配置过程也更为简便，只需简单的描述输入即可完成配置，大大降低了操作难度和成本。相较于人工质检，效率提升幅度超过1000倍。
多模态合规分析平台不仅关注于问题的拦截，更致力于从源头上改善和提升客户体验，通过事件质检到事务质检的转变，实现对整个服务链路的全面优化。
客户问题追踪机制
通过追溯整合全渠道联络记录，快速定位需要重点关注的事件，并深入分析事件背后的根本原因，迅速响应并安抚客户，避免投诉升级，形成完整的客户体验分析机制。
坐席服务提升机制
通过360度监管体系，全面评估客服的服务态度、业务水平及话术运用，并为坐席提供针对性地培训和指导，从而提升整体服务能力，有效降低客户投诉概率。
产品服务改善机制
通过实时的问题发现与深度分析，准确判断产品问题或服务问题，进而向相关部门反馈并推动改进。同时，对不同客户群体的数据进行分析，制定个性化的服务策略，实现黑白名单的精准管控。
未来，中关村科金将持续深耕质检领域，不断完善产品和服务，积极探索新兴技术研发与应用，携手千行百业，共创数字化时代美好未来。
某头部人力咨询机构，其全球业务覆盖数十个国家和地区，日常承载海量企业HR端多元咨询需求，当业务规模持续扩张，原有客服体系短板快速显现。最终，该机构引入得助智能客服系统完成全面升级，交出了远超业界平均水平的亮眼答卷。
保险监管“全面双录”政策加快落地，陕西、辽宁等多个地方推行人身险销售整个流程录音录像，再加上银行代销新规的严格要求，传统那种“人工盯、手动录”的双录模式，正把险企拽进效率与合规的双重困境之中。
信贷行业监管不断朝着更加严格的方向发展，催收投诉涌现频繁，违规处罚也是频发不断。监管对此有清晰明确的要求，传统的电催模式特别容易触碰监管红线。一套科学高效的 贷后质检管理方案已成为合规经营的生命线。得助智能质检系统以AI大模型技术为核心，为信贷机构提供从通话质检、话术合规到客户洞察的全链路智能化方案，帮助机构在合规高压下提质降本、防范风险。
伴随国家金融监管力度持续加大，2026年保险业迎来全面监管“体检”周期。行业合规审查趋严、消费者维权意识提升、线上业务规模爆发，传统人工质检模式暴露漏检率高、审核效率低、人力成本攀升等诸多难题，成为保险企业规模化发展的沉重负担。得助智能质检系统融合全链路智能质检与会话洞察能力，依托前沿AI技术对保险企业全量沟通数据进行智能化分析，精准排查合规风险、挖掘服务短板，助力保险机构在强监管环境下，实现合规风控与业务效率双向突破。
随着金融监管力度持续收紧，信贷业务合规管控、话术风控、流程留痕已成为商业银行风控管理的核心重中之重。信贷营销、业务审批、客户沟通、贷后催收等环节话术不规范、沟通无留痕、风险不可控，极易触发监管处罚。得助智能质检系统深度适配银行信贷全业务场景，融合ASR智能语音识别与NLP自然语言处理技术，实现全渠道沟通数据100%全量质检，搭建从营销、审批到贷后催收的全链路合规风控体系，帮助银行大幅降低监管罚单风险，完善内部合规管理机制。
银行行业专业化程度高、合规管控严格，新员工培训一直是银行人力培养的核心重难点。多数银行培训负责人长期面临新人“一学就懂、上手就懵”的普遍困境：理论考试成绩优异，真实柜面实操频繁失语，业务流程不熟、合规把控不严、沟通能力薄弱，极大影响网点服务质量。得助智能AI陪练系统专为银行业打造新人实战化培训方案，依托智能人机对话、AI能力测评、个性化教学技术，让新员工岗前积累充足实战经验，缩短试岗周期、降低培训成本、统一服务标准，全面优化银行人才培养体系。
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