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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-05-10 15:30:36
作者：超能AI
阅读量：1146
文章目录
得益于5G技术的深入应用和大模型技术的持续创新，企业与客户间的沟通方式已从单一的语音交流拓展到视频通话、内容共享等多模态互动。
这种通话形式的演变，极大地丰富了沟通手段，并为企业提供了更多洞察客户需求、提供精准服务的机遇。
与此同时，联络对象也在发生变化，由传统的机器人逐渐转变为具有高度个性化沟通能力的大模型机器人和数字人，从而为客户提供更为贴心和智能化的服务体验。
然而，技术进步带来的不仅仅是新机遇，也伴随着一系列挑战。
多模态通话产生了海量的复杂数据，如何高效且准确地分析和处理这些数据，确保企业沟通内容的合规性，已成为一个亟待解决的问题。
此外，随着联络对象智能化程度的提升，沟通语境和表达方式变得更加复杂，这无疑增加了合规分析的难度。
为了充分利用新机遇并有效应对挑战，众多企业纷纷投入构建“新一代多模态合规分析平台”。
作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，中关村科金在质检领域深耕厚积，多年来为银行、保险、基金等金融行业，及互联网、零售、政务等众多行业客户，提供了卓越的质检产品与服务。
凭借先进的技术及丰富的实践经验，中关村科金打造了已覆盖869种质检场景的高质量模型，深入洞察2095类语义点，确保了模型的准确率高达93%，召回率达到85%，模型效果位属第一梯队。
在此基础上，中关村科金推出了全新一代多模态合规分析平台，致力于为客户提供更加精准、高效的合规质检解决方案。
依托多项AI能力融合应用，升级后的多模态合规分析平台能处理对话数据、图片、音频和视频等各种格式的信息，同时采用大小模型组合式AI合规检查机制，对各个渠道的客户互动数据进行聚合分析，实现大模型构成坐席和客户间全场景多模态数据检测与分析，以及客户体验升级。
为了应对不同种类的审核需求，多模态合规分析平台整合了大模型与小模型的各自优势。
大模型负责处理知识性的审核任务，例如检查内容是否符合法律法规，评估宣传内容可能引发的用户感受等。而小模型则专注于满足特定的企业内部审核标准，如检查是否包含禁用信息，是否遗漏了必要信息，或者内容的排版是否符合企业规范。
审核结束后，系统会智能生成一份详细的审核报告。这份报告不仅会明确指出哪些内容存在问题，还会具体阐述问题的原因，从而使客户能够快速了解和修正。此外，多模态合规分析平台还会根据审核结果为客户提供针对性的优化建议，助力企业在内容管理和发布上持续改进，有效降低潜在的内容风险。
系统升级前每天只能质检68件素材，借助大模型+小模型的强大组合，每天的素材质检量飙升至700件，审核效率提升近10倍。
同时，在审核效果上也有了质的飞跃。过去，素材瑕疵率即不合格率高达53%；经过大模型与小模型的整合优化，这一比例已大幅降低至6.05%。
无论是来自坐席人员还是机器人与客户的互动，多模态合规分析平台都能提供全方位的合规保障。
在坐席质检上，中关村科金运用先进的AI技术，实时把握对话流程，识别话术中的潜在风险，确保服务始终保持在合规轨道上。同时借助大模型的合规分析能力，进一步提升客服态度的评估精度，让每一次互动都能传递出专业与温暖。
对于大模型生成的内容，中关村科金同样建立了严格的审核机制，利用质检模型确保每一份输出都符合合规标准。并针对大模型可能产生的幻觉内容实施纠偏措施，保证信息的真实性和准确性。
更为创新的是，中关村科金将客户纳入了合规监测的视野。通过训练投诉预警模型，能够提前感知客户的潜在不满，为企业留出应对的缓冲时间。异常事件监测机制则快速捕捉突发问题，将风险降至最低。而风险客户识别模型则提供了精准的风险处置建议，确保企业与客户的关系始终和谐融洽。
得益于大模型技术的运用，多模态合规分析平台能够更全面、更准确地识别违规内容，违规内容检出率从原先的基准水平跃升至85%至98%区间。针对原先难以检测的严重违规内容，召回率也实现了显著提升，达到80%以上。
解决了传统基于关键词或NLP配置规则难以穷举所有违规内容，导致检测遗漏的难题，智能质检的配置过程也更为简便，只需简单的描述输入即可完成配置，大大降低了操作难度和成本。相较于人工质检，效率提升幅度超过1000倍。
多模态合规分析平台不仅关注于问题的拦截，更致力于从源头上改善和提升客户体验，通过事件质检到事务质检的转变，实现对整个服务链路的全面优化。
客户问题追踪机制
通过追溯整合全渠道联络记录，快速定位需要重点关注的事件，并深入分析事件背后的根本原因，迅速响应并安抚客户，避免投诉升级，形成完整的客户体验分析机制。
坐席服务提升机制
通过360度监管体系，全面评估客服的服务态度、业务水平及话术运用，并为坐席提供针对性地培训和指导，从而提升整体服务能力，有效降低客户投诉概率。
产品服务改善机制
通过实时的问题发现与深度分析，准确判断产品问题或服务问题，进而向相关部门反馈并推动改进。同时，对不同客户群体的数据进行分析，制定个性化的服务策略，实现黑白名单的精准管控。
未来，中关村科金将持续深耕质检领域，不断完善产品和服务，积极探索新兴技术研发与应用，携手千行百业，共创数字化时代美好未来。
二手车的管理者可能经常会遇见销售违规承诺的问题，实际合同却不能兑现，导致扯皮、退货等问题时常发生，因此您需要一套得助智能质检系统解决方案，通过100%质检、覆盖文本、微信聊天、音视频聊天、电话沟通等，同时可以实时质检，避免后续出现问题，保障企业和用户双方利益。
快递物流末端派送确认越来越适合采用AI智能外呼，原因在于随着订单量增长，传统人工逐个拨打电话的方式已经难以覆盖大规模派送任务，而得助智能外呼系统可以应用在派送前确认、收货时间确认、地址核验、异常件通知以及客户回访等场景，通过AI完成第一轮规模化客户触达，再由人工处理异常订单和复杂问题，进而提升配送确认效率和客服资源利用效率。
企业知识库真正进入业务应用后，单一大模型绑定的问题会逐渐显现：客服问答需要响应速度更快的模型，复杂业务分析需要能力更强的模型，内部办公又需要控制Token成本。因此企业更适合采用RAG+多模型+统一API+模型网关架构，将知识库与底层模型解耦，让不同业务按照实际需求调用不同模型，同时通过统一模型API和模型网关完成接入、路由与成本管理。
随着企业AI应用从“聊天问答”进入业务执行阶段，AI Agent接入大模型API已经不能简单理解为调用一个模型接口。真正能够落地的企业智能体，需要把任务理解、模型推理、工具调用、业务系统连接以及结果反馈串联起来，因此更成熟的技术链路通常是Agent→LLM→工具调用→模型API→API网关→企业业务系统。其中Agent负责任务编排，LLM负责理解与推理，工具负责执行，而API网关承担模型统一连接和企业级治理。
随着保险市场同质化竞争的持续加剧、获客成本与方案的持续攀升，传统模式下的销售培训与能力的相关培养模式的短板也是被全面凸显了出来。于是得助智能保险销售陪练系统也是应运而生，彻底的改变了原先的市场格局。主要是依托于高新技术的人工智能仿真对话技术，真正的做到了全面的复刻全行业真实销售场景进行模拟。同时还进一步的搭建了常态化的实战演练培训业务体系，从根本上帮助企业做到了快速的统一销售人员的基础话术、补齐了企业销售的团队能力短板。
对于中大型企业而言，全渠道AI外呼系统的核心价值并不是简单用机器人替代人工，而是将AI机器人、人工坐席、客户数据、营销策略和全渠道触达连接起来，形成一套可以持续运营的智能外呼体系。尤其对于金融、汽车、零售、制造、教育、房产、医疗等客户数量大、触达频次高的行业，之所以需要AI外呼，是因为传统人工模式容易受到坐席数量、工作时间和人员能力限制，因此企业更需要通过AI承担标准化触达，再由人工处理高价值客户，从而改善触达效率、话术标准和客户跟进。
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公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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