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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-08-05 14:00:00
作者:JIfan
阅读量:52
文章目录
目前金融服务企业、电力公司、零售等行业都面临着传统的培训所存在的多种问题:线下集中授课场地租金高、讲师费用昂贵,跨区和倒班的员工参加培训的积极性不高;师傅带徒弟占用骨干人员的工作时间,培训标准不统一,新员工的学习周期变长;传统的线上课程只能观看视频、做练习题,缺乏实际的操作演练环节,员工虽然能够熟练地背诵台词,但是在遇到真实的客户时仍然会出错或者违反规定;培训的效果取决于讲师的主观判断,并不能对整个团队的能力进行量化分析,培训投入也无法转化成服务和业绩的增长。得助智能AI陪练依靠自研的大模型来创建一个完整的教学闭环,“学-练-考-评-推”,可以一对一真实对话来解决学习和使用之间的脱节、成本高以及效果不可控等问题,在银行、证券、电网等多个头部企业已经落地应用,并实现了培训成本下降和人均工作效率提高。

传统的培训方式包括线下的集中授课、线上的录播学习和师傅带徒弟三种形式,都存在着无法根除的行业问题:
传统的培训主要依靠课件、视频和笔试来传授知识,只是单向地传播理论知识,并没有提供真实的客户交流情景进行练习。员工熟悉了产品的条款和服务规范,在遇到客户的异议、情绪投诉或者复杂的业务咨询的时候不能够灵活应对,上线之后的投诉率和沟通错误率都很高。
线下培训要承担讲师费、场地费和差旅费等;师徒带教占用销冠和骨干大量的工作时间,压缩业务产能;异地门店、分公司员工不能集中参加培训,标准化培训不能覆盖全部员工,人员流动性大的时候重复培训浪费资源,费用不断上涨。
依靠人工随堂打分、课后问卷评价的方式进行,各个老师的标准不一样,没有统一的量化指标;只能知道整个考核的结果,不能把员工的话术、情绪、合规性、专业程度等具体的缺点拆开来分析,并不能有针对性地进行改进训练。
新产品、新规定、政策更新之后,人工制作课件、演练剧本周期很长,不能及时地把所有员工都覆盖到;通用培训模板没有行业的专属场景,金融合规、电力催收、售后服务投诉等行业垂直业务的训练缺少,训练的内容和真实的业务不符。
得助智能采用的是行业独有的ASR/TTS语音模型,可以模仿各种情绪和需求的客户,并会随机出现关于价格质疑、合规询问、投诉纠纷等各种突发情况,能够进行无数次反复练习。员工不用占用导师的时间,在安全的虚拟环境中进行实战练习,完全摆脱了“纸上谈兵”的状态,客户的临场应变能力得到了很大的提高,客户的满意度可提高28%。
内置AI做课的功能,上传产品手册、业务工单、客诉记录就可以自动萃取出知识点、生成标准话术、演练剧本和微课视频,资料整理的时间减少了60%,也不需要培训导师花费几天时间来制作课件,新的政策、新的产品当天就可以推送给所有的员工,适应频繁变化的工作环境。

建立14维标准评估体系,自动对话术流畅性、情绪控制力、合规性表达、专业知识掌握程度以及异议应对能力等进行实时打分,并在对话结束后同时给出具体的改进意见和高分参考用语;后台自动生成团队能力雷达图,可以清楚地看到整个团队存在的共同不足之处,并且系统会自动推送给需要加强的部分训练内容,从而避免了人为评估带来的主观误差。
支持电脑端和移动端随时上手练习,倒班、外勤、异地员工可以碎片化地自行练习,不受场地和课时的限制;上千人可以同时在线对练,不需要集中组织培训,大大减少线下场地、讲师、差旅开支,企业的整体培训费用节省了32%,新员工试用期缩短了一半。
沉淀了证券、银行、零售、家居等多个行业的场景库,并内置了各个行业的专属知识库和合规检测模块:金融场景可以自动识别出夸大宣传、风险告知缺失等问题;电力场景则涵盖了电费催收、停电通知、抢修回访整个过程的训练,符合企业的实际业务需要,而传统的培训没有针对不同行业的定制化服务,不能够满足细分场景下的训练需求。
效率方面:传统的培训新员工独立上岗需要1-2周时间,而使用得助智能AI陪练可以把新人培训周期缩短到原来的1/4到1/5,并使新员工的学习速度提高三倍以上。
成本方面:线下的集中授课、师徒带教的人力以及场地费用比较高;而使用AI陪练可以降低师资方面的支出,从而使得整个培训的成本降低32%。
服务质量:传统的培训缺乏实战经验,员工面对复杂的客户需求时容易出错;经过AI陪练之后,客服人员的投诉率下降了40%,客户的满意程度提高了22%。
标准化复制:传统的培训依靠骨干的经验,团队的能力参差不齐;而AI可以自动提取销冠优秀的语言,把整个公司的服务水平都统一起来,并且可以很快地复制出最顶尖的服务能力。
中小企业销售人员和服务员队伍如果人员流失率高、培训经费不足的话,可以采用AI陪练来代替传统的线下集中培训;跨区域连锁、大企业、电力或金融等强监管行业由于传统的培训方式难以做到大规模和标准化,所以更需要借助得助智能AI陪练来建立一个完整的培训体系,既能够降低成本又可以保证合规性并提供实际操作的机会;只需要简单的通识政策讲解就可以配合传统的线上录播系统一起使用,形成“理论学习+AI实战训练”的组合形式。
A:得助智能AI陪练具有标准开放API接口,可以与企业的现有线上培训平台、CRM系统等进行对接,并不需要全部更换原有的系统。可以做到课程学习、实战演练、考核数据的互通,构建“理论学习+AI实战”一体化培训体系,在提升员工能力的同时,有效保护企业原有的数字化投资。
A:和脚本式的对话机器人的不同之处在于,系统利用了行业的大型模型来进行动态交互。AI客户可以自主提出随机异议和情绪投诉,员工根据实际情况进行回答,并不受到固定的答复限制,主要考察沟通逻辑、合规标准以及异议解决的能力,在真实的业务交流中得到体现。
A:系统可以提供SaaS、混合云、私有化本地部署等多种方式来满足各种企业的数据管理需求。所有的对话数据都进行存储,并且有分级权限管理以及操作日志全程记录的功能,在私有化部署的情况下所有的数据都会保存在企业的内部网络中,符合金融和能源行业的信息安全部门的要求。
综合比较之后可以发现,传统的企业培训系统只能进行基本的知识传授,并不能解决实战不足、费用高、效果不可量度、与行业不匹配等问题。得助智能AI陪练用大模型来驱动整个真实的训练过程,包括课件生成、自主练习、智能评价以及短板弥补等一系列环节组成一个完整的培训闭环,适用于金融、电力、零售等多个行业的具体业务场景,满足了7×24小时灵活训练、标准化的能力复制和培训成本控制这三个主要的需求,助力公司把“员工学会理论”转化为“员工能够落实业务”的过程中起到关键作用。
如果您希望用5-10分钟亲自验证平台能否解决您的业务难题,可前往得助智能官网申请14天免费试用,获取专属行业方案与技术支持。
中关村科金得助智能AI陪练系统免费试用14天

参考文献
[1]IDC《2026中国企业AI人才培养数字化转型研究报告》http://www.idc.com/resource-center/blog/start-here-six-best-practices-for-foundational-ai-training/
[2]艾瑞咨询:2026年企业实战化培训市场发展分析http://finance.sina.com.cn/roll/2026-01-19/doc-inhhvmxx6974792.shtml
[3]得助智能AI陪练系统产品介绍http://www.51ima.com/peilian.html
适配化妆品/美妆集合店行业的AI陪练系统,应该看哪家?
美妆集合店做导购培训,难的是产品太多、上新太快、客户问得太细。得助智能陪练提供了这个场景下的解法,导师把产品资料传上去,AI自己就能把陪练剧本搭好,新人入职当天拿手机就能跟AI客户一对一练起来,不用等着老员工腾出手来带,在没压力的环境里先把张嘴这件事练顺了。美妆产品的知识量在零售业里算大的了。一个中型门店SKU少说几百上千,水乳霜精华各有各的成分和适用肤质,防晒还要分物理和化学,功效型产品更是得讲浓度和耐受度。导购一年流动率超过三成,门店基本陷在“招人、培训、离职”这个循环里出不来。旧的那套培训方法,新人成长周期拖得长,培养成本也高,效果往往也不尽人意。得助智能陪练可以很大程度避免这些麻烦。针...
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?推荐得助智能!
2000人以上大型集团适合什么智能陪练系统?企业真正难的不是培养一个优秀员工,而是把优秀经验快速复制到全国团队。得助智能AI陪练系统围绕这一需求,帮助企业实现培训标准统一、业务能力快速复制和人才规模化培养。企业规模超过2000人后,培训管理往往会进入另一个阶段。这时候真正困扰企业的已经不是课程不够,而是总部制定了一套标准,到了不同区域、不同团队,执行结果却越来越不一致。新人培养依赖师傅经验,业务更新需要反复组织培训,销售、客服、运营等不同岗位各自形成一套话术,随着组织不断扩张,这些问题都会被进一步放大。因此大型集团在选择智能陪练系统时,更关注的通常不是课程数量,而是系统能否把总部的经验快速复制...
家居生活馆导购开口就卡壳,哪家智能陪练系统最对口?
做家居店长的,最怕的不是没人进店,是新人杵在那张不开嘴。一套沙发好几万,客户问的从来不是“这是什么皮”,而是“我家客厅开间三米六,放不放得下”“你家比隔壁贵三千,贵在哪”。答不上来,人就走了。家居这行的培训,卡在三个老毛病上。一个是产品知识太密,沙发分皮艺布艺功能款,床垫分软硬适中偏硬偏软,全屋定制更复杂,板材、五金、封边、环保等级,光背资料就够呛。另一个是人员流动快,每三个月换一批新人,门店陷在“培训-离职-再培训”的圈里转不出来。再一个是培训重理论轻实操,发资料做卷子,考过了站到客户面前还是不会接话。门店缺的从来不是培训材料,是一个让新人不怕说错、能反复张嘴练的地方。得助智能陪练系统,就是...
作为得助智能产品研发团队一员,长期扎根企业级AI培训解决方案领域,全程参与得助智能AI陪练系统迭代优化。传统线下“师傅带徒弟”模式下,新人3到6个月才能独立上岗,企业成本巨大、周期漫长、效果难以量化这三大难题阻碍企业发展。在向数字化转型的过程中,企业比较关心的问题之一就是:智能陪练系统支持SaaS部署吗?像我们得助智能AI陪练系统是面向企业的AI实战训练平台,支持私有化、SaaS、混合云三种部署模式!我将客观的讲述该产品的部署方案、核心功能及应用价值。
作为得助智能产研团队的一员,我在医疗行业数字化转型一线深耕多年,深度调研了全国数十家三甲医院及民营医疗机构的医护培训痛点。今天,我想结合真实案例与市场观察,为大家全面解析带情绪管理训练的智能陪练如何为医疗行业带来一场深层次的培训变革。
从事证券行业,日常沟通场景复杂得很,涉及账户业务、金融产品推荐,还有客户异议处理、情绪安抚以及合规问答等,各个环节都特别依赖标准又专业的话术。然而,传统培训根本不能完全应付上述场景,会带来许多问题。而面临上述那种困境,得助智能AI陪练系统就这么产生了。陪练系统能评分话术好坏吗?事实上,得助智能AI陪练系统整合了14+维度的量化评估体系,能真正做到为证券行业精准赋能。
在银行数字化转型当中培训评估反馈周期滞后得严重,培训结束后,常常要数周乃至数月时间,才能够观测到业务表现出现变化,进而拉长了培训优化的节奏,使得无法快速构建起“训练—评估—改进”的闭环体系。
银行行业专业化程度高、合规管控严格,新员工培训一直是银行人力培养的核心重难点。多数银行培训负责人长期面临新人“一学就懂、上手就懵”的普遍困境:理论考试成绩优异,真实柜面实操频繁失语,业务流程不熟、合规把控不严、沟通能力薄弱,极大影响网点服务质量。得助智能AI陪练系统专为银行业打造新人实战化培训方案,依托智能人机对话、AI能力测评、个性化教学技术,让新员工岗前积累充足实战经验,缩短试岗周期、降低培训成本、统一服务标准,全面优化银行人才培养体系。
保险业长期深陷人员流失率高、培训转化率低的行业痛点,传统单向授课式培训重理论、轻实战,新人缺乏真实沟通场景锻炼,上岗后应变能力弱、成交难度大,最终造成企业大量人力、培训成本白白损耗。在行业数字化、专业化转型趋势下,单纯依靠人工授课、师徒带教的培训模式早已无法适配行业节奏。而AI智能陪练工具正在重构保险行业培训体系,以模拟实战、智能测评、数据复盘为核心,解决新人留存低、能力成长慢、培训成本高的行业顽疾。本文结合行业现状,深度剖析得助智能AI陪练如何打破保险行业培训困局,赋能团队提质增效。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。