请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

准确率90%+！大模型会话洞察平台来了

产品功能

2024-01-23 19:15:06

作者：科技蓝

阅读量：627

文章目录

文章摘要：随着客户行为和需求加速改变，企业与客户在数字渠道沟通并交易的比重大幅提升。企业通过在线客服、社交媒体、短信、语音助手等数字化渠道与客户建立联系的方式，不仅拓宽了沟通途径，更显著提高了服务效率和质量。

**电销机器人-从线索到成单一步到位** 免费试用

**语音机器人-媲美真人的对话能力** 免费试用

**企业出海解决方案-支持多语种配置** 免费试用

随着客户行为和需求加速改变，企业与客户在数字渠道沟通并交易的比重大幅提升。企业通过在线客服、社交媒体、短信、语音助手等数字化渠道与客户建立联系的方式，不仅拓宽了沟通途径，更显著提高了服务效率和质量。

与此同时，数字化渠道沉淀了大量交互、对话数据，其中蕴含着丰富的消费者信息和需求，如何挖掘和利用此类对话数据价值，反哺营销及客户服务，是企业数字化进程中的重要课题。

企业对话数据具有重要价值

全面了解对话情况，优化管理策略

分析员工与消费者之间的对话数据，不仅可以反映出员工的服务质量和工作效率，还可以暴露出服务过程中存在的潜在问题和所面临的业务挑战。通过深入分析，管理者可以在问题扩大之前及时介入，优化服务质量、提高客户满意度。

沉淀优秀经验与方法论，辅助员工快速成长

通过详细分析对话数据，管理者可以了解到哪些沟通话术更受欢迎，哪些沟通流程可以更加合理。沉淀此类经验不仅可以用于提高员工业务能力，还可以为优化工作流程、改进服务质量提供借鉴参考。

挖掘客户需求，精准制定商业策略

通过对话数据，企业可以了解到最新的客户状态、客户的消费意愿度、消费偏好以及服务满意度等重要信息，从而帮助企业制定更加精准的商业策略。

传统对话分析方式瓶颈需突破

对话数据需要企业重视及投入，但传统对话分析方式存在的瓶颈限制了数据价值的充分释放。

预设标签的局限性：存在片面性和不准确性

由于对话数据的复杂性和多样性，任何一组预设标签都无法完全覆盖所有的会话内容。分析师在标签分配过程中也可能会受到个人偏见和主观判断的影响，从而导致标签的不准确性和不一致性。

NLP技术的局限性：无法深入理解会话含义

在真实的对话场景中，人们往往使用隐喻、比喻等修辞手法来表达自己的意图和需求，即使有NLP技术的加持，文本分析暂时亦无法准确把握对话的深层含义。

对话洞察的复杂性：传统方法难以综合理解

会话洞察面临的更大挑战在于，需要综合理解不同用户在不同背景下发表的不同观点，进而得出结论。传统方法通常是基于预设的标签和规则对会话内容进行分类和分析，这种方法在处理结构化数据时可能有效，但在处理复杂的非结构化数据时，无法准确理解对话内容的真实含义从而给出定性分析。

大模型会话洞察平台，破局传统对话分析局限性

大模型具有强大记忆力和深入理解力，为突破传统对话分析的局限性提供了可能性。通过大量的学习和训练，大模型不仅具备庞大的知识库，更掌握着丰富的语言模式和语义规则，能够精准地理解每一段对话的含义，为每一通对话进行全面、准确的标注。这样的标注能力是人类分析师难以比拟的。此外，大模型消除了主观判断和偏见的影响，让分析结果更加客观和准确。

更重要的是，大模型具备令人惊叹的上下文理解能力，不仅可以理解单个对话的表面语义，更能根据对话的上下文环境，自动推断出真实含义。这使得大模型可以更好地理解复杂的会话数据，对会话的深层含义和意图进行精准解读。无论是客户服务过程中常规的问题解答，还是营销场景下的销售推进，大模型都能高效理解和处理。

可以说，大模型为深入挖掘会话数据价值提供了有力的技术支撑。通过综合不同对话中的信息，大模型能够精准地捕捉到业务过程中的关键细节，准确挖掘出有效的话术，此外还能收集产品卖点、评估员工能力、分析客户状态等。这些曾经难以实现的任务，在大模型的帮助下变得轻松易解。

利用大模型完成会话数据打标

中关村科金得助基于大模型升级后的会话洞察平台，无需借助经验丰富的分析师花费数周时间建立会话分析体系、上传会话数据，平台可自动抽取部分数据交由大模型进行业务场景学习。完成学习后，会话洞察平台将自动构建会话标签体系，以及每个标签的定义。

微信图片_20240105142919.png

当有新数据传入时，会话洞察平台也能自动分析是否生成新的标签，并将新标签推荐给分析师，确保所有的数据都能全面、精准覆盖。

如果推荐的标签仍有遗漏，分析师只需提示大模型需要创建的标签名称，会话洞察平台即可自动生成该标签特征，包括标签的描述、标签需要符合的前序事件和包含事件、会话意图、情绪特征等。无需配置正则或训练NLP模型，便可快速建立对话分析标签。

微信图片_20240105142923.png

根据测试，中关村科金得助会话洞察平台在营销、客户服务、员工陪练、反诈宣防等不同行业、不同场景下，对话数据打标准确率、召回率均能达到90%以上。目前，中关村科金已逐步提供并打通质检、CEM、智能工单等产品基于大模型的数据打标能力。

利用大模型进一步挖掘数据价值

除了上述功能外，基于大模型的会话洞察平台还能进一步挖掘数据价值。利用大模型提供的丰富且实时信息，根据不同场景的业务需求进行更深入的洞察分析。

微信图片_20240105142926.png

例如在营销场景下，销售主管可以根据对过往营销通话的分析，筛选出意向度更高的客户并制定更佳的销售策略。同时利用对通话内容的实时打标与客户状态的实时计算，匹配更精准的推荐话术和沟通建议。在通话结束后，还可通过对销售进程的判断与客户消费意愿的分析，为开展下一步行动提供数据支持。

微信图片_20240105142929.png

在陪练场景中，中关村科金得助会话洞察平台同样能发挥巨大作用。通过对过往通话记录的分析，提炼常见的对话场景以及每个对话场景中包含的流程话题等细节；从员工和客户角度分别分析过往通话内容中员工工作的短板、未接触到的业务场景，以及不同客户的性格特点、语言风格等，将这些特征数据提供给陪练系统，从而生成更有针对性、更加真实的陪练任务。

微信图片_20240105142932.png

随着大模型在各领域应用的日益成熟，中关村科金期望在实现人机协同工作之外，会话洞察平台能够独立完成诸如智能质检、智能客服、智能外呼、智能陪练等使用场景中更为复杂的任务，使当前的智能化应用从基于固定策略的感知智能化，升级为“一客一策”的认知智能化，为客户提供更为优质的体验，并帮助企业降低成本、提高效率。

点击免费试用，助力企业服务营销数字化升级>>

上一篇 电销外呼系统有用吗？批量导入与一键拨打高效触达客户！ 下一篇 IDC：中关村科金位列大模型典型厂商

产品专题：