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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2026-02-17 10:00:00
作者:yiran
阅读量:50
文章目录
保险行业由于其行业属性原因,受到的监管越来越强。智能质检成为保险企业数字化转型的必选项。保险的客服承担着很重要的责任,因为经常会有客户打电话给客服进行咨询,亦或是线上文字咨询。客服不仅仅是解答客户的疑惑,更是保险公司合规性上十分重要的一环。一旦在客服环节上出现违规,被客户举报的风险非常之大。所以,保险公司都会对客服进行质检。以前基本上是人工质检,但是对于每天产生的海量电话录音和聊天记录,人工不可能完全覆盖全都检查一遍,所以是采用抽检的方式,抽检率一般低于5%,这就导致依然会有很大的合规风险。目前市场上聚焦保险行业的客服智能质检厂商类型多样,技术能力与行业适配性各有侧重,本文将对主流厂商类型进行盘点,并深度解析中关村科金得助智能质检产品的保险行业适配优势,为保险企业选型提供精准参考。

这类厂商聚焦保险这个单一细分场景,深耕车险、健康险等特定领域,对部分保险场景的合规要求有基础认知,可提供简单的定制化质检规则,比如针对车险的出险话术质检、针对健康险的投保告知质检,同时能适配电话、在线聊天等基础渠道。相较于基础通用型厂商,这类厂商的行业适配性有所提升。

这类厂商以大模型技术为核心,融合多模态分析能力,深耕保险行业多年,深刻理解行业合规要求与全场景业务痛点,能提供从合规质检、风险预警到业务洞察、业绩赋能的全流程服务,是当前保险行业智能质检的主流趋势。中关村科金旗下的得助智能质检正是这类厂商的典型代表,其依托深厚的金融保险行业积累,打造了适配保险全场景的智能质检解决方案,已服务多家头部保险及消费金融企业。


保险行业客服质检面临人工抽检覆盖不全、效率低、标准不一,且易因客服话术不规范引发投诉、合规风险等问题。得助智能质检依托大模型技术,实现100%全量质检,覆盖多模态数据,结合三模质检提升准确率,既能降低人力成本、提升质检效率,还能通过精准数据分析为企业决策赋能,为保险行业客服质检提供合规、高效的解决方案。
智能语音质检系统融合大语言模型,破解传统人工质检成本高、监管滞后、数据应用难三大痛点,实现100%全量质检与情绪风险预警,通过‘质检-整改-培训’闭环驱动服务升级,让每通客户对话都成为优化服务的黄金样本。
中关村科金得助智能质检平台,7年深耕金融合规,近1000个专业模型赋能千行百业。AI精准识别风险情绪,双模型引擎提升93%准确率,投诉风险降低65%,新规则创建效率提升20%,让合规无盲区、服务更卓越。
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