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中关村科金得助智能-小得
产品功能
2024-01-23 19:09:51
作者：科技蓝
阅读量：997
文章目录
近日，国际权威咨询机构IDC发布NLP领域研究报告《大模型为NLP应用带来开创性机会》，中关村科金得助凭借领先的大模型技术产品能力与丰富的场景落地实践，入选报告典型厂商“应用型厂商”代表；与某财富公司合作的大模型智能营销助手项目，入选报告高潜力应用场景代表案例。
IDC指出，大语言模型、生成式AI为NLP应用市场带来全新生机，有望打破多年来NLP市场的瓶颈。基于大型语言模型的GenAI（生成式人工智能）技术的发布激发了人们的想象力和实验热情，很可能在未来几年内带来重大的流程变革、自动化和生产力提升。
报告显示，目前中短期最有潜力的大语言模型应用场景主要是对话式AI以及内容管理2个领域。
对话式AI主要指智能客服、外呼、回访系统，以及对内的智能问答、AI数字员工，都是目前行业企业开始探索的场景。知识管理领域则可以从内容管理的视角重新审视。信息的生成、发布与使用，遍布企业的计划、生产、发布、促销等环节。每一个环节涉及到的内容，都可以基于大语言模型重新打造各种应用。
中关村科金得助作为领先的对话式AI技术解决方案提供商，依托自主研发的领域大模型、多模态交互、大数据分析核心技术，打造数字化洞察与营销、数字化服务与运营、数“智”底座三大产品矩阵，全面升级云呼叫中心、智能客服、智能外呼、质检陪练、智能音视频等产品， 已服务900余家企业的200多个应用场景，实现高效率、低成本、规模化的AI创新应用。
为进一步帮助企业客户在大模型时代提质、降本、增效，形成竞争壁垒，中关村科金得助于近日正式发布了国内首个企业知识大模型、AgentGraph应用开发平台，以及“超级员工”助手系列AIGC应用，包括ChatPilot知识助手、营销助手、服务助手、培训助手、写作助手、合规助手等，为企业提供开箱即用、系统无缝衔接、成本可负担的专属领域大模型，帮助企业实现具有分析决策能力的强人工智能应用。基于企业知识大模型和企业知识库，帮助企业和员工唤醒沉睡的知识，打通企业知识应用的“最后一公里”。
目前，中关村科金大模型应用已在多个行业及场景落地。在与某财富公司合作的大模型智能营销助手项目中，通过为理财师赋能，营销文案撰写时间从10分钟缩短至10秒，并在不增加理财师人员的情况下，资产管理规模增量约150亿，按照收取1%的管理费计算，新增管理费1.5亿。
应用大模型智能营销助手之前，理财师团队规模约400人，每年财富销售规模过千亿，平均每位理财师服务客户数50-80人。理财师为每个客户每次编写持仓分析报告、资产配置建议书、营销文案，平均耗时30-60分钟，完成复杂金融产品销售比例约10%。
应用大模型智能营销助手之后，理财师团队规模保持不变，每年财富销售规模增幅15%，平均每位理财师服务客户数可达80-100人。理财师为每个客户每次编写持仓分析报告、资产配置建议书、营销文案的平均耗时降低至5分钟，为理财师拓展和服务客户节省出大量的时间。与此同时，由于大模型撰写的文案内容更具针对性和多样性，复杂金融产品销售比例提升至30%。
凭借领先的大模型技术产品能力与丰富的场景落地实践，中关村科金得助获评大模型典型厂商，位列应用型厂商代表，基于开源或者商业大模型提供解决方案，为客户带来更智能更创新的体验。
过去NLP多在舆情与品牌监测、内容审核、短文本分析、对话式AI领域落地，随着生成式AI的发展，将有更多的创新形态的NLP应用涌现。未来，中关村科金将以全面领先的创新实力和深厚的行业积累，充分释放对话式AI技术价值，让人工智能前沿科技应用赋能更多场景，不断提升产品的智能化水平和适用范围，助力客户实现业务创新增长。
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服装行业客户服务的质量正在成为品牌差异化的关键战场。面对季节性咨询波动、多渠道碎片化沟通以及消费者日益个性化的服务需求，传统人工客服模式已难以支撑企业的高效运营。传统客服培训根本跟不上，使得服务水平高低不一，售后处理周期平均是3到5天，其中30%的时间都浪费在信息核对上面，得助智能客服系统，凭借领先的技术架构和丰富的行业实践，为服装企业打造了一条从“被动响应”到“智能服务”的转型快车道。
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