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中关村科金得助智能-小得

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和中电建财务公司,打造财务领域垂类大模型应用示范案例

携手中电建财务公司搭建大模型应用开发底层能力、平台类产品和场景化应用,最终实现了信贷报告写作效率提升80%、知识查询效率提升70%、数据问答与分析效率提升85%。

客户痛点

中国电建集团是国内电力建设领军企业,其财务公司作为集团资金汇集与管理的核心单位,承担资金调配、风控及财务服务职能。伴随集团数字化转型战略,中关村科金为中电建财务公司搭建了大模型应用开发底层能力、平台类产品和场景化应用,赋能客户发挥大模型在资金管理效率、优化财务决策、强化风险防控等方面的价值。

央国企数字化转型压力大,亟需构建“可生长”智能化底座,以大模型贯通“数据—知识—决策”闭环赋能发展

财务专业性强,需要开发更适配业务特性的场景化应用

需围绕“办公效率提升、客户服务提质、业务决策赋能”三大维度,由点到面加速公司数智化转型

解决方案

1底层能力

信创算力:中关村科金得助智能基于人员规模及场景需求,给企业选择高性能的算力资源,并直接交付信创大模型一体机。

大模型部署:调用deepseek和通义千问两大模型,并结合私有知识库对金融领域的数据进行训练调优,深度适配财务业务,使其更加专业精准。

2平台产品交付

得助大模型平台:拥有统一纳管模型,支持训推与调优的能力,具备快捷搭建各类智能体和AI应用的功能。

AI-BI数据分析平台:融合指标中台与数据问答,构建指标体系,对话式获取数据,自动分析,可视化报表呈现。

RPA平台:实现流程自动化,模拟人工操作实现7x24小时不间断作业,通过数据驱动流程自适应优化,确保业务连续性和高效执行。

3人工智能大模型开发应用

知识问答:构建企业知识库,能够同时处理解析八个领域方向文档,员工可以快速方便的查询企业内部制度及财务业务信息。

数据问答分析:满足业务人员在信贷、结算、计财部取数的需求,快速完成工作。

贷后报告写作:自动分析上传材料并智能生成报告,然后人工进行审核修改,快速给领导汇报工作。

案例成效

1.信贷报告写作效率提升80%:这意味着原本需要2天才能完成的信贷分析报告,如今只需要4个小时就可以完成初稿写作,然后人工进行审核修改,提升业务人员的工作效率。

2.知识查询效率提升70%:不管是新员工还是老员工,查询的速度提升了,能够让新员工更快熟悉公司业务,迅速进入工作状态;老员工也能提升工作效率,更快的解决业务遇见的问题。

3.数据问答与分析效率提升85%:原来需要沟通多个部门,查询多个数据报表,如今可以通过知识库的应用,快速识别数据报表,同时大模型进行数据分析,直接解决各种数据查询的时间,快速汇报工作。

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