请选择您感兴趣的产品

得助大模型平台

模型训练平台

一站式服务简化大模型训推评全流程
智能体平台

高效、低成本构建大模型企业级应用

知识管理

财富助手

为财富顾问提供一站式智能问答服务
知识助手

组合式AI打造大模型企业知识助手

智能客服

全媒体呼叫中心

全渠道全媒体、一站式AI+呼叫中心
语音机器人

外呼大模型加持，听得准确说得自然
文本机器人

即时文本对话，自研知识引擎
智能陪练

大模型拟真，千人千面沉浸式AI对练

智能运营

音视频服务平台

全场景自研AI+RTC实时音视频服务
OCR识别

高精度、高安全的图文检测识别服务
智能RPA

AI+RPA深度融合，赋能企业自动化
多模态防伪

全链路生物数据核验，守卫安全防线
多模态质检

大模型赋能合规，金融级多模态质检
对话式BI

自然语言交互，可视化智能分析数据

企业出海

全媒体呼叫中心(海外版)

企业跨语种无界沟通，赢占国际市场
文本机器人(海外版)

多语言国际服务，跨时区沟通无障碍
语音机器人(海外版)

多语言智能交互助力全球营销与服务
智能质检(海外版)

大模型赋能国际企业多模态质检服务

智能营销

企微SCRM

智能营销服引擎，高效转化私域流量
营销平台

打通营销全链路，赋能企业增速业务
企业直播

打造超低延迟、超稳定的直播平台

其他

通用人力外包

为企业提供多场景、高质量专业服务
线路

安全稳定、应用多场景的线路服务

描述具体需求(选填)

欢迎微信扫码咨询

中关村科金得助智能-小得

跳过

完成

得助智能客服文本机器人+DeepSeek大模型问答准确率提升15%！

市场活动

2025-04-03 15:41:11

作者：JIfan

阅读量：39

文章目录

文章摘要：得助智能团队在银行、财富、保险、零售等多个行业进行了深度测试，结果令人瞩目。基于DeepSeek大模型的得助智能文本机器人在传统客服应用问答场景上表现出色，相较于传统大模型，其效果准确率整体提升了5%；而在长文本问答方面，准确率更是提升了15%左右，效果显著。

**电销机器人-从线索到成单一步到位** 免费试用

**语音机器人-媲美真人的对话能力** 免费试用

**企业出海解决方案-支持多语种配置** 免费试用

得助智能团队在银行、财富、保险、零售等多个行业进行了深度测试，结果令人瞩目。基于DeepSeek大模型的得助智能文本机器人在传统客服应用问答场景上表现出色，相较于传统大模型，其效果准确率整体提升了5%；而在长文本问答方面，准确率更是提升了15%左右，效果显著。

得助智能客服文本机器人+DeepSeek大模型

一、金融知识问答类

以“某理财稳利安盈封闭式2023年38期固收类理财产品收益特征”这一问题为例，其难点在于对金融术语的理解以及从上下文中总结信息。DeepSeek大模型给出的回答正确且条理清晰，能够准确剖析该理财产品的收益特征，让用户一目了然。相比之下，传统大模型的回答则偏离了重点，答案逻辑性也不够清晰，难以满足用户的需求。

二、产品信息问答类

当遇到“我的机型是R8，报错误11了，是啥情况，如何处理？”这样的问题时，商品型号识别成为了一大难题。若产品型号出错，传统大模型往往会结合上下文强行回答，导致答案不准确。而DeepSeek模型能够敏锐地分析出无此产品信息，并给出合适的回答，避免了误导用户的情况发生。

三、复杂问题解答类

对于“根据2024年公司财报和产品白皮书，某产品的市场增长率与研发投入之间有何关联？”这类需要跨段落、跨文档关联的复杂问题问答场景，传统模型可能直接抽取片段答案或编造数据，从而引发幻觉问题。而CoT技术通过分阶段推理、可验证性增强、矛盾检测等机制，有效提升了复杂问题的表现。它能够先识别需要提取的关键指标，如“市场增长率”“研发投入金额”；然后分别在财报中查找财务数据，在白皮书中提取技术描述；接着进行对比时间线、计算相关性，最终生成结论。每一步推理均可追溯至文档中的具体段落，用户可检查中间结果是否合理，减少了“无中生有”的风险。若不同文档的数据冲突，CoT还可触发矛盾警示，而非强行生成答案。测试结果表明，在长文档问答任务中，引入CoT技术可使答案准确率提升15%-30%，同时将幻觉问题发生率降低约40%。

四、核心目标达成：自主解决，降本增效

文本机器人产品的核心目标是自主解决问题的能力，基于DeepSeek的文本机器人在这方面表现出色，自主解决问题的解决率高达90%以上。团队综合运用了多种问答技术，包括FAQ、表格知识、知识图谱、文档问答、任务式对话、任务执行等等，并通过大模型、小模型的组合应用技术，进一步提升了自主问题解决率。

这种强大的自主解决问题能力，为企业带来了显著的成本降低。DeepSeek文本机器人对客服的整体成本降低了50%到80%。在传统客服模式下，企业需要雇佣大量的客服人员，不仅要支付高额的人力成本，还要进行繁琐的培训和管理工作。而引入得助智能客服文本机器人后，企业可以大幅减少人工客服的使用，让机器人处理大部分的常见问题，只有在遇到机器人无法解决的复杂问题时，才转接给人工客服。这样一来，企业的人力成本得到了有效控制，同时客服效率也得到了大幅提升。

得助智能客服文本机器人与DeepSeek大模型的结合，无疑为客服行业树立了新的标杆。随着技术的不断发展和创新，我们有理由相信，这一组合将在未来发挥更大的作用。

一方面，DeepSeek大模型将不断优化和升级，进一步提升问答准确率和解决问题的能力。通过引入更多的数据和先进的算法，模型将能够更好地理解用户的意图，提供更加精准、个性化的回答。另一方面，得助智能客服文本机器人将不断拓展应用场景，涵盖更多的行业和领域。无论是金融、医疗、教育还是电商等行业，都将受益于这一智能客服解决方案。

同时，随着人工智能技术的普及和应用，用户对智能客服的期望也将越来越高。得助智能客服文本机器人将不断提升用户体验，通过更加自然、流畅的人机交互方式，让用户感受到更加贴心、高效的服务。