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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-06-25 14:40:27
作者：JIfan
阅读量：51
文章目录
今天我们就来分享一个银行进行外呼、客服数字化改造的案例，这是一家山东的上市银行，随着业务的增加，现在的外呼系统和客服系统在功能上、智能化和信创合规上都有问题，需要进行升级。通过多方比较，选择了得助智能，通过对搭建外呼系统、升级文本机器人、信创适配，实现了外呼接通率达到53.65%、平均通话时长达到20秒，真正做到了降本、提效、合规、透明。
一方面监管更加严格，一方面客户服务的需求也越来越大，银行原来的客服系统存在着智能化不足、管理追溯差、信创合规空白这3个问题，因此需要进行一站式改造。
以前这个外呼系统只是加了轻量化小模型，做外呼的时候还是比较生硬，客户很容易就识别出是机器人，体验差，转化效果自然也不太好。那你就要说进行人工外呼了，也有着通话录音没法自动转文字，客户情绪、咨询诉求没有语义分析，整个通话流程完全没有完整留痕。管理层想统计客户经理外呼工作量、判断客户真实意向、核查服务态度，只能线下抽查录音，效率极低。
原来的客服文本机器人只能回答最简单的标准化问题，贷款、信用卡、消保、理财这类稍微复杂一点的咨询，全部得转接人工。而且现在线上渠道也很分散，手机银行、小程序、微信银行的客服通道互不连通，客户换个渠道就得重新复述一遍问题，因此造成人工坐席工作忙但效率低，解决客户问题的响应速度也低，客户很不满意。
最近几年金融信创监管细则陆续落地，明确要求客服交互、核心业务系统完成国产软硬件适配。但这家银行旧系统底层服务器、数据库、中间件全是海外架构，没有配套国产化替代方案，一旦监管上门现场核查，直接面临整改、处罚。如果分开采购AI智能系统、单独启动信创改造，等于两套项目分开投入，接口还容易不兼容，改造周期也长，改造过程中业务中断的风险也比较高。
知道这些问题之后，这家银行对比了好几家服务商，最终敲定和得助智能合作，不仅仅是简单的进行系统升级，而是重构客服全链路底层基座。
从外部行业环境来看，双线改造是不得不做的事。一方面零售信贷、信用卡、普惠小微业务持续扩张，需要外呼回访、客户咨询的场景突破10类，原有系统承载力早就到顶；另一方面金融信创进入强制落地阶段，2026年监管针对区域银行国产化适配的考核标准大幅收紧。
从银行自身来说，分开改造也是得不偿失的。先做AI智能化，再单独替换信创底层，要做两次系统对接、两次完整数据迁移，人力、项目周期成本直接翻倍。而一体化方案能一次性完成模型升级、全渠道打通、底层国产化适配，形成良性循环，直接消除合规风险。
得助智能给出的整套方案分成智能外呼系统、全域文本机器人、信创安全底座三大模块，模块之间数据互通、共用一套大模型、底层架构同源，不存在接口割裂、数据不通的麻烦，每一块都精准对应银行之前暴露的痛点。
AI外呼系统能深度对接银行内部催收、小微贷款、信用卡、网银通知等业务系统，搭载本地化专属金融大模型，话术可以根据客户实时状态动态调整，自动识别客户情绪、真实诉求，通知、回访、欠款催缴全流程自动交互，接通率和客户体验同步往上提。
同时还有数字管家APP，客户经理用手机就能随时随地发起外呼，通话自动录音，客户信息一键留存，线下上门拜访、线上电话触达两种场景都能覆盖。最关键的是全链路追溯管理能力，所有人工通话都会自动转写成文本，大模型实时分析客户情绪、咨询意图、合作意向高低，通话总量、服务时长、合规话术使用情况全部量化存档，管理层能完整掌握一线服务情况，也能根据这些数据调整全行服务策略。
打通所有线上的咨询渠道，手机银行、个人网银、微信小程序、微信银行全部接入同一套机器人，7×24小时不间断自助服务，80%以上标准化咨询不用人工插手，直接缓解坐席高峰排队压力。整套机器人由大模型驱动，普通业务问题秒级回复，遇到复杂、个性化咨询，还能感知客户情绪调整沟通语气，一次性解决问题的比例明显提高。
整套底层架构实现全栈信创适配，服务器、操作系统、数据库、中间件全部选用国产软硬件，完全符合金融信创监管验收标准，从根源上消除合规处罚风险。数据安全层面拉满防护，采用国密算法加密通话录音、客户账户、身份信息，传输和存储全程加密，搭配完整等保三级防护体系，包含客户敏感数据。
整套改造方案还做了轻量化设计，自带容器一键部署工具、自动迁移脚本，系统替换周期直接减少一半；平台开放标准API接口，之后更新大模型、加装语音IVR、对接行内其他业务系统，都不用推翻底层架构重新开发，省去重复花钱，长期运维成本也能省下不少。
通过进行改造升级，最终实现了AI外呼系统的接通率提升到了53.65%，效果提升还是比较明显的；
信贷催收、信用卡回访、小微通知、消保回访等十多个高频业务场景全都覆盖到位；
智能外呼平均有效通话超20秒，80%常见问题咨询，客服文本机器人就能独立处理，不用人工坐席插手。
整套系统搭载私有化金融大模型，每一通通话都会自动解析客户意向、情绪倾向，银行能依托分析结果灵活调整服务策略。
管理层面的改变更是肉眼可见，从前人工外呼杂乱无章、没有任何追溯渠道，如今通话录音、客户诉求、坐席服务状态全部量化存档，一线服务管理透明规范，管控难度直接下降。
现在不少城商行、农商行都有客服老旧、信创改造两难的局面，一边想靠AI降本增效，一边又要满足国产化监管要求，分开改造费时费钱还容易出现问题。如果您也有这方面的需求，可以找我们哦，给您一个详细的外呼解决方案。同时我们还提供14天免费试用的机会，欢迎体验！
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂，包含线索转化率比较低，还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案，已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点，深度融合了些前沿AI技术，像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等，还全面接入了大模型能力，从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台，这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
房地产行业正从“拿地开发”转而走向“客户运营”，在此情形下，国内某区域内位列百强的房企所拥有的营销团队，每日都承受着海量线索带来的巨大压力，以至于几乎喘不过气来。传统的电话营销团队，每天人均拨打量仅仅在50到60通之间，每月有着将近一万条的营销线索，然而转化率却不足0.5%。优秀的电销人员培养周期长达3至6个月，可是人工客服日均处理重复性咨询超过200次，对于复杂问题进行响应的延迟率达到了40%。团队稳定性差，人员流失很是频繁，每一次的离职都意味着培训成本的沉没以及业务衔接的中断。
在教育培训行业竞争日益激烈的今天，生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼，正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案，让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达，帮助机构在不增加人力成本的前提下，持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时，传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%，回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃，更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
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