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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-14 17:36:39
作者：JIfan
阅读量：309
文章目录
在证券国企营销展业中，质检工作至关重要却又困难重重。传统质检方法存在准确率与召回率难兼顾、搭建周期长、无法动态识别业务权限等弊端。而得助智能质检大模型赋能证券国企进行质检，它凭借先进技术，让质检准确率飙升40%，投诉率直降12%，为证券国企的合规发展带来了全新的转机与希望。
咱先说说证券国企营销展业的现状。在证券行业，营销人员那可是公司拓展业务的关键力量，他们分为经纪人、投资顾问和财富经理这三类。每类人员都有自己对应的展业权限，就像游戏里不同角色有不同的技能范围一样，禁止越级展业。除了这个分层展业的要求，还得时刻盯着常规违规项，像“暗示提成返佣”“不当承诺”这些，一旦出现，那可就麻烦大了。
可现实情况是，传统质检方法就像个“老古董”，问题一堆。就拿关键词/正则过滤来说吧，这方法就像拿着个筛子去筛沙子，想筛出违规的内容。但问题是，违规的话术那是五花八门，不断翻新，这筛子眼儿就那么大，很多违规内容根本漏不下去，准确率和召回率根本没法兼顾。就好比你去抓小偷，小偷换了身衣服，你就认不出来了，这哪行啊！
再说说传统小模型，那配置起来简直就是个“大工程”。各种参数、规则，得花大量时间和精力去调试。搭建周期长得吓人，有时候一个月都搞不定。而且一旦业务场景有变化，这模型就像个“老顽固”，根本适应不了，又得重新折腾一番。这就好比你要开一家店，装修花了老长时间，等装修好了，市场风向变了，你这店又得重新装修，多闹心啊！
最要命的是，传统模型根本没法动态识别业务类型和角色权限。分层展业检测就像个“睁眼瞎”，根本检测不出来。经纪人跑去涉足投资咨询了，模型还在那儿“睡大觉”，这风险可就大了去了。一旦出现问题，公司面临的可能是巨额罚款、声誉受损，甚至影响整个业务的发展。
那有没有办法解决这些问题呢？当然有，中关村科金得助智能质检大模型就是专门为证券国企解决这些难题而生的。它就像一把“神兵利器”，在证券国企质检的战场上大显身手。
1.大模型智能体：语义理解“小能手”
得助智能大模型智能体那可是基于大模型的语义理解能力，就像一个超级聪明的“语言大师”。它单模型就能覆盖多违规场景，不管是暗示返佣、夸大营销，还是其他各种违规话术，它都能精准识别。这就好比你有了一个万能钥匙，能打开各种违规的“锁”。
而且啊，这模型搭建周期短得让你惊掉下巴。以前传统小模型搭建得花一个月，现在用得助智能大模型，一天就搞定了。这就好比你要建一座房子，以前得花一个月，现在一天就建成了，效率提升得可不是一点半点。这对于证券国企来说，能更快地适应市场变化，及时调整质检策略，多重要啊！
2.全流程智能质检系统：处理效率“加速器”
得助智能全流程智能质检系统就像一个高效的“工作流水线”。它集成了智能初检、人工抽检复检与申诉功能。智能初检能快速筛选出可能违规的对话，人工抽检复检再对这些对话进行仔细核查，确保不放过任何一个违规点。而且申诉功能也很完善，如果营销人员对质检结果有异议，可以通过申诉渠道进行反馈，留存完整的证据链。
这就好比一个工厂，智能初检是初筛机器，能快速把不合格的产品挑出来；人工抽检复检是质检员，对挑出来的产品进行二次检查；申诉功能就像是售后服务，让客户有地方说理。这样一来，处理效率大大提升，还能保证质检结果的公正性和准确性。
3.分层展业合规检测：权限识别“火眼金睛”
得助智能分层展业合规检测结合了大模型与规则引擎，就像一个拥有“火眼金睛”的监管者。它能自动判断对话内容是否超出人员角色权限，比如证券经纪人涉足投资咨询了，它能精准检测出来，防止越级展业。
这就好比在一个大商场里，每个员工都有自己的工作区域和职责范围。分层展业合规检测就像一个监控摄像头，时刻盯着员工的行为，一旦发现有人越界，马上发出警报。这对于证券国企来说，能有效降低合规风险，保障业务的健康发展。
4.业务效果：数据说话，实力见证
说了这么多，得助智能证券国企质检大模型到底效果怎么样呢？咱用数据说话。
实现了100%全量质检，这就好比给每一笔业务都上了一把“安全锁”，不放过任何一个可能的违规点。质检准确率提升了40%，这意味着能更精准地发现违规问题，避免漏检和误检。投诉率降低了12%，这说明客户对公司的服务更满意了，公司的声誉也得到了提升。录音覆盖率100%，这就保证了所有的对话都有记录可查，为后续的质检和申诉提供了有力的证据支持。
咱再来看一个实际案例。某大型国企证券公司在使用得助智能质检大模型之前，那可是被质检问题折腾得够呛。传统质检方法效率低，准确率低，导致很多违规问题没有及时发现，客户投诉不断，公司的业务发展也受到了影响。
后来，他们引入了得助智能质检大模型。一开始，公司里还有些人持怀疑态度，觉得这新玩意儿能靠谱吗？但用了一段时间之后，大家都惊呆了。质检效率大幅提升，以前需要几个人花好几天才能完成的质检工作，现在一个人一天就能搞定。而且准确率也提高了，很多以前发现不了的违规问题都被揪了出来。
公司的投诉率明显降低了，客户对公司的满意度也提高了。业务人员也能更清楚地了解自己的展业权限，不敢再轻易越级展业了。公司的整体业务发展也越来越好，在市场上的竞争力得到了提升。
总之中关村科金得助智能质检大模型就像一颗璀璨的明星，在证券国企质检的天空中闪耀着光芒。它解决了传统质检方法的诸多难题，为证券国企的业务发展保驾护航。如果你还在为证券质检问题发愁，不妨试试得助智能证券国企质检大模型，相信它会给你带来意想不到的惊喜！
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
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