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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-26 11:40:00
作者:liuyike
阅读量:560
文章目录
在证券行业强监管的背景下,传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统,依托垂直大模型应用,为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系,实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%,更让违规行为无处遁形,成为证券行业数字化转型的标杆实践。

智能质检系统是中关村科金推出的一款基于垂直大模型应用的创新产品。它通过深度学习和自然语言处理技术,能够对多种渠道的客户交互数据进行全方位的分析和监控。该系统支持全渠道的多模态质检,包括语音、文本、视频等多种形式,可以精准识别客户对话中的风险点和不合规行为,为企业提供全面的合规保障。
(一)降本增效
传统的质检方式依赖人工抽检,不仅耗时耗力,而且容易出现遗漏。智能质检系统通过垂直大模型应用,实现了全量数据的自动质检,大幅提升了质检效率。华福证券在引入该系统后,质检覆盖率从不足 30% 提升至 100%,同时人力成本降低了 60% 以上。
(二)增强合规性
金融行业的合规要求极为严格,任何违规行为都可能导致严重的后果。智能质检系统内置专业的质检模型和规则,能够对业务流程中的各个环节进行精准监控,确保企业运营的合规性。华福证券利用该系统,成功将违规行为的发生率降低了 70%,有效规避了潜在的法律风险。
(三)数据驱动决策
智能质检系统不仅能实时监控业务流程,还能对大量数据进行深度分析,为企业提供有价值的洞察。通过分析客户对话中的情绪和反馈,企业可以及时调整服务策略,提升客户满意度。华福证券借助该系统,客户满意度提升了 40%,投诉率降低了 50%。

(一)全渠道多模态质检
智能质检系统支持对电话通话、在线聊天、视频通话等多种渠道的客户交互数据进行质检。它可以全面扫描音频、文本、视频等多种形式的数据,确保无死角监控。华福证券通过该系统的多模态质检功能,实现了对各类业务场景的全覆盖,有效提升了合规管理水平。
(二)智能识别潜在风险
系统通过垂直大模型应用,能够根据对话数据中的异常指标,智能识别潜在风险。它可以精准捕捉客户对话中的不满、焦虑等情绪,提前预警可能引发投诉的问题。华福证券在使用该系统后,客户投诉风险降低了 30%,投诉处理效率提升了 50%。
(三)精准的质检模型
智能质检系统内置近千个专业的质检模型,覆盖金融、零售、政务等多个行业。这些模型经过多年的优化和验证,能够精准识别各类违规行为。华福证券在引入该系统后,质检准确率从原来的 70% 提升至 95% 以上,召回率从 60% 提升至 85%。
(四)人机协同优化规则
智能质检系统结合小模型快速定位特定异常与大模型泛化能力强的优势,实现双轮驱动,提升整体质检效果。它能够根据业务变化,自动生成推荐规则和完善建议,帮助企业不断优化质检标准。华福证券通过该系统的规则优化功能,新规则创建效率提升了 30%,质检项维护成本降低了 45%。
(一)领先的技术实力
中关村科金作为领先的大模型技术与应用公司,拥有深厚的技术积累。其智能质检系统采用先进的深度学习和自然语言处理技术,能够精准分析各种数据。华福证券在使用该系统后,深刻体会到其技术的先进性和稳定性。
(二)丰富的行业经验
中关村科金在金融、零售、政务等多个行业拥有丰富的实践经验。智能质检系统内置的质检模型和规则,是基于多年的行业经验总结而来,能够满足不同企业的个性化需求。华福证券在引入该系统后,迅速实现了业务的智能化转型。
(三)持续优化的能力
智能质检系统具备强大的学习和优化能力。它可以随着业务的变化,不断调整和优化质检规则,确保始终适应企业的最新需求。华福证券通过该系统的持续优化功,能始终保持了业务的高效合规运营。大模型智能体质检基于大模型的语义理解能力,单模型覆盖多违规场景(如暗示返佣、夸大营销等)模型搭建周期从1个月缩短至1天。全流程智能质检系统集成智能初检、人工抽检、复检与申诉功能,提升处理效率并留存完整证据链。分层展业合规检测结合大模型与规则引擎,自动判断对话内容是否超出人员角色权限(如证券经纪人涉足投资咨询),精准检测越级展业。

智能质检系统作为中关村科金在垂直大模型应用领域的重要成果,为各行业的合规管理提供了全新的解决方案。华福证券的成功实践证明了该系统的强大功能和显著价值。无论是在金融、零售还是政务领域,智能质检系统都能帮助企业实现高效、精准的合规管理,提升客户满意度,降低运营成本。
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求?
这个问题问得很实在,基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目,角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位,是因为这两项基础能力一旦存在缺陷,后续所有质检规则都无法正常生效,故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分,传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行,反观单声道混音、VoIP线上通话场景,整套方案会直接失效,这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人,因此很容易出现话术归属错乱,错判客服、客户发言主体,进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景,通话双方同步发声时,传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患?AI质检被过度神化了?
题主提问:2025年全面普及的智能质量管理技术(如AI质检、大数据预测),能否真正解决传统制造业的质量隐患?结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验,经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目,踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑,因此可以给出最贴合实战的结论,智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患,但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断,是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力,忽略了落地底层的基础条件,厂商白皮书的宣传内容,完全不能作为项目落地的判断标准,真正的技术价值,只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看,制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业,五百万质检工人面临职业危机,怎样看待这一现象?AI能完全替代人工质检吗?
题主提问:AI能完全替代人工质检吗?深耕政企智能质检落地项目多年,长期对接各类金融、零售客服中心,时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题,结合大量实战验证的落地经历,先给出核心判断,AI替代的并非质检员本身,而是传统人工抽检模式,现阶段不存在彻底取代人工的可能,同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论,是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知,传统人工质检本身存在无法规避的行业通病,单人每日可核查录音仅有二三十通,中型客服中心每日会话总量可达数千通,人工抽检上限仅10%,剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险,这类隐患并非引入AI后才出现...
某券商公司,坐席数量超过800个,一年的呼叫量接近一千万通,一直通过人工质检方式,覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后,客户投诉率出现了大幅度的下降,质检准确率急剧上升了40%,合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度,甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始,该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后,情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行,理财销售双录已经不再属于可选项,而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%,处于行业下行的周期当中,有部分车企凭借着精细化服务质量管理,实现了逆势突围,其中一个核心的秘诀,便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案,依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力,为服务标准化以及客户体验,提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化,服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中,每一次对话都可能成为品牌的加分项,也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为,汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光,陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统,正在成为车企破解这一难题的关键答案。
珠宝门店里的大额交易不容易做成,动不动就是几万乃至几十万的单子,即便销售费尽口舌,客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是,管理者根本不清楚问题出在何处,客户明明交流得挺好,最后却流失了,产生纠纷的时候,双方各有各的说法,门店拿不出客观的证据,金牌销售的经验既带不走,又学不会,团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
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中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司,聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”,深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景,已服务超3000家客户。