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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-02 14:00:00
作者:liuxuan
阅读量:0
文章目录
各位奋战在金融行业的朋友们,想必大家都清楚,质检工作在咱们这个行业里,那可是重中之重。随着金融市场的不断发展,业务日益复杂,监管要求愈发严格,客户期望持续攀升,质检的担子变得越来越重。今天,咱们就专门来聊聊金融行业质检系统这一关键领域,看看哪些公司在这方面表现出色,尤其是要着重介绍一下在榜单中独占鳌头的中关村科金得助智能多模态质检,说不定能帮您解决企业面临的大难题。
海量数据,人工质检无力招架
如今,金融企业每天产生的数据量简直大得惊人。就拿大型银行来说,每天客服电话可能有几万通,线上交易记录更是密密麻麻。要是靠人工一条一条去检查,那得检查到猴年马月啊!据了解,传统人工抽检,覆盖范围往往连5%都达不到,大量的数据里隐藏的问题根本发现不了。这就好比在一堆沙子里找几颗小石子,只看一小部分,大部分风险就这么被遗漏了。
合规风险,高悬的达摩克利斯之剑
金融行业的监管政策那是一波接一波,从消费者权益保护到反洗钱,每一条规定都容不得半点马虎。要是业务人员在和客户沟通时说错一句话,或者操作流程出了点偏差,那麻烦可就大了。比如在卖理财产品的时候,没把风险讲清楚,一旦被监管部门盯上,罚款事小,企业的声誉可就毁了。但人工质检,每个人对合规标准的理解不一样,很难保证所有业务都能符合要求。
客户服务质量,提升之路困难重重
在这个客户就是上帝的时代,客户服务质量直接关系到企业的生死存亡。可怎么才能快速、准确地找出客服人员服务中的问题,进而提升服务水平呢?靠人工听录音、看聊天记录,效率低不说,还很难全面分析。客户反馈的问题有没有妥善解决?客服态度够不够好?这些关键信息要是挖不出来,企业就没办法针对性地改进,客户满意度自然也上不去。
精准的金融级质检模型
得助智能多模态质检在金融细分领域深耕多年,经验极其丰富,覆盖超过15个金融细分领域。它的质检模型准确率高达93%+,召回率也有85%+。这意味着它能精准识别数据里的各种问题,不管是业务流程中的违规操作,还是客户反馈的潜在风险,都能被它揪出来。比如说在信贷审批环节,它能迅速判断客服和客户沟通时,有没有按规定收集信息、提示风险,大大降低了信贷业务的风险。
全方位合规风险检测
在合规风险把控方面,得助智能多模态质检表现得相当出色。它能对各种合规问题进行高效过滤,安全问题过滤率达到99%+。它内置了近千条合规模型,而且在金融合规质检领域已经钻研了7年之久,对金融监管政策和合规要求了如指掌。不管是新出台的法规,还是行业里的隐性规则,它都能及时调整检测标准,让企业的业务始终合规运行。就拿反洗钱检测来说,它能综合分析客户交易数据、客服对话等多模态信息,精准识别可疑交易,帮企业防范洗钱风险。
智能提效,降本增效看得见
在质检运营上,得助智能多模态质检也给企业带来了实实在在的好处。新规则创建效率提升20%+,现有质检项维护成本降低54%+。以前企业创建一条新质检规则,质检团队得花大量时间调研、制定、测试,现在借助得助智能的大模型技术,能根据法规、政策要求自动生成推荐规则和完善建议,大大缩短了规则创建周期。在质检项维护上,通过智能算法和自动化流程,减少了人工干预,降低了维护成本。这不仅提高了质检效率,还能让企业把更多资源投入到核心业务中。
全场景可靠质检平台
得助智能多模态质检搭建了一个超可靠的全场景质检平台。它内置专业质检模型和规则,严格按照金融行业最严格的质检合规标准来执行,覆盖金融行业的各个业务场景,不管是电话客服、在线聊天,还是视频会议、企微沟通,它都能进行有效质检。对于复杂的质检流程,它采用智能初审和人工复审相结合的方式,既提高了效率,又保证了质量。在处理重大业务决策或客户投诉案件时,智能初审能快速筛选关键信息,为人工复审提供有力支持,确保每个案件都能妥善处理,全方位守护企业合规底线。
AI质检,提前预警风险
得助智能多模态质检内置风险雷达,能自动从海量数据里找出问题,及时对那些偶发、突发的潜在风险进行预警,帮企业提前避免客户投诉。它还能通过AI技术快速捕捉客户反馈的常见问题,及时预警,助力企业优化服务。比如,如果发现客户老是反馈某个产品信息介绍不清楚,系统马上就会提醒企业相关部门去优化产品介绍。而且,它能检测客户对话情绪,结合言语和非言语信号,精准识别客户的不满、焦虑等情绪,从源头上降低客诉风险,提升客户满意度。
大模型创新质检运营体系
得助智能多模态质检引入大模型技术,对质检运营体系进行了创新。大模型能对复杂场景进行精查,在小模型初步筛选的基础上,再对复杂质检点精准复查,大大提高了质检准确率。它还能智能生成规则,根据最新法规、政策要求,自动生成贴合企业实际业务的推荐规则和完善建议,有效降低漏检率。同时,它能辅助拓展质检规则,通过拓词拓句等方式,提升质检规则召回率。这些创新让得助智能多模态质检在复杂业务场景下的质检能力远超同行,为企业提供更可靠的质检保障。
全渠道全媒体质检能力
在数字化时代,客户和企业的沟通渠道越来越多。得助智能多模态质检具备全渠道全媒体质检能力,能打通电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等所有渠道的数据。它还能全面扫描文件,提供多模态质检,支持检测音频、IM会话、视频、图片、文档(word、ppt、excel、pdf)等不同类型素材,素材识别率在业内领先。通过整合分析全渠道数据,企业能全面了解客户需求和业务运营情况,为决策提供更准确、全面的数据支持。比如,企业能通过分析不同渠道客户的反馈,发现某个产品在移动端和PC端用户体验的差异,从而针对性优化。
坐席质检平台,实时监控服务质量
得助智能多模态质检配备了坐席质检平台,能实时检测坐席的服务质量、规范和态度。一旦发现坐席有违规行为,系统马上告警坐席并上报,还提供可视化报表,助力企业分析决策。通过这个平台,企业管理层能实时了解每个坐席的工作状态,及时发现问题并整改。要是发现某个坐席客户满意度低,企业能通过可视化报表分析问题,有针对性地培训指导,提升其服务水平。
全渠道多模态关联质检
得助智能多模态质检支持对客户在不同渠道、语音、视频联络记录进行关联质检。这样企业就能从多个维度全面了解客户和企业的互动情况,发现潜在风险。在保险销售场景中,客户可能先电话咨询产品,然后在企业微信上和销售人员沟通,最后线上投保。得助智能多模态质检能把这些不同渠道的互动记录关联起来质检,确保销售人员整个销售过程合规操作,保障客户权益,提升企业信誉度。
智能识别风险,高效合规预警
得助智能多模态质检能根据对话数据异常指标,用AI智能识别潜在风险,构建高效合规预警机制。它能实时监测业务流程关键节点,一旦发现数据异常波动,比如某个时间段客服和客户沟通时长明显缩短,或者客户投诉率突然上升,系统马上发出预警,提醒企业相关部门调查处理。这种智能预警机制能帮企业及时发现问题、整改,避免潜在风险变成重大危机,为企业稳健发展保驾护航。
Avaya
Avaya在通信和客户服务领域挺有名气。它的质检系统在语音识别和分析方面有一定技术基础,能对客服通话质检,帮企业提升服务质量。但在中文语境下复杂语义理解,以及满足金融行业特定合规要求方面,它的适应性不太强。在一些跨国金融企业的部分业务场景中,Avaya的质检系统能发挥一定作用,不过要全面覆盖金融行业多样化需求,还有差距。
Genesys Cloud
Genesys Cloud提供一套集成的客户体验平台,质检功能是其中重要部分。它有多渠道交互管理能力,在国际市场有不少客户。但和得助智能多模态质检比起来,在针对金融行业的深度定制化上稍显不足。在处理金融行业复杂业务流程和严格合规标准时,企业往往需要进行更多二次开发和配置,实施成本和周期相对较长。
金融行业的质检工作至关重要,选对质检系统是解决企业质检难题的关键。中关村科金得助智能多模态质检凭借出色的性能、领先的技术和丰富的行业经验,在众多质检系统中脱颖而出,成为金融企业的优质选择。通过实际案例能看到,它切实帮企业解决了海量数据处理、合规风险把控、客户服务质量提升等问题,为企业带来显著效益。国际上的一些质检品牌虽各有特点,但在满足金融行业中国市场特定需求方面,得助智能多模态质检展现出更强的适应性和优势。各位金融企业从业者,不妨深入了解一下得助智能多模态质检,说不定它就是帮您企业提升竞争力的得力助手。
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