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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-06-10 14:05:00
作者：JIfan
阅读量：482
文章目录
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
根据麦肯锡研究数据显示，全球新能源乘用车销量已经连续四年年均复合增长率超60%，于是各大传统车企和新兴的新能源车企都在不断的推陈出新，生成出一系列的汽车用来满足用户的需求。
在这样的行业大背景下，一个新兴的新能源汽车品牌要想获得客户的青睐，占据一定的市场份额，除了汽车本身的质量外，优质的客户服务体验也是非常重要的。随着车企的不断发展，面临的客户群体也在不断增加，客服部门的通话数量也在大量提升，于是传统的抽样人工质检已经难以满足高效、准确、全面的质检要求。主要难题包含：
效率低下：人工质检通常时间非常长，一个语音通话音频平均需要1分钟，一天一个人最多在200个录音，不能覆盖全部的语音通话记录。
标准不一：我们知道人是具有主观性动物，对不同的事务判断的标准也不统一，所以同一个通话音频，在判定的问题上也有差异化，造成质检的结果存在差异化。
风险遗漏：人工不能完全察觉到潜在的服务风险，比如说不当用语、服务态度等。
数据孤岛：质检的数据和其他业务系统的数据不结合，在以后的营销决策中难以形成有效的数据分析。
中关村科金得助智能质检系统是一款基于大模型与AI技术的全场景、全渠道、全媒体的智能质检软件。这个客服语音质检软件内置有将近1000质检模型个专业的质检模型、覆盖金融、汽车、保险、互联网等多个行业，通过智能识别风险和全面防控保障合规能力，为汽车品牌提供高效、精准的质检，降本增效显著。
1.核心功能
全场景覆盖：可以支持电话通话、在线聊天、视频通话、企微聊天、在线直播等多种渠道的质检，保障服务质量的全方位检查。
智能初审与人工复审结合：利用AI技术进行智能初审，快速找出出潜在的问题通话，然后人工进行复审，提高质检效率与质量。
AI质检：内置风险雷达，自动捕捉隐藏问题，同时可以检测客户对话情绪，识别客户不满、焦虑、失望、疑惑、疏远等影响投诉风险的情绪，降低客诉风险。
大模型创新质检运营体系：大模型智能生成规则，根据法规、政策要求,自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率。
坐席质检平台：实时检测坐席的服务质量、规范、态度，违规行为即时预警，还能够提供可视化报表，快速找出问题所在，提升服务质量。
2.产品优势
大模型赋能：智能质检结合小模型快速定位特定异常与大模型泛化能力强的优势。
智能识别潜在风险：AI质检根据对话数据异常指标,AI智能识别潜在风险，构建更智能的合规预警机制。
高效降本增效：优化质检流程，大幅度减少人工干预，快速降低质检的成本，提升运营效率。
1.品牌背景
某新能源汽车品牌，自成立之初便致力于打造智能、环保、高端的出行体验。随着业务的不断发展，该公司对客服语音质检的要求越来越高，希望通过引入汽车客服语音质检软件，提升质检效率，规范客服服务质量，提升用户满意度。
2.合作背景
在对比了多家汽车客服语音质检软件后，该公司最终选择了中关村科金得助智能质检系统，双方对于功能需求、开发进度、费用价格、售后服务等进行了详细的约定。
3.实施过程
需求沟通与方案设计：得助智能与汽车公司进行了深入的需求沟通，了解其业务特点、质检标准及未来发展计划，制定了针对该汽车公司的质检方案。
系统部署与集成：得助智能质检系统被快速部署到该公司的客服部门，同时和企业的CRM系统、工单系统等进行了对接，实现了数据的实时同步共享。
模型训练与调优：利用汽车公司提供的历史通话数据，得助智能对质检模型进行了针对性训练与调优，确保模型能够准确识别该公司对质检的规范。
上线运行与持续优化：智能质检系统上线后，得助智能提供7*24小时的技术支持与运维服务，保障系统的稳定运行。同时根据运用反馈，进行系统的优化提升。
4.实施效果
质检效率提升：通过智能初审与人工复审的结合，质检效率提升了200%以上，极大的缩短了质检时间。
质检准确率提高：利用大模型技术，质检准确率达到了90%以上，降低了漏检与误检的潜在风险。
服务质量提升：通过实时监控坐席的服务质量，快速发现并及时纠正服务问题，客户满意度得到了提升。
合规运营保障：内置的合规质检模型，保障汽车公司在服务过程中的合规性，避免法律风险。
数据分析辅助：得助智能质检系统提供了数据分析功能，帮助公司可以快速了解客服中心的服务状况，为优化服务过程和体验提供了数据支持。
1.语音转文字如何使用？
后台有自动语音转文本的功能；针对“待智能质检”的记录，系统会在话单和录音生成后，将录音和话单同步推送到智能质检系统，智能质检系统自动对录音发起语音转文本的功能。
2.汽车客服语音质检软件如何使用？
确定需求后，商务经理会与你具体沟通，确定功能、费用等，签订合同后就可以进入开发阶段，然后测试上线，不断优化。
3.客服语音质检软件适用于哪些行业？
客服语音质检软件可以应用在任何行业，包含汽车、金融、保险、互联网、电商等，只要需要对客服进行质检的公司和行业都可以使用。
4.得助智能质检系统费用价格是多少钱呢？
这个系统的价格不是固定的，是需要根据行业和需求进行详细定价的，有需要的朋友可以直接咨询我们的在线客服人员。
通过和得助智能质检系统的合作，该新能源汽车品牌成功实现了客服语音质检的智能化升级，提升了该品牌在客户心目中的地位，占据的市场份额也得到了一定的提升。如果想同样使用的汽车品牌也可以来免费试试哦！
智能质检可否正确区分客服和客户、插抢话 等需求？
这个问题问得很实在，基本是每个质检项目上线前面临的第一道技术坎。我经手过不少大企业质检落地项目，角色分离、语音重叠处理两项指标。之所以常年排在落地测试优先级首位，是因为这两项基础能力一旦存在缺陷，后续所有质检规则都无法正常生效，故而属于质检系统上线的硬性门槛。先说客服与客户角色区分，传统双声道分离方案适配运营商标准线路尚可稳定运行，反观单声道混音、VoIP线上通话场景，整套方案会直接失效，这也是早年多数质检系统落地踩坑最多的通病。单声道无法依靠物理声道隔离说话人，因此很容易出现话术归属错乱，错判客服、客户发言主体，进而造成整条会话质检结论失效。其次是插抢话语音重叠场景，通话双方同步发声时，传统...
智能质检能否真正解决传统制造业的质量隐患？AI质检被过度神化了？
题主提问：2025年全面普及的智能质量管理技术（如AI质检、大数据预测），能否真正解决传统制造业的质量隐患？结合我多年深耕ToB政企智能质检项目的落地经验，经手过大量工厂与服务行业的智能化改造项目，踩过不少纸面参数亮眼、上线后直接业务翻车的坑，因此可以给出最贴合实战的结论，智能质量管理技术能够解决大部分高频、标准化的质量隐患，但无法彻底根除所有质量问题。之所以会有这样的判断，是因为行业多数人过度神化了AI质检的技术能力，忽略了落地底层的基础条件，厂商白皮书的宣传内容，完全不能作为项目落地的判断标准，真正的技术价值，只能依靠一线实战验证。其次从真实落地场景来看，制造业的AI质检主要集中在产线视觉...
AI冲击质检行业，五百万质检工人面临职业危机，怎样看待这一现象？AI能完全替代人工质检吗？
题主提问：AI能完全替代人工质检吗？深耕政企智能质检落地项目多年，长期对接各类金融、零售客服中心，时常被企业管理者和一线质检人员问及该问题，结合大量实战验证的落地经历，先给出核心判断，AI替代的并非质检员本身，而是传统人工抽检模式，现阶段不存在彻底取代人工的可能，同时五百万质检从业者的职业困境本质是岗位能力适配问题。之所以得出该结论，是落地多套质检系统踩坑后沉淀的真实认知，传统人工质检本身存在无法规避的行业通病，单人每日可核查录音仅有二三十通，中型客服中心每日会话总量可达数千通，人工抽检上限仅10%，剩余九成通话内潜藏误导宣传、客户情绪激化等极易引发业务翻车的风险，这类隐患并非引入AI后才出现...
某券商公司，坐席数量超过800个，一年的呼叫量接近一千万通，一直通过人工质检方式，覆盖率较低、客户投诉一直处于高位。当全面对得助智能质检系统进行部署之后，客户投诉率出现了大幅度的下降，质检准确率急剧上升了40%，合规管理达成了智能化的转型。
某消费金融信贷平台之前总因为合规红线以及人力成本而陷入困境,传统人工抽检率不到5%,。在最近一个季度，甚至接连收到两张监管罚单,罚款累计达到68万元,质检团队将近30人,为了维持基础风控,每季度人力支出超过150万元。而从2025年第三季度开始，该消费金融信贷平台全面部署得助智能质检系统后，情况有了翻天覆地的变化。
2026年初《金融机构产品适当性管理办法》正式开始施行，理财销售双录已经不再属于可选项，而成了银行进行合规运作规定要做的必然选择。
汽车经销商亏损的比例上升到了52.6%，处于行业下行的周期当中，有部分车企凭借着精细化服务质量管理，实现了逆势突围，其中一个核心的秘诀，便是搭建那个严密的汽车SOP执行质检方案，依靠得助智能质检系统具备的全链路数据采集以及智能分析能力，为服务标准化以及客户体验，提供了可量化、可追踪的核心管理抓手。
汽车行业正站在合规监管的十字路口。随着消费市场竞争日益白热化，服务质量与合规经营已成为品牌的核心竞争力。在触达、咨询、销售到售后的全链条客户沟通中，每一次对话都可能成为品牌的加分项，也可能成为引发纠纷的导火索。针对“销售飞单、贬低竞品、过度承诺”等高频违规行为，汽车客服销售合规监管工具的缺失让众多车企只能被动应对客户投诉和媒体曝光，陷入合规压力与运营成本的双重困境。一款覆盖全链路、全场景的智能质检系统，正在成为车企破解这一难题的关键答案。
珠宝门店里的大额交易不容易做成，动不动就是几万乃至几十万的单子，即便销售费尽口舌，客户依旧迟疑不决。更让人苦恼的是，管理者根本不清楚问题出在何处，客户明明交流得挺好，最后却流失了，产生纠纷的时候，双方各有各的说法，门店拿不出客观的证据，金牌销售的经验既带不走，又学不会，团队服务水平高低不一。销售沟通过程长期处在管理的“黑盒”状态。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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