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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-02-12 17:36:32
作者：yiran
阅读量：192
文章目录
得助智能质检面向银行业合规需求，推出 AI 质检系统，采用人机协作模式，对比传统人工质检实现100% 全量覆盖、效率提升 5 倍、成本降低约 50%。系统通过多模态自动质检与人工复检结合，提升违规检出率、降低合规风险，持续优化模型与业务流程，助力银行高效管控服务与销售合规，降本增效。
从事银行业的您不知道有没有遇到过这样的问题。银行业的监管日益加强，管理者一定要严格把控自身的工作是否合规，不论是销售还是客服，都要对其工作进行质检。然而，传统的人工质检存在着很多弊端，效率比较低下不说，还容易出差错。还好现在有AI和大模型的赋能，帮助银行进行高质量高效率的质检。我们可以来看一下得助智能AI质检系统是如何帮助银行进行质检，实现100%覆盖、效率提升5倍、成本提升50%的。
人工质检当然存在着他自身的优势，就是准确率接近100%，问题是覆盖率太低，总违规召回率也低，成本高。
反观多模态质检，覆盖率可以达到100%，成本很低，但问题是无法达到人工质检的准确率。
得助智能AI质检系统将两种质检方式相结合，引入了人机协作的新模式，先由智能系统质检，然后人工复检，实现高效协同。
每天得助智能AI质检系统会进行全量的录音，利用内置的整套质检规则进行多模态质检，给录音打分。
打分分为0分录音和非0分录音，系统实行这样的推送策略：优先推0分录音，非0分录音按照分数由低到高进行推送。而推送方式也分为四种，分别是TOP推送、质检项定向推送、全量推送、比例推送。
录音推送是为了让人工进行复检。人工会调听录音，给录音进行评分，最后进行结果判定，如果发现确实有违规项，则进行管理上的跟进。除此之外，人工复检的结果评定会为AI提供正负例语料样本，AI凭此进行模型的优化，从而实现多方协同，不断提升。
质检分为常规质检和专项质检。在老模式下，常规质检是人工随机抽取，质检员听整通录音进行质检；专项质检则是质检员自定义抽取条件，质检员随机抽取一定数量，听整通录音进行质检，比例大概是7：3。这种模式存在着很多痛点问题。
1、质检数量低，人工抽检覆盖率不足5%；
2、质检时效不高，检查比较滞后，很久才发现问题；
3、人工质检效率低，出错率高，质检质量难以保证；
4、质检覆盖率和人力成本呈现线性增长，依靠大量人工，成本高昂，成本不可控。
在新模式下，常规质检是系统每日根据推送策略推送录音，质检员听整通录音进行质检；专项质检是提前设置推送策略，系统将质检结果分级分类，系统根据推送策略推送录音，质检员听违规点进行线上复核。这样下来，可实现100%全量覆盖，常规质检和专项质检的比例是2:8。其优点有很多。
1、提高严重违规的查全率；
2、降低飞单、话术合规风险；
3、持续提升AI模型，提高AI准确率；
4、持续优化电销业务流程和话术，提高电销转化率和人员价值。
在人机协作的多模态质检模式下，得助智能AI质检系统可帮助银行实现录音系统全量覆盖，违规检出率提升5倍，单通违规检出成本降低54.5%，整体风险识别率提升334倍。
由此可见，在如今这个AI和大模型盛行的时代，将质检工作交给AI，不失为一种策略，帮助银行降本增效。
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