成功案例
品牌评测
针对消费金融人工质检抽检率仅 1.5% 的合规痛点，重庆某消费金融公司引入得助智能质检，构建 “全量智能质检 + 人工抽检” 新模式，配套定制化调优与自动报表推送。项目实现录音全覆盖，将外呼、呼入质检合格线双双提至 95%，同时搭建 BI 分析体系，完成从合规风控到数据驱动运营的升级，验证了得助智能质检在消费金融领域降本增效、强化合规管控的核心价值。
对于消费金融公司来说，人工坐席每天的呼入呼出是大量且不可避免的，可能有人呼入咨询业务，也有可能是坐席呼出催收，可以说都是比较敏感且复杂的话题。
对于人工坐席来说，每天处理这么多的电话是一个比较大的挑战。首先每天应对咨询和催收需要耐着性子，需要按照规范的话术和流程，因为有合规风险。
对于公司来说，每天这么多的电话也是一个很大的挑战。现在消费金融行业的监管越来越严格，公司一定是要对坐席的通话进行录音和质检的。但因为录音的规模实在是太大了，不可能人工一条一条去听去质检，抽检率很低，这就导致合规和被诉风险依旧很大。
幸好，在这个AI和大模型飞速发展的智能化转型时代，出现了能够帮助消费金融公司进行智能质检的产品，得助智能质检就帮助重庆某消费金融公司将原本外呼的90%和呼入的85%的合格线全部提升到95%，那么本文就通过这个案例，来给目前遭受质检困扰的消费金融公司分析出一套解决方案。
一、项目背景
得助智能和这个重庆的消费金融公司的项目主要处理客户催收场景中的坐席的催收过程是否合规，对其进行质检，以便提升催收的效率，降低相关风险。目前其催收模式包括催收、委外催收等模式。由于录音规模比较大，采用人工质检的抽检率仅仅1.5%，大量风险处于无管控状态。
该消费金融公司给得助智能质检提出的需求是，
1、提高录音抽听的覆盖率，要求达到95%以上；
2、质检的准确率需要达到85%以上；
3、可以按照日、周、月的维度统计汇总报表，并且有自动推送报表的功能；
4、帮助他们搭建一套数据分析的标准和体系，不仅仅包括重复来电率，首次在线解决率投诉分析等。
二、得助智能质检的解决方案
这些需求并不会难倒得助智能质检，得助智能质检根据他们的需求，提出了相应的解决方案。第一就是对客户的质检评分表进行了规则梳理，区分出全量质检项和人工抽检项，完成以全量质检为基础上人工进行抽检的新一代智能质检模式；第二，得助智能不仅仅是质检，还根据客户的业务词汇，与客户携手量身定制了周期性的准确率提升计划，根据业务的特性与复杂程度不断进行准确率调优工作；除此之外，得助智能质检支持将随录数据和质检评分表进行绑定，这样就可以根据特定的业务场景直接指定对应的质检评分表进行打分。
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三、给该消费金融公司带来的效果
得助智能质检给客户带来了效率上的大幅提升，并且帮其挖掘出了深刻的数据价值。
使用了得助智能质检，该消费金融公司的录音抽听覆盖率可以达到100%，质检项的准确率可以提升到90%；根据客户的需求，得助智能质检系统按日、周、月自动生成报表并通过企微和邮件的方式直接为运营团队进行推送；更值得一提的是，得助智能质检将原本外呼的90%和呼入的85%的合格线全部提升到95%，成就质检高标准。
对于该消费金融公司每天因电话产生的大量数据，得助智能质检帮助其从原先无重复来电，首解率的数据分析白班，为客户搭建出一套涵盖热词分析、话务分析、重复来电分析、声誉风险分析、高风险投诉分析、满意度分析、业务交叉分析等多种主题分析的BI分析工具，填补质检团队在数据分析体系建设方面的空白。
通过这个案例我们可以看到，得助智能质检能给为消费金融公司提供高质量的解决方案，极大程度上降低用人成本，并且提高质检准确率覆盖率，真正做到降本增效。
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