智能问答助手以服务受众广、服务成本低、不受时间制约等优势受到众多保险企业的青睐,有效提升服务效率、优化客户体验。今天以中关村科金得助智能问答助手在保险业的应用案例进行说明,拦截高频、重复性问题超过90%,实现智能自助服务,用户问题自主解决。

一、智能问答助手痛点
智能问答助手以服务受众广、服务成本低、不受时间制约等优势成为保险企业提升服务体验与降低成本的最优之选,当下的客户也愿意选择这样简单便捷的自助咨询方式。
但智能问答助手的现状却是:答非所问、听不懂人话、问来问去最后转人工重新问,且运营成本极高,保险企业不仅没有减少人工压力,还降低了客户对于保司的好感度。
基于此,作为国内保险行业中以注重客户体验为业内所称道的某知名寿险公司,希望借助大模型的能力改变当下智能客服的现状,经过严格考察,最终选择引入中关村科金大模型应用产品—文本机器人,为客户带来真正贴心、高效的智能服务体验。
二、解决方案:中关村科金得助智能文本机器人
1.精准语义理解,减少“答非所问”
文本机器人引入大模型能力,自主挖掘有效话术,丰富语料库,提升机器人的对话能力。通过精准语义理解,能够理解客户意图,即使是复杂的保险业务相关问题,也能给出精准的答案。系统支持错别字识别、上下文关联以及智能反问,确保即使在客户输入不够精准的情况下,也能准确理解客户意图,给到客户最合适的答案。
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2.特色智能闲聊库,增加“咨询趣味”
为提升客户体验,中关村科金得助智能文本机器人特别设置了闲聊语料库,可以像朋友一样和客户唠嗑、聊家常。系统还支持客户情绪识别,可以根据客户的语气,推荐不同的策略答案。同时,与业务系统对接,根据客户的不同身份、保单情况及历史交互数据,提供个性化的服务推荐。
3.深入寿险场景,更懂“业务术语”
中关村科金得助智能文本机器人覆盖了从保单信息查询、保单指引、获取电子合同、查询保单服务人员、理赔保全到退保处理等七大全方位的保险业务场景。无论是简单的咨询还是复杂的业务办理,都能提供专业的指导和帮助。
4.界面配置可视化拖拉拽
可视化界面元素拖动、多节点类型任意组合,无需代码开发,业务人员通过简单的可视化流程配置界面,即可轻松配置对话流程、对话节点跳转、条件判断、转接人工等功能。同时,支持根据业务场景实时分析客户意图,自动优化任务流程,并灵活切换任务节点,提高自动化处理能力。

5.大模型语义理解,QA“不用穷举”
拥有大模型语义理解能力,无需人工费劲拆解QA对,仅需输入一个示范QA或者文档,大模型自动进行文档QA提取、相似问生产、语义理解,遇到相似的问题都可以解决,知识库维护成本有效降低10倍。
三、智能问答助手应用案例应用效果
减轻人工压力:由中关村科金得助智能文本机器人处理90%常见问题,释放人工客服去处理更复杂的任务。
提升服务效率:通过建设全新的文本机器人,快速、准确响应客户咨询,减少等待时间。
优化客户体验:提供个性化服务,确保客户问题得到及时、精准、人性化的解答。解答准确率达到90%,一次性办结率提升至90%,问题拒识率降低47%。
五、中关村科金得助智能文本机器人免费试用14天

智能问答助手在保险行业的应用已经取得了显著成效,通过精准语义理解、个性化服务、深入业务场景等技术手段,重塑了保险行业的客户服务模式。中关村科金得助智能文本机器人的应用案例充分证明了智能问答助手在提升服务效率、优化客户体验、降低运营成本方面的巨大潜力。未来,随着人工智能技术的不断发展,智能问答助手将在保险行业发挥更加重要的作用,推动保险行业向更加智能化、高效化的方向发展。



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