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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-08-11 11:35:00
作者:zijia
阅读量:56
文章目录
在数字化浪潮的推动下,央企作为国家经济的中流砥柱,正积极寻求通过技术创新提升服务效率与客户体验。某电气领域央企数科公司,作为行业内的领军企业,同样面临着客户服务体系升级的迫切需求。本文将介绍该电气领域央企数科公司在线客服机器人应用案例,详细阐述该央企如何通过引入在线客服机器人,解决传统客服模式中的痛点,实现服务质量的飞跃。
该央企业务遍布全国,客户咨询量巨大,尤其是在用电高峰期或故障报修时,客服热线经常处于占线状态,导致客户等待时间过长,体验大打折扣。传统的人工客服模式难以应对突发的高并发咨询,成为制约服务质量提升的瓶颈。
随着社交媒体、在线客服平台等多渠道的兴起,客户咨询不再局限于电话。该央企虽然已开通多个咨询渠道,但各渠道间信息孤岛现象严重,客服人员需要频繁切换系统,导致信息处理效率低下,且容易遗漏关键信息。
在电力咨询中,大量问题属于重复性、标准化的查询,如电费查询、停电通知等。这些问题的处理占用了客服人员大量时间,导致人力资源浪费,且难以保证24小时不间断服务,影响了客户满意度的提升。
传统客服模式下,客户咨询数据分散且难以整合,企业难以从中挖掘出有价值的信息,用于指导服务优化和产品改进。缺乏数据支持的服务决策,往往缺乏针对性和有效性。
面对上述痛点,该央企决定引入在线客服机器人,通过智能化手段提升客户服务效率与质量。经过多方比较与选型,该央企最终选择了得助智能的在线客服机器人产品,其核心优势在于领域大模型、NLP、机器学习等技术的深度融合,以及丰富的行业知识库和灵活的定制化能力。
得助智能在线客服机器人支持多渠道接入,包括官网、APP、微信公众号等,实现了客户咨询的统一管理和响应。通过大模型文档问答与机器人流程的深度融合,机器人能够深入分析和理解文档内容,实现精准应答。对于重复性、标准化的问题,机器人能够瞬间给出准确答案,大大缩短了客户等待时间,提升了服务响应速度。
实施效果:引入机器人后,该央企的客服响应时间从原来的平均几分钟缩短至几秒,客户满意度显著提升。尤其是在用电高峰期,机器人有效分担了人工客服的压力,确保了服务的连续性和稳定性。
得助智能在线客服机器人支持全渠道接入,并能够与该央企现有的业务系统(如ERP、CRM等)进行无缝对接。通过智能路由和会话分配策略,机器人能够根据客户咨询的渠道和内容,自动将咨询转接至最合适的客服人员或处理流程,实现了信息的无缝流转和高效处理。
实施效果:多渠道整合后,该央企的客服人员无需再频繁切换系统,大大提高了工作效率。同时,客户在不同渠道间的咨询记录能够被完整保留和关联,为后续的客户服务提供了有力支持。
得助智能在线客服机器人具备智能学习和优化能力。通过历史对话的知识挖掘和分析,机器人能够不断优化应答策略,提升独立解决率。同时,机器人还支持未知问题标注、领域知识消歧等功能,确保了对新问题的准确理解和应答。
实施效果:经过一段时间的运行,该央企的在线客服机器人独立解决率从最初的60%提升至85%以上,大大减轻了人工客服的负担。同时,机器人还能够根据客户的反馈和行为数据,持续优化应答内容和策略,提升了客户体验的个性化水平。
得助智能在线客服机器人提供了丰富的数据分析功能,包括对话数据报表、热词和热点问题分析、满意度分析等。这些数据不仅能够帮助该央企了解客户的需求和痛点,还能够指导服务优化和产品改进。
实施效果:通过数据分析,该央企发现了多个服务流程中的瓶颈和问题点,并针对性地进行了优化。例如,针对电费查询流程繁琐的问题,机器人推出了“一键查询”功能,大大简化了查询步骤;针对停电通知不及时的问题,机器人通过与业务系统的对接,实现了停电信息的实时推送。这些优化措施显著提升了客户满意度和忠诚度。
引入得助智能在线客服机器人后,该央企的客户服务体系实现了全面升级。服务响应速度大幅提升,客户满意度显著提高;多渠道整合和信息无缝流转,提高了工作效率和客户体验;智能学习与优化能力,确保了服务质量的持续提升;数据分析与洞察功能,为服务优化和产品改进提供了有力支持。
展望未来,该央企将继续深化与得助智能的合作,探索更多智能化服务场景。例如,通过引入语音识别和合成技术,实现客服机器人的语音交互能力;通过与物联网设备的对接,实现设备故障的实时监测和预警;通过与大数据平台的融合,实现客户行为的深度分析和精准营销。这些创新应用将进一步推动该央企的数字化转型和智能化升级。
总之,得助智能在线客服机器人在该央企的成功应用,不仅解决了传统客服模式中的痛点问题,还为企业带来了显著的服务效率提升和客户体验优化。对于央企而言,这无疑是一个值得借鉴和推广的智能化转型实践。
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