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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-08-11 16:10:07
作者：JIfan
阅读量：189
文章目录
现在不管是央国企还是民营企业都在进行数字化转型升级，纷纷借助大模型工具提升效率。今天我们就来看一个企业大模型落地实施案例，某电力央企财务公司携手中关村科金得助智能，构建了覆盖"底层能力-平台产品-场景应用"的全栈大模型解决方案，实现了信贷报告写作效率提升80%、知识查询效率提升70%、数据问答与分析效率提升85%，一起来来看看吧！
某电力央企财务公司，那可是集团资金汇集与管理的超级核心单位呢！它肩负着资金调配、风控以及财务服务等重要职能，就像人体的心脏，把控着整个集团资金的流动。
随着集团数字化转型战略的推进，时代的浪潮汹涌而来，这家财务公司也面临着转型的迫切需求。中关村科金得助智能就像一位超级英雄，挺身而出，为其搭建了企业大模型应用开发的底层能力、平台类产品以及场景化应用，助力客户充分发挥企业大模型在资金管理效率提升、财务决策优化、风险防控强化等方面的巨大价值
央国企在数字化转型的道路上压力山大呀！急需构建一个“可生长”的智能化底座，就好比盖房子需要一个坚固的地基。通过大模型来贯通“数据一知识一决策”的闭环，从而赋能企业的持续发展。但传统的模式就像老旧的马车，难以跟上数字化的高速列车
财务工作的专业性那可不是盖的，专业性极强就意味着需要开发更贴合业务特性的场景化应用。要围绕“办公效率提升、客户服务提质、业务决策赋能”这三大关键维度，从一个点开始突破，逐渐扩展到整个面，加速公司的数智化转型。可现实是，现有的工具和模式很难满足这些复杂又专业的需求
三、解决方案：底层能力+平台产品+大模型应用完整交付
信创算力：根据人员规模以及各种场景的需求，精心挑选了高性能的算力资源，并且交付了超厉害的信创大模型一体机。这就好比给电脑换上了超级强大的处理器，让整个系统运行得飞快
模型部署：采用了Qwen+DS双模部署的方式，就像给大模型配备了两个超级助手。并且结合私有知识库，针对金融领域进行了专门的训练调优，让大模型能够深度适配财务业务，回答问题更加专业、准确。比如说，对于电力项目的资金核算问题，能够精准给出答案，而不是像以前一样模棱两可
得助大模型平台：这个平台可太牛啦！它能够统一纳管知识问答，构建起超全面的知识库，对八个领域方向的文档进行处理解析。还支持模型的训推与调优，能够快捷地搭建各类智能体和AI应用。员工们想要查询企业内部制度以及财务业务知识，简直不要太方便，瞬间就能找到答案，就像有一个超级智能的图书馆管理员
AI-BI数据分析平台：融合了指标中台与数据问答，构建了完善的指标体系。现在员工们可以通过对话的方式获取数据，并且自动进行分析，最后以可视化报表的形式呈现出来。以前查个数据，可能要等好久，现在分分钟就能搞定，而且还能直观地看到数据背后的信息，是不是超棒
RPA平台：实现了流程自动化，那些繁琐、重复的工作，比如数据录入、报表生成等，都可以交给它来完成。员工们终于可以从这些机械的工作中解放出来，去做更有价值的事情啦
数据问答分析：完美满足了信贷/结算/计财部取数的需求。以前取数可能要经过层层申请，等上好久，现在通过大模型，直接用自然语言提问，就能快速得到准确的数据，大大提高了工作效率
贷后报告写作：简直是信贷人员的福音！只要把相关材料上传，大模型就能自动分析，并且智能生成报告。从以前花费大量时间精力撰写报告，到现在轻松搞定，效率提升可不是一点点
信贷报告写作效率提升了80%，以前可能要花费一整天的时间，现在几个小时就能完成初稿。知识查询效率提升70%，员工们不再为了找一个制度或者业务知识而翻箱倒柜，快速就能获取信息。数据问答与分析效率提升85%，财务人员可以迅速得到数据并进行分析，为决策提供有力支持。这些效率的提升，直接让整个公司的业务运转更加顺畅，就像给汽车换上了高性能的发动机
通过大模型的应用，财务公司在资金管理、风险防控等方面都有了质的提升。比如在风险防控上，能够通过模型快速分析数据，提前发现潜在风险，及时采取措施。在资金管理上，优化了资金调配方案，提高了资金的使用效率。整个公司的业务从传统模式向智能化模式转变，竞争力大大增强
得助大模型平台免费预约演示
这个电力央企财务公司企业大模型落地实施案例，真的给很多企业提供了很好的借鉴。在数字化时代，通过科技的力量，我们真的可以突破传统业务的困境，实现质的飞跃。如果大家也有企业大模型开发和训练的需求，可以直接私信我们的在线客服哦，给您免费预约演示。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
在金融行业加速数智化转型的当下，大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言，如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题，成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台，实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践，为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
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