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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-23 17:00:00
作者:liuxuan
阅读量:210
文章目录
在船舶与海洋工程行业加速数字化转型的当下,企业正面临着知识管理与业务效率的双重挑战。中国船舶集团作为我国船舶工业的“国家队”,其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时,就深陷知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。在此背景下,中国船舶集团综合技术经济研究院船舶工业经济研究中心(中国船舶集团经济研究中心)与北京中关村科金技术有限公司(中关村科金)达成合作。中关村科金作为行业大模型合作伙伴,助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。

1.知识获取与应用效率低
船舶领域涉及设计、制造、法规等多维度专业知识,中船研究院的技术人员曾面临这样的困境:想要查询某类船型的国际规范,需在分散的纸质文档与内部系统中反复检索,单次知识查询平均耗时20分钟以上。而当跨部门协作时,不同专业板块的知识壁垒更让信息流通效率大打折扣,甚至出现关键技术参数遗漏的情况,严重影响研发设计进度。
2.全球情报检测难、洞察慢
在国际航运市场瞬息万变的背景下,研究院需要实时追踪全球船舶技术动态、政策法规变化及竞争对手动向。但传统人工监测模式下,面对日均上万篇的行业新闻、技术报告及政策文件,团队往往陷入“信息过载”困境。
3.研报撰写难度大、要求高
船舶领域研报对专业性、数据准确性要求极高,一篇高质量的市场分析报告需整合船舶市场数据、技术发展趋势及政策影响等多重维度。尤其在多语种资料处理时,翻译与解读的时间成本更是成倍增加,难以满足快速决策的需求。
4.情报分析效率效率低
传统情报分析依赖人工阅读与标注,面对海量的航运气象数据、港口动态及行业研报,团队每周能完成的深度分析报告不足。当遇到国际航运局势突变等紧急情况时,无法快速输出有价值的分析结论,导致集团在航线规划、船舶调度等决策环节缺乏有力的数据支撑。

(一)构建大模型应用平台底座
中关村科金得助智能大模型训练平台以DeepSeek-R1大模型为技术内核,其独有的长文本推理与深度思考能力,为船舶领域知识处理奠定了坚实基础。平台将船舶设计规范、海洋工程标准、国际航运法规等百万级专业知识库进行深度融合,构建起覆盖船舶全生命周期的知识图谱。通过多模态融合技术,实现了文本、图纸、数据等异构信息的统一处理,让分散的知识资源形成“活态”数据库。
在此基础上,平台打造了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析四大核心应用场景。以智能问答为例,技术人员只需通过自然语言提问,平台就能基于知识图谱快速定位答案,彻底改变了传统“关键词搜索+人工筛选”的低效模式。
(二)专业级应用激活企业效能提升员工效能
1.“智脑”:构建企业知识“高速公路”
平台集成了集团内部各成员单位的技术数据、项目文档及外部行业资讯,形成统一的企业知识库。
2.“妙笔”:让研报写作进入“分钟时代”
平台内置20+专业写作模板,覆盖市场分析、技术报告、项目建议书等场景,搭配8大提效工具与1000万+篇范文素材库。借助大模型的AIGC能力,研究员只需输入核心观点与关键数据,“妙笔”就能在10分钟内生成结构完整、数据精准的高质量报告。更值得一提的是,其支持多语种内容生成,解决了国际情报翻译的难题,让海外技术动态分析效率提升显著。
3.“棱镜”:打造情报监测“千里眼”
“棱镜”系统通过智能算法对万篇新闻素材进行实时扫描,运用自然语言处理技术自动提取关键信息,如政策变动、技术突破、市场行情等。平台不仅能对情报进行分类整理,还能根据各成员单位的业务需求,推送个性化情报订阅。
4.“慧研”:释放文档价值的“智能助手”
针对船舶领域海量的技术文档与学术论文,“慧研”功能依托大模型的多语种处理能力,可自动解读PDF、Word等多格式文件。系统能快速挖掘文档中的核心观点、技术创新点及数据结论,生成简洁明了的摘要,帮助科研人员将论文/报告的阅读效率提升。

1.研报与情报分析效率实现“翻倍突破”
引入得助智能大模型训练平台后,中船研究院的研报产出效率迎来质的飞跃,效率提升200%。
2.知识查询与文档处理进入“秒级时代”
“智脑”系统的应用,让知识查询彻底摆脱了“翻箱倒柜”的低效模式。员工平均10秒即可获取所需知识,每年节省的知识检索时间相当于2000个工作日。而“慧研”功能则让科研人员从繁重的文献阅读中解放出来,原本需要4小时才能读完的技术论文,现在通过系统生成的摘要,1小时内即可掌握核心内容,写作与论文阅读效率均提升80%,将更多精力投入到创新性研究中。
3.企业知识管理迈向“智能化新阶段”
通过得助智能大模型训练平台的赋能,中船集团实现了从“知识分散”到“知识聚合”、从“人工处理”到“智能驱动”的双重转变。中关村科金大模型平台不仅为集团内部构建了标准化的知识管理体系,还通过权限管理与数据安全机制,确保知识在各成员单位间安全、高效地流通。

此次中国船舶集团经济研究中心与中关村科金的合作,不仅实现了船舶工业大模型的自主创新突破,更开创了"央企主导+民企创新协同"的AI+实践新范式。我们清晰地看到船舶领域大模型如何通过得助智能大模型训练平台的技术创新,破解企业知识管理与业务效率的核心痛点。对于船舶与海洋工程行业的企业从业者而言,这不仅是一次效率的提升,更是一次从“经验驱动”到“数据驱动”、从“人工决策”到“智能决策”的产业升级。
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