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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-26 17:30:00
作者：liuxuan
阅读量：263
文章目录
在船舶工业数字化转型的浪潮中，中国船舶集团作为行业领军者，其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时，面临知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。中关村科金得助智能作为行业大模型合作伙伴，助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。
1.知识获取与应用效率低下
在船舶这样的技术密集型行业，企业内部沉淀了海量的技术文档、标准规范与历史案例，但这些知识散落在各个部门的服务器与员工电脑中，形成一个个“知识孤岛”。中国船舶集团的技术人员曾面临这样的困境：想要查询某型船舶的关键技术参数，需要在多个系统中反复检索，平均耗时20分钟才能找到所需信息，严重制约了研发与决策效率。
2.全球情报监测难、洞察慢，错失市场先机
船舶市场受国际政治、经济形势影响深远，新造船市场动态、绿色零碳船舶技术进展、LNG产业趋势等信息瞬息万变。然而，传统的情报收集方式依赖人工浏览海量中英文资讯，不仅耗时费力，还容易遗漏关键信息。中国船舶集团的市场分析团队曾坦言，面对全球30+核心主题的情报监测需求，人工处理往往导致洞察滞后，难以在第一时间捕捉到市场机遇与潜在风险
3.研报撰写难度大、要求高，专业人才精力被严重消耗
船舶行业研报不仅需要精准的数据支撑，还需融入对市场趋势、技术发展的深度分析，撰写难度极高。一份高质量的经研报告，往往需要分析师花费数天时间收集数据、梳理框架、撰写内容，且要符合行业规范与专业表述。
4.研报与情报分析效率低下，拖慢企业决策链条
研报与情报分析是船舶企业决策的重要依据，但传统分析模式效率低下。面对海量的市场数据与技术资料，人工分析不仅速度慢，还容易出现疏漏。中国船舶集团的相关业务部门曾统计，一份复杂的竞品对标分析报告，人工处理需要数周时间，而情报分析的滞后直接导致决策链条延长，使企业在激烈的市场竞争中处于被动地位。
（一）构建大模型应用平台底座
中关村科金得助智能大模型训练平台以DeepSeek-R1大模型为技术内核，其独有的长文本推理与深度思考能力，为船舶领域知识处理奠定了坚实基础。平台将船舶设计规范、海洋工程标准、国际航运法规等百万级专业知识库进行深度融合，构建起覆盖船舶全生命周期的知识图谱。通过多模态融合技术，实现了文本、图纸、数据等异构信息的统一处理，让分散的知识资源形成“活态”数据库。
在此基础上，平台打造了智能问答、研报写作、文档解读、情报分析四大核心应用场景。以智能问答为例，技术人员只需通过自然语言提问，平台就能基于知识图谱快速定位答案，彻底改变了传统“关键词搜索+人工筛选”的低效模式。
（二）专业级应用激活企业效能提升员工效能
1.“智脑”：构建企业知识“高速公路”
平台集成了集团内部各成员单位的技术数据、项目文档及外部行业资讯，形成统一的企业知识库。
2.“妙笔”：让研报写作进入“分钟时代”
平台内置20+专业写作模板，覆盖市场分析、技术报告、项目建议书等场景，搭配8大提效工具与1000万+篇范文素材库。借助大模型的AIGC能力，研究员只需输入核心观点与关键数据，“妙笔”就能在10分钟内生成结构完整、数据精准的高质量报告。更值得一提的是，其支持多语种内容生成，解决了国际情报翻译的难题，让海外技术动态分析效率提升显著。
3.“棱镜”：打造情报监测“千里眼”
“棱镜”系统通过智能算法对万篇新闻素材进行实时扫描，运用自然语言处理技术自动提取关键信息，如政策变动、技术突破、市场行情等。平台不仅能对情报进行分类整理，还能根据各成员单位的业务需求，推送个性化情报订阅。
4.“慧研”：释放文档价值的“智能助手”
针对船舶领域海量的技术文档与学术论文，“慧研”功能依托大模型的多语种处理能力，可自动解读PDF、Word等多格式文件。系统能快速挖掘文档中的核心观点、技术创新点及数据结论，生成简洁明了的摘要，帮助科研人员将论文/报告的阅读效率提升。
1.研报与情报分析效率提升200%
在百舸船舶行业大模型的赋能下，中国船舶集团的研报与情报分析效率实现了惊人的200%提升。过去需要数周完成的竞品对标分析，现在通过“妙笔”与“棱镜”的协同工作，短短几天内即可完成，且分析的深度与广度远超传统模式。市场分析团队能够快速洞察全球市场变化，为企业的订单决策、技术研发方向提供及时准确的支持，使企业在激烈的市场竞争中能够更快地调整战略，抢占先机。
2.写作与论文阅读效率提升80%
“妙笔”与“慧研”模块的应用，让研究人员从繁重的基础写作与文档阅读工作中解放出来。写作效率提升80%，意味着原本需要数天完成的报告，现在短短数小时即可高质量产出，研究人员可以将更多时间用于深度思考与战略研究。而论文与报告阅读效率的提升，则让科研人员能够更快地了解行业前沿技术与研究成果，加速创新进程。这种效率的提升，本质上是对专业人才创新潜能的极大释放，为企业的技术进步与产业升级注入了强劲动力。
3.知识查询时间从20分钟缩至10秒
“智脑”模块的应用，彻底改变了企业的知识管理模式。知识查询时间从原本的20分钟缩短至10秒，这不仅是效率数字上的变化，更是企业知识应用模式的革命性转变。技术人员在研发过程中遇到问题时，能够瞬间获取所需知识，避免了因知识查询耗时过长而导致的思路中断，大大提升了研发效率与创新能力。同时，企业知识的集中管理与共享，也促进了跨部门、跨领域的知识融合，为创新创造了良好的环境。
百舸船舶行业大模型的成功应用，不仅为中国船舶集团带来了显著的业务提升，更标志着船舶行业智能化生态的成型。作为这一模型的技术支撑，中关村科金得助智能大模型训练平台展现出了强大的行业适配能力与技术创新实力。平台通过构建船舶领域专属知识库，持续迭代行业模型的专业性与场景适应性，为船舶企业提供了可定制化的智能解决方案。
未来，随着百舸船舶行业大模型开放API接口和定制化业务落地方案服务，它将支持船舶数据系统、财务系统、供应链管理系统、客服系统等第三方平台调用，推动全产业链的协同创新。这一实践不仅彰显了国资央企在关键领域引领技术攻坚的使命担当，更为装备制造、能源交通等行业的智能化转型提供了可复制的技术路径。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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