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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-07-11 14:39:45
作者：JIfan
阅读量：289
文章目录
在科技飞速发展的当下，社会安全保障面临着新的挑战与机遇。中关村科金得助智能凭借深厚的技术积累与行业洞察，依托自研得助大模型平台，精心打造出公安垂类大模型解决方案，为提升警务效能、维护社会安全带来了全新且高效的解决方案。
该公安垂类大模型深度融合专业知识与前沿技术，展现出多维度的专业能力。它能够精准理解警情描述、法律条文以及案件分析等专业内容，对视频、图片、地理信息、卷宗文本等多模态警务数据进行高效解析。即便在小样本条件下，也能实现高精度建模，并且严格遵循法规要求构建全流程合规体系，为警务工作提供坚实可靠的技术支撑。
以反诈领域为例，这一公安大模型在实战中大放异彩。在接警环节，大模型利用实时语音转写和语义分析技术，迅速抓取关键信息，智能化完成信息填单，并立即启动资金止付流程，为挽回群众损失争取到宝贵的黄金时间。在案件侦查和研判阶段，大模型快速整合警情记录、现勘信息以及“五流”等海量数据，高效生成侦查报告，大大提升了办案效率与精准度。面对涉诈案件串并分析，大模型能精准锁定关键特征值相同、作案手法相似的案件，为跨区域联合侦查指明方向，增强打击犯罪的合力。在反诈宣传方面，大模型通过知识问答、案例推送等形式，向群众普及反诈知识，有效提升群众的防骗意识。而在案件复盘环节，借助大模型实现“一案一复盘”，深入剖析案件细节，总结经验教训，持续优化反诈策略，形成完整的工作闭环。
目前，该公安大模型已在多地公安部门落地应用，成效显著。智能接警效率提升了80%，初侦初查报告生成时间从原来的1.5小时大幅压缩至10分钟，案件研判串并效率提升5倍，平均侦办周期缩短10-15天。同时，新警员借助模型内置的经验库能够快速成长，显著提升了基层反诈作战能力。可以说，公安垂类大模型正深度赋能反诈全链工作，拉紧反诈工作链，切实筑牢社会安全防线。
中关村科金得助智能在公安领域深耕多年，已成功服务全国70%的省市级公安单位，积累了丰富的行业经验，成为公安部门值得信赖的智能科技伙伴。在大模型技术蓬勃发展的浪潮下，中关村科金得助智能率先提出基于公安垂类大模型落地公共安全场景的理念，并精心打造了众智系列全场景、全警种解决方案，构建起覆盖公安全业务的智能化作战体系。该体系以“AI战队”模式运行，构建多类智能体，全方位赋能公安工作。
智慧侦查中心，从受案、立案到案件研判与决策，从协同作战到调查取证与追踪，以及最后的侦查终结与复盘，每一个环节都有专有的AI智能助手提供支持。
在智慧侦查中心，从受案、立案，到案件研判与决策，再到协同作战、调查取证与追踪，以及最后的侦查终结与复盘，每一个环节都有专有的AI智能助手提供精准支持，助力侦查工作高效开展。
智慧法制中心覆盖法条管理、执法赋能、日常监督、案件审核、教育普法等法制工作场景。通过AI全流程审核，案件审核效率和准确率得到显著提升；审查助手借助多模态质检体系，有效提升警务服务质量和监督效率，确保执法程序合规。
智慧情指联勤中心面向情报警情、决策指挥、合成作战、勤务处置等场景，通过全流程AI辅助，打造合成作战“直通车”，实现跨部门协同增效、跨警种战术智能生成。借助多模态数据融合情报分析，能够快速进行警情分类、输出警情快报、精准分析资金通道等，大幅缩短处置时长，为警务工作提供高效精准的决策支持。
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此外，中关村科金得助智能还打造了多个实用的AI警员助手。AI笔录助手基于多模态笔录解析引擎，将询问录音、手写记录等非结构化数据自动转化为标准文本，再通过智能辅助生成模块，根据案件类型自动关联相似案例文书模板，提高笔录制作效率。AI审查助手通过构建多模态质检体系，有效提升警务服务质量和监督效率。AI执法办案区应用助手高效处理执法数据，为民警提供精准决策支持。在这些助手的支持下，普通民警制作一份复杂盗窃案件报告的时间从数小时大幅降至半小时内，极大提升了警务工作效率。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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