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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-07-11 14:47:48
作者：JIfan
阅读量：195
文章目录
在数字化浪潮席卷的当下，医保服务领域正经历着一场深刻变革。曾经，参保人办理医保业务时，常常陷入“跑窗口、排长队、填表格”的繁琐流程，耗费大量时间与精力，这种“脚尖奔波”的模式给群众带来了诸多不便。然而，随着医保垂类大模型的出现，这一局面正被彻底改变，医保服务正加速迈向“动动手指、在线即办、智慧问答”的“指尖智办”新时代。
2022年初，中关村科金得助智能与杭州市医疗保障局携手合作，在全国率先推出了“医保小智”智能综合服务平台。这一平台集“在线咨询、网办指导、智能回访、精准分析”四大功能于一体，为参保人提供了全新的医保服务体验。随着大模型技术和产品的不断升级迭代，“医保小智”变得更加“智慧机灵”。它实现了从“单一咨询”到“查询”，再到“即问即办”的重大转变。通过电话办、文字办、视频办等多种交互服务方式，“医保小智”的问题覆盖率、回答准确率以及应用功能和范围都得到了极大提升。
以“医保小智”为成功样板，中关村科金得助智能沉淀技术经验，精心打造了医保垂类大模型技术及应用。医保垂类大模型并非简单的通用大模型应用，而是在通用大模型的基础上，深度融合医保领域的专业知识、政策法规和业务流程，进行精细化的深度微调和优化。它融合了“智能感知、精准认知、高效执行、持续进化”四大核心能力，是专为医保服务场景量身定制的智能化系统。
在智能感知层，医保垂类大模型充分发挥其整合优势，将语音热线、在线文本、视频通话、自助终端、社交媒体等多渠道入口有机整合，实现了“一点接入、全网通办”的便捷服务。基于垂类大模型强大的自然语言理解能力，系统突破了传统关键词匹配的局限，能够精准解析用户口语化、碎片化甚至带有情绪的复杂咨询，准确识别用户的核心意图，让用户与系统的交流更加自然流畅。
精准认知层是医保垂类大模型的专业体现。通过对海量医保政策法规、办事指南、历史问答、药品目录等专有知识进行深度微调，或者采用检索增强生成技术（RAG），大模型在医保领域的专业理解、推理与生成能力得到了显著提升。它能够结合用户的参保类型、地域、历史交互等上下文信息，为用户提供高度个性化的应答与引导，真正做到“因材施教”“量体裁衣”。
高效执行层构建了“答办一体”的服务闭环，为用户提供了全方位的便捷服务。通过智能应答与主动引导，系统能够实现7x24小时即时响应复杂问题，为用户提供清晰准确的回答，并主动生成结构化操作指引或推送办事步骤，让用户轻松办理业务。对于不方便到场办理或者偏远地区的用户，基于远程交互与辅助办理的视频办服务，为他们打造了便捷的医保服务通道。同时，智能预审与流程提效功能减轻了人工审核压力，对于需人工介入的复杂诉求，能够精准智能转接，并完整传递用户信息及上下文，避免用户重复描述问题，大幅提升了沟通效率。
持续进化层是医保垂类大模型保持活力的关键。模型建立了闭环反馈机制，通过收集用户满意度、座席修正等数据，持续对模型进行调优。同时，它能够自动化同步新政策、流程变更至知识库，确保服务的时效性，驱动服务体验与运营效率不断螺旋上升，始终为用户提供最优质、最前沿的医保服务。
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成效是“智办”的最佳证明。“医保小智”智能综合服务平台的AI智能客服日均处理电话咨询约6000个，智能应答率近90%；文字客服月服务超11000人次，准确率稳定在80%左右；视频客服更是广受好评。以“医保小智”为代表的各地医保垂类大模型及应用，已覆盖全国超1亿参保人，显著提升了群众的满意度和获得感。从“脚尖奔波”到“指尖智办”，这不仅仅是服务方式的革新，更是民生福祉在数字时代的切实提升，让医保服务更加温暖、便捷、高效。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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