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我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
一、战略布局：专注业务价值
1.1围绕业务价值展开
在实施大模型项目落地的过程中，宁夏交建院始终将业务价值放在首位。技术虽然非常重要，但并不会直接产生收益，需要解决的是如何通过技术来解决业务的问题，提升业务的效率。因此宁夏交建院在大模型项目的核心模板就是解决建筑设计、施工管理、基建维护等业务的智能化水平，从而达到降本增效的需求。
1.2根据发展趋势实时调整策略
我们知道大模型的技术发展是非常快的，所以宁夏交建院采取了动态调整的策略，一方面积极关注大模型的相关动态，借鉴其他的企业的先进经验，避免盲目投入。
另一方面，积极和大模型技术开发商服务，为了解决大模型项目落地的问题，和中关村科金得助智能合作，模型训练平台+陪伴式服务+场景化应用的三部战略，实际解决通用模型无法适配专业性强的复杂场景，缺乏技术人员和领域化能力，内部知识分散、查找和管理困难，投标书写作耗时长、易出错的业务问题。
二、场景选择：利用大模型精准定位应用场景
2.1发挥大模型相较于人的优势
宁夏交建院知道大模型在信息处理、知识构建等方面具有极大的优势，将其应用于建筑设计、施工管理、基建维护等场景中。通过与中关村科金得助智能合作构建了一个智能知识库，实现对话式知识问答和实时数据查询，大大的提升了知识的搜索利用效率；同时利用大模型进行复杂写作和表格生成，有效减轻了人工负担，提高了工作效率。
2.2选择能接受大模型缺陷的场景
同时在大模型应用开发的过程中，宁夏交建院也考虑到了大模型还是有一定的局限性。比如AI的精确度问题和伦理理解问题，都在大模型项目实施过程中得到了妥善解决。通过选择对精确度要求相对较低、伦理敏感性不高的场景，成功的解决潜在的风险问题。
2.3选择大模型适合解决的场景
结合行业和企业的特点，宁夏交建院精准的知道该如何应用大模型，把大模型项目定在生成类应用。在生成类场景中，用于自动化写作、PPT生成等工作，通过充分发挥大模型的优势，宁夏交建院在多个业务环节实现了智能化升级。
三、组织保障：有效利用资源
3.1吸收合作公司的先进开发经验
面对缺乏技术人员和领域化能力的问题，宁夏交建院没有盲目的投入资源，而是通过和中关村科金得助智能积极合作，对交通领域化大模型进行训练和优化，在开发过程中吸收合作公司团队的大模型技术经验，培养自己的专业团队，提高了资源利用效率。
3.2鼓励发扬创新精神
在大模型项目实施过程中，宁夏交建院并没有全部依靠合作公司的先进经验，也鼓励本身部门团队发扬创新精神，勇于担当重任，尝试新鲜事物，不断学习不断进步，这种开放包容的态度反而激发了团队的创造力和积极性，也为大模型项目的成功落地提供了相当的助力。
四、项目落地挑战与应对方式
在大模型项目实际落地过程中，调优效果难以把控是宁夏交建院面临的一大挑战。为了解决这个问题，公司采取了多种措施，一方面公司积极的和中关村科金得助智能合作，对大模型进行不断调整和学习工具的使用，提高调优效率和准确性；另一方面注重构建评测体系，从“黑盒”角度切入测试调优思路，确保调优效果符合实际场景要求。
五、中关村科金得助智能模型训练平台免费预约演示
具体案例详情页：宁夏交建交通科技研究院打造大模型应用开发平台 开发效率跃升50%以上
通过上述措施的实施以及和中关村科金得助智能的合作，宁夏交建院的大模型项目取得了一定的业务效果。大模型应用开发效率提升了50%以上、企业知识搜寻效率提升了50%以上、知识库运营工作量降低了70%以上、投标文件生成时间减少了70%以上。这些成果不仅说明宁夏交建院在战略布局、场景选择和组织保障的有效性，也为公司未来的大模型升级奠定了坚实基础。
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