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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-29 17:35:00
作者：JIfan
阅读量：277
文章目录
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
工程大模型“灵筑”是宁夏交建交通科技研究院联合北京中关村科金得助智能通过模型训练平台为工程行业打造的大模型应用平台。平台集成了行业规范、设计文件、施工技术文档等大量数据，结合LLM（大语言模型）和RAG（检索增强生成）等技术，为工程企业提供更专业的大模型应用服务。目前，平台已接入文心、千问、豆包、Kimi等国内知名大模型。此次DeepSeek模型的接入，有效解决了以往模型内容生成的可控性问题，大幅度提升了平台的智能化和高效性。
在工程行业，规范与标准的检索是日常工作的重要环节。过去，工程人员查找相关规范往往需要在大量纸质或电子文档中手动翻阅，不仅耗时久，还容易出现遗漏关键信息的情况。“灵筑”平台基于大模型智能问答功能，彻底改变了这一局面。
以某桥梁建设项目为例，项目团队需要查找关于桥梁桩基施工的最新规范要求。在“灵筑”平台上，工程师只需输入简单的问题，如“桥梁桩基施工的混凝土强度标准是什么”，平台就能迅速从清洗后的规范数据库中提取准确信息，并以结构化的方式呈现答案。同时，平台还会标注每条回答的规范来源，方便工程师进行核查与引用，这种可溯源的知识服务极大增强了信息的可信度。
技术方案编写是工程建设中的关键环节，以往一份施工组织设计或专项施工方案的编写，技术人员往往需要耗费一整天甚至更长时间。“灵筑”平台借助DeepSeek模型强大的推理能力，将这一过程缩短至10分钟，实现了工程行业技术文档编写的革命。
在实际应用中，平台通过大模型智能问答交互的方式，将业务人员的项目管理思路、模型历史数据以及行业规范要求深度融合。例如，在某高速公路施工项目中，技术人员在“灵筑”平台输入项目的基本信息和施工要求后，平台能够迅速分析需求，结合上千篇施工技术文档的训练成果，生成详细的施工组织设计大纲。这份大纲不仅涵盖施工流程、人员安排、进度计划等基础内容，还会根据行业规范对安全措施、质量控制要点等进行重点标注，确保方案的合规性和专业性。
“灵筑”平台生成的技术文档不仅在效率上实现突破，质量也得到显著提升。其生成的文档逻辑清晰、内容完整，大幅减少了人工编写过程中可能出现的疏漏和错误。对于经验不足的技术人员来说，平台生成的大纲更是提供了宝贵的参考框架，帮助他们快速掌握技术方案编写的要点，加速个人成长。
此外，“灵筑”平台还具备投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等功能。在投标阶段，平台可根据招标文件的要求，自动提取企业资质、过往业绩等信息，生成高质量的投标文件；在数据处理方面，通过自然语言指令，即可快速生成符合工程需求的Excel表格模板，进一步提升工作效率。
“灵筑”大模型应用平台的落地，已在工程行业展现出显著的应用成效。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。同时，规范检索的准确性和可溯源性，也帮助企业减少了因技术标准引用错误导致的潜在风险。
从行业发展角度来看，“灵筑”平台的成功实践为工程领域智能化转型提供了可借鉴的范例。它证明，通过垂直领域的数据优化、贴合场景的功能设计以及先进模型的深度应用，大模型技术能够切实解决行业痛点，推动工作方式的变革。未来宁夏交建交通科技研究院和中关村科金得助智能将继续围绕大模型智能问答在工程领域的探索，助力企业更快更好的发展。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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