财务大模型实战案例：中关村科金助力中电建财务公司实现效率跃升50%

成功案例

2025-05-22 16:00:00

作者：liuxuan

阅读量：16

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文章摘要：财务领域正经历着前所未有的变革。对于企业而言，如何利用前沿的财务大模型技术突破传统财务工作的瓶颈，提升运营效率？以中电建财务公司为例，运用中关村科金得助智能大模型训练平台，在财务大模型应用领域取得的突破性进展：大模型应用开发效率提升了50%以上。

财务领域正经历着前所未有的变革。对于企业而言，如何利用前沿的财务大模型技术突破传统财务工作的瓶颈，提升运营效率？以中电建财务公司为例，运用中关村科金得助智能大模型训练平台，在财务大模型应用领域取得的突破性进展：大模型应用开发效率提升了50%以上。

财务大模型实战案例：中关村科金助力中电建财务公司实现效率跃升50%

一、客户痛点：传统财务模式遭遇数智化转型“拦路虎”

在当今竞争激烈的商业环境中，财务公司作为企业资金运作的核心枢纽，其运营效率和智能化水平直接影响着企业的整体竞争力。中电建财务公司在开启AI大模型应用建设项目之初，就面临着一系列亟待解决的痛点问题，这些问题也正是众多企业在财务数智化转型过程中普遍遭遇的挑战。

1.1大模型应用建设缺乏系统性规划

AI大模型技术作为新兴领域，其在财务公司的应用尚处于探索阶段。中电建财务公司在项目启动时，缺乏一套完整的、覆盖全链路的大模型应用建设方案。从算力支撑到模型部署，从场景开发到智能应用，各个环节之间缺乏有效的衔接和协同，导致大模型应用建设犹如“摸着石头过河”，效率低下且风险较高。

1.2金融领域适配性不足

通用大模型虽然具备强大的语言理解和生成能力，但在财务、金融等专业领域的应用中，往往存在知识储备不足、业务逻辑理解不深等问题。中电建财务公司发现，直接使用通用大模型难以满足金融场景的特殊需求，无法精准处理财务数据、理解金融政策、应对复杂的财务业务场景，导致大模型的应用效果大打折扣。

1.3数据价值挖掘不充分

在财务工作中，海量的数据蕴含着巨大的价值。然而，传统的数据分析方法往往局限于简单的统计和报表生成，无法深入挖掘数据背后的潜在规律和洞察。中电建财务公司面临着如何将AI技术与数据分析深度融合，实现从“数据存储”到“数据智能”转变的难题，以充分发挥数据在财务决策、风险控制等方面的重要作用。

1.4智能交互体验有待提升

随着企业数字化程度的不断提高，财务人员和业务部门对智能交互的需求日益增长。传统的财务系统往往缺乏自然、流畅的人机交互界面，无法满足用户通过对话式交互快速获取财务信息、完成财务操作的需求。中电建财务公司急需构建一个能够精准理解用户意图、提供智能响应的交互系统，以提升财务工作的便捷性和效率。

二、解决方案：中关村科金得助智能打造全链路财务大模型解决方案

面对中电建财务公司在财务大模型应用建设中遇到的诸多挑战，中关村科金得助智能凭借其在AI领域的深厚技术积累和丰富的行业经验，为其量身定制了一套完整的财务大模型解决方案。该方案以国产大模型技术为核心底座，构建了覆盖算力支撑、模型部署、场景开发、智能应用的全链路解决方案，有效解决了中电建财务公司的痛点问题。

2.1财务领域垂类大模型训练：让大模型更懂财务业务

中关村科金得助智能深知，通用大模型难以直接满足财务领域的专业需求。因此，其基于Qwen72B模型，结合中电建财务公司的实际业务特点，进行了深入的金融领域化调优。

在调优过程中，团队充分整合了财务领域的专业知识、行业规范、政策法规等海量数据，通过先进的训练算法，让大模型不仅具备强大的语言理解和生成能力，更深入理解财务业务逻辑、掌握财务专业知识。例如，在财务报表分析、资金管理、风险管理等核心业务场景中，调优后的大模型能够精准理解财务数据的内涵，识别数据中的异常情况，为财务决策提供有力支持。

这种针对财务领域的垂类大模型训练，使得大模型与财务业务实现了深度融合，为中电建财务公司的数智化转型奠定了坚实的技术基础。

2.2大模型应用构建：全周期赋能金融业务发展

从中电建财务公司的实际需求出发，中关村科金得助智能构建了一套完整的大模型应用体系，覆盖从模型训练到智能体构建的大模型私有化应用全周期。

团队采用模型蒸馏技术，在保留大模型核心能力的同时，将中电建财务公司的私有知识、业务经验等融入模型训练过程。通过这种方式训练出的领域大模型，不仅具备财务公司领域的思维方式和内容生成能力，还能精准应对公司特有的业务场景和需求。

例如，在资金预测场景中，该领域大模型能够结合公司的历史资金数据、业务计划、市场环境等多维度信息，进行精准的资金流量预测，为资金调度和投融资决策提供科学依据；在风险评估场景中，模型能够快速分析各类财务指标和业务数据，识别潜在的风险点，并给出相应的风险应对建议。

这种全周期的大模型应用构建，真正实现了大模型技术对金融业务的深度赋能，提升了中电建财务公司的业务处理效率和决策水平。

2.3 AI+BI深度融合：让数据“会说话”

为了充分挖掘数据价值，中关村科金得助智能将AI技术与BI（商业智能）进行了深度融合。借助指标中台与对话式交互的创新结合，系统能够从用户的自然语言对话中自动精准识别数据分析需求。

当用户提出一个财务相关的问题或需求时，如“本月各部门的费用支出情况如何？”“与去年同期相比，公司的利润率有何变化？”，系统能够快速理解用户意图，并自动调用指标中台的海量数据和强大的分析能力，进行实时的数据建模与分析。

分析完成后，系统会智能输出分析结论，并根据不同的分析需求，以图表、报表、文字说明等多种可视化形式展现数据，让用户能够轻松高效地解读数据背后的信息。这种AI+BI的深度融合，彻底改变了传统的数据分析模式，让数据真正“会说话”，为财务决策提供了更加直观、精准的支持。

2.4智能交互系统升级：提升用户体验

针对中电建财务公司在智能交互方面的需求，中关村科金得助智能对其财务系统的交互界面进行了全面升级。通过引入先进的自然语言处理技术和对话管理技术，构建了一个智能、便捷的交互系统。

该系统支持多种交互方式，包括文本输入、语音对话等，用户可以通过自然的语言表达自己的财务需求。系统能够精准理解用户的意图，并根据用户的身份、权限和历史交互记录，提供个性化的响应和服务。

例如，财务人员可以通过对话式交互快速查询账户余额、交易明细等信息，完成报销、付款等操作；业务部门人员可以通过交互系统获取相关的财务数据和分析报告，为业务决策提供支持。这种智能化的交互体验，大大提升了财务工作的效率和便捷性，受到了中电建财务公司员工的一致好评。

三、案例成效：财务大模型助力企业实现数智化腾飞

财务大模型实战案例：中关村科金助力中电建财务公司实现效率跃升50%

中关村科金得助智能为中电建财务公司打造的财务大模型解决方案，在实际应用中取得了显著的成效。以国产大模型技术为核心底座，该方案不仅解决了中电建财务公司面临的痛点问题，更为其建设“一型一化一流”财务公司贡献了强大的AI力量。

3.1大模型应用开发效率提升50%

通过采用中关村科金得助智能的全链路解决方案，中电建财务公司在大模型应用建设过程中，各个环节的效率得到了大幅提升。从算力资源的调配到模型的训练和部署，从场景的开发到智能应用的上线，整个流程的协同性和效率都得到了显著改善。

据统计，与传统的大模型应用开发模式相比，中电建财务公司的大模型应用开发效率提升了50%以上。这意味着公司能够更快地将大模型技术应用到实际业务中，缩短了从技术研发到业务落地的周期，为企业在激烈的市场竞争中赢得了宝贵的时间。

3.2财务业务处理效率显著提高

财务领域垂类大模型的成功应用，使得中电建财务公司的各项财务业务处理效率得到了质的飞跃。在财务报表分析方面，大模型能够快速读取和理解复杂的财务报表数据，自动识别数据中的异常和趋势，大大减少了财务人员的手动分析工作量，分析效率提升了40%以上。

在资金管理方面，基于大模型的精准资金预测功能，帮助公司更加科学地进行资金调度和安排，资金使用效率提高了30%以上，同时降低了资金闲置和短缺的风险。在风险评估和控制方面，大模型能够实时分析海量的财务和业务数据，快速识别潜在的风险点，为公司的风险管理提供了强有力的支持，风险识别的准确性和及时性都得到了显著提升。

3.3数据价值挖掘实现新突破

AI+BI的深度融合，让中电建财务公司在数据价值挖掘方面实现了新的突破。通过智能的对话式交互和强大的数据分析能力，公司能够更加便捷地获取数据洞察，为决策提供支持。

据统计，自该解决方案上线以来，中电建财务公司的数据利用率提升了60%以上，数据驱动的决策占比显著增加。无论是战略层面的投资决策，还是日常运营中的业务调整，数据都成为了重要的依据。这种数据价值的充分挖掘，不仅提升了公司的运营效率，更为公司的长期发展提供了有力的支撑。

3.4智能交互体验全面升级

智能交互系统的升级，为中电建财务公司的员工和用户带来了全新的体验。自然、流畅的对话式交互方式，大大降低了用户的使用门槛，提高了工作效率。

据用户反馈，新的交互系统使得财务信息查询的时间缩短了50%以上，日常财务操作的便捷性得到了极大提升。同时，个性化的服务和智能的响应，也让用户感受到了更加贴心的体验，满意度大幅提高。这种智能交互体验的升级，不仅提升了内部员工的工作效率，也为公司对外服务的质量提升奠定了基础。

3.5助力“一型一化一流”财务公司建设

中关村科金得助智能的财务大模型解决方案，为中电建财务公司建设“一型一化一流”财务公司（即“服务集团型、管理智能化、国内一流”）贡献了重要力量。

通过大模型技术的应用，公司的服务能力得到了全面提升，能够为集团内各成员单位提供更加精准、高效的财务服务；管理智能化水平的提高，使得公司的运营管理更加科学、规范，决策更加精准；在国内财务公司领域，中电建财务公司凭借其在大模型应用方面的领先优势，逐步迈向一流水平，提升了公司的行业影响力和竞争力。