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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-26 16:30:00
作者：liuxuan
阅读量：227
文章目录
工业大模型已成为企业突破发展瓶颈、提升核心竞争力的关键引擎。宁夏交建交通科技研究院作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工业领域专业需求的痛点。最终通过与中关村科金合作搭建专属“灵筑”行业大模型接入DeepSeek模型，通过更专业的行业知识问答、技术文档撰写、投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等众多场景成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，让大模型技术真正扎根行业场景，解决建筑设计、施工管理、基建维护等环节的实际问题。
1.通用模型“水土不服”，复杂场景适配无力
在建筑设计环节，宁夏交建常面临地质条件复杂、结构设计标准多变等情况，通用大模型难以理解如桥梁抗震等级计算、隧道围岩稳定性分析等专业知识，输出方案常出现参数偏差；施工管理中，进度计划编排需结合现场物料调配、人力排班等多维度因素，通用模型无法精准处理这些行业特有的约束条件，导致计划可行性不足；基建维护时，设备故障诊断需要结合历史维修数据、设备运行工况等专业信息，通用模型的诊断准确率难以满足实际需求。
2.技术与领域能力双重缺失，自主开发举步维艰
企业内部缺乏既懂大模型技术又熟悉交通行业的复合型人才，在模型训练、优化过程中，常因技术理解偏差导致模型性能不佳。同时，领域化能力构建缺乏系统方法论，难以将积累的行业知识转化为模型可学习的结构化数据，使得大模型在行业场景中的应用效果大打折扣。
3.知识管理混乱，智慧资产难以高效利用
企业多年积累的设计图纸、施工方案、维护报告等知识分散在各个部门，缺乏统一的管理平台。技术人员查找相关知识时，需在多个系统中来回切换，效率低下，且存在知识重复或遗漏的风险。
4.投标工作耗时耗力，质量与效率难以兼顾
投标文件编制过程中，需要整合项目背景、技术方案、报价明细等大量信息，人工编写不仅耗时长达数周，还容易出现数据不一致、条款响应不精准等问题。
1.平台交付：构建领域化模型训练中枢
多模型纳管：统一接入DeepSeek、Qwen等开源模型，同时支持企业私有化模型部署，形成"通用模型+行业专属模型"的混合架构。
领域化训练：基于企业10万+份技术文档构建训练数据集，采用"监督微调+强化学习"双阶段训练模式。
快速验证：通过低代码开发平台，实现知识助手、投标助手等应用的72小时快速上线。
2.知识助手：打造智能知识管理体系
动态知识库：对施工规范、工法案例等进行实体识别与关系图谱构建，形成可进化的知识网络。
对话式交互：支持自然语言提问与多轮对话
自动报告生成：基于监测数据与施工日志
3.陪伴式开发：构建能力传承体系
定制化培训：为宁夏交建设计"大模型应用工程师"培养计划，学员经培训后，均能独立完成简单的模型微调与应用开发。
开发工具包：提供包含数据标注工具、模型评估指标库的开发套件，降低技术门槛。
持续优化支持：中关村科金专家团队协助企业进行模型迭代。
4.投标助手：重构招投标作业流程
智能分析系统：解析招标文件中的评分条款，自动识别"技术创新""应急预案"等关键要点。
模板库构建：整合企业中标投标文件，构建包含技术方案、商务报价等模块的智能模板库。
自动生成引擎：基于分析结果与模板库，自动生成完整投标文件。
1.大模型应用开发效率飙升50%
通过平台提供的标准化开发工具和领域化训练能力，宁夏交建在建筑设计、施工管理等场景的大模型应用开发周期大幅缩短。以往需要2个月完成的施工进度管理模型开发，现在1个月内即可完成，且模型性能更优，能够更好地满足实际业务需求。
2.企业知识搜寻效率提升50%
智能知识库的构建和对话式知识问答功能的应用，使技术人员查找知识的时间大幅减少。原本需要花费2小时查找的地质数据，现在通过知识助手几分钟即可获取，知识的利用率和共享效率显著提高，为项目决策提供了更及时的知识支持。
3.知识库运营工作量降低70%
平台的自动化知识处理能力，大大减少了知识库运营的人工投入。知识的分类、更新、检索等工作大部分由系统自动完成，运营团队只需专注于核心知识的审核和优化，人力成本得到有效释放，可将更多精力投入到业务创新中。
4.投标文件生成时间减少70%
投标助手的应用，使投标文件编制时间从原来的2周缩短到3天左右。自动生成的文件不仅内容精准、格式规范，还能根据不同项目特点进行个性化调整，投标文件的质量和竞争力显著提升。在近期的一个大型交通项目投标中，借助该工具生成的投标文件一举中标，为企业赢得了可观的市场份额。
10分钟 VS 一整天：技术方案编写的革命
通过上千篇施工技术文档的训练，“灵筑”平台能够根据行业规范和施工图纸，快速生成施工组织设计和专项施工方案大纲。平台通过问答交互，将业务人员的项目管理思路、模型历史数据以及行业规范要求相结合，借助DeepSeek模型强大的推理能力，生成思考更缜密、更规范的施工技术文档。这一功能不仅可以将技术文档编写时间缩短到几分钟，更提升了文档的质量和合规性，为技术方案的完善和优化提供了有力支持。
自动生成Excel：核算工作的解放
针对工程行业核算工作的繁琐现状，“灵筑”平台通过表格自动生成+公式推荐两种方式提高效率。平台可以对特定Excel文件进行人工配置和机器学习生成计算模板，使用通过文本交互和文件解析提取有用数据，并自动生成Excel计算表。
表格编辑时，根据表格内容和后台学习数据借助模型经验和推理能力，智能推测单元格公式，帮助业务人员快速编写复杂公式。这一功能能够解放核算人员的重复工作量，为企业核算管理提供了智能化解决方案。
1个平台替代大部分传统应用：AI驱动无限可能
“灵筑”平台通过各类行业数据和行业特色应用插件，结合Workflow（流程编排技术）和Prompt（提示词技术），能够实现更复杂的行业智能体搭建。平台不仅为工程领域的人工智能技术落地创造更多想象空间，更为行业的智能化转型提供强大动力。未来，“灵筑”平台将继续探索更多可落地场景，助力工程领域的智能化。
宁夏交建交通科技研究院的实践表明，工业大模型绝非通用技术的简单移植，而是需要结合行业特性进行深度定制和场景化开发。中关村科金得助智能大模型训练平台通过“平台+知识+服务”的一体化解决方案，真正解决了企业在大模型应用过程中的技术、人才、知识管理等难题，让工业大模型在垂直领域落地生根、开花结果。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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