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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-23 16:10:00
作者：liuxuan
阅读量：236
文章目录
在交通科技领域深耕的宁夏交建交通科技研究院，近来正借助工程领域大模型实现业务革新。作为行业领先机构，其在建筑设计、施工管理、基建维护等场景探索中，敏锐发现通用模型难以满足工程领域专业需求的痛点。最终通过与中关村科金合作搭建专属“灵筑”行业大模型接入DeepSeek模型，通过更专业的行业知识问答、技术文档撰写、投标文件辅助生成、Excel表格自动生成等众多场景成功实现从知识管理到投标效率的全面提升，为工程企业智能化转型提供了可复制的实战范本。
（1）通用模型无法适配专业性强的复杂场景
在桥梁结构验算、隧道施工方案设计等专业场景中，通用大模型常出现"答非所问"的情况。
（2）缺乏技术人员和领域化能力
企业既缺乏大模型训练所需的算法工程师，又缺少能将施工工艺转化为模型输入的领域专家。宁夏交建调研显示，其技术团队中仅12%的工程师具备大模型基础操作能力，而能完成"施工规范-模型指令"转化的复合型人才占比不足5%，形成"有数据无能力"的局面。
（3）内部知识分散、查找和管理困难
企业积累的10万+份技术文档、5000+项施工工法分散在各部门服务器，甚至个人硬盘中。
（4）投标书写作耗时长、易出错
传统投标文件制作需组建5人团队耗时5-7天，人工查阅200+页招标文件、比对30+项评分条款。
1.平台交付：构建领域化模型训练中枢
多模型纳管：统一接入DeepSeek、Qwen等开源模型，同时支持企业私有化模型部署，形成"通用模型+行业专属模型"的混合架构。
领域化训练：基于企业10万+份技术文档构建训练数据集，采用"监督微调+强化学习"双阶段训练模式。
快速验证：通过低代码开发平台，实现知识助手、投标助手等应用的72小时快速上线。
2.知识助手：打造智能知识管理体系
动态知识库：对施工规范、工法案例等进行实体识别与关系图谱构建，形成可进化的知识网络。
对话式交互：支持自然语言提问与多轮对话
自动报告生成：基于监测数据与施工日志
3.陪伴式开发：构建能力传承体系
定制化培训：为宁夏交建设计"大模型应用工程师"培养计划，学员经培训后，均能独立完成简单的模型微调与应用开发。
开发工具包：提供包含数据标注工具、模型评估指标库的开发套件，降低技术门槛。
持续优化支持：中关村科金专家团队协助企业进行模型迭代。
4.投标助手：重构招投标作业流程
智能分析系统：解析招标文件中的评分条款，自动识别"技术创新""应急预案"等关键要点。
模板库构建：整合企业中标投标文件，构建包含技术方案、商务报价等模块的智能模板库。
自动生成引擎：基于分析结果与模板库，自动生成完整投标文件。
（1）开发效率：应用落地周期缩短一半
通过平台化开发与领域化训练，宁夏交建大模型应用开发效率提升50%。
（2）知识管理：从"大海捞针"到"秒级响应"
智能知识库使企业知识搜寻效率提升50%，同时，知识库运营工作量降低70%。
（3）投标作战：时间减半，中标率翻倍
投标文件生成时间减少70%，从传统的5-7天压缩至1-2天，且文件错误率从15%降至3%以下。
10分钟 VS 一整天：技术方案编写的革命
通过上千篇施工技术文档的训练，“灵筑”平台能够根据行业规范和施工图纸，快速生成施工组织设计和专项施工方案大纲。平台通过问答交互，将业务人员的项目管理思路、模型历史数据以及行业规范要求相结合，借助DeepSeek模型强大的推理能力，生成思考更缜密、更规范的施工技术文档。这一功能不仅可以将技术文档编写时间缩短到几分钟，更提升了文档的质量和合规性，为技术方案的完善和优化提供了有力支持。
自动生成Excel：核算工作的解放
针对工程行业核算工作的繁琐现状，“灵筑”平台通过表格自动生成+公式推荐两种方式提高效率。平台可以对特定Excel文件进行人工配置和机器学习生成计算模板，使用通过文本交互和文件解析提取有用数据，并自动生成Excel计算表。
表格编辑时，根据表格内容和后台学习数据借助模型经验和推理能力，智能推测单元格公式，帮助业务人员快速编写复杂公式。这一功能能够解放核算人员的重复工作量，为企业核算管理提供了智能化解决方案。
1个平台替代大部分传统应用：AI驱动无限可能
“灵筑”平台通过各类行业数据和行业特色应用插件，结合Workflow（流程编排技术）和Prompt（提示词技术），能够实现更复杂的行业智能体搭建。平台不仅为工程领域的人工智能技术落地创造更多想象空间，更为行业的智能化转型提供强大动力。未来，“灵筑”平台将继续探索更多可落地场景，助力工程领域的智能化。
宁夏交建的案例清晰表明，工程领域大模型已非选择题，而是关乎企业生存的必答题。在中关村科金得助智能大模型训练平台的支持下，工程企业完全可以打造属于自己的智能化中枢，在降本增效的同时，抢占行业智能化转型的先机。对于正在寻求突破的工程企业从业者而言，现在正是布局工程领域大模型的最佳时机。点击了解中关村科金得助智能大模型训练平台，看看如何让你的企业在这场智能化变革中脱颖而出，成为下一个行业标杆。
在数字化转型浪潮中，政法系统正加速迈向智能化变革。中关村科金凭借在大模型技术领域的深耕，与天津、郑州、兴安盟等地公安机关展开深度合作，以垂类大模型为核心驱动力，结合各地警务需求打造特色解决方案，既实现了技术赋能的共性突破，又形成了因地制宜的差异化实践，为全国公安系统智能化转型提供了有力支撑。
这几年电信诈骗越发严重，某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话，需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息，但电话太多，警务人员都快忙不过来了，于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生，帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术，正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”，通过接入DeepSeek模型，为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上，项目前期准备周期缩短30%，有效降低了人力成本，提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代，因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验，助力达州市政府打造“政务服务大模型”，通过智能文档管理与数字人客服应用，实现应急救灾文档规范化管理，减少70%文本客服工作量，同时提升50%以上的应答准确率。
如今各行各业都在快速接入ai大模型，ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中，为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域，也在积极拥抱AI大模型技术，追求智能化升级，提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作，便是这一趋势下的典型案例，他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek，推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展，大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者，宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点，决定自建大模型平台，整合行业知识、实践经验与内外部数据，实现统一的大模型领域化训练和算法优化，提升自主创新效率，开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地，今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
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