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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-28 16:05:00
作者:JIfan
阅读量:311
文章目录
如今各行各业都在快速接入ai大模型,ai大模型应用开发正以前所未有的速度加入到各个企业中,为企业带来更大的经济效益。船舶行业作为传统制造业的重要领域,也在积极拥抱AI大模型技术,追求智能化升级,提升行业竞争力。中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作,便是这一趋势下的典型案例,他们通过将船舶行业大模型接入DeepSeek,推动了船舶行业“数智大脑”建设的重大升级。

近年来,AI大模型应用开发技术取得了突破性进展,其强大的自然语言处理、数据分析和预测能力,为解决复杂问题提供了高效的解决方案。从最初的GPT系列到如今众多开源与商业化大模型的百花齐放,大模型已经在智能客服、内容创作、数据分析、智能决策等多个领域展现出巨大的应用潜力。这些模型通过在海量数据上进行预训练,具备了对各种知识和语言模式的深刻理解,能够根据用户输入生成高质量的回答和建议。
在船舶行业,随着全球市场竞争的加剧、技术创新的加速以及对绿色环保要求的提升,企业迫切需要借助先进技术提升运营效率、优化决策过程、增强创新能力。AI大模型技术的出现,为船舶行业的数字化转型提供了关键支撑。它可以处理船舶设计、建造、运营、维护等全生命周期中产生的海量数据,挖掘数据背后的价值,为行业发展注入新的活力。
中国船舶集团作为我国船舶工业的领军企业,在船舶研发、制造、销售等方面拥有深厚的积累和强大的实力。其经济研究中心承担着为集团及整个船舶行业提供战略研究、市场分析、情报监测等重要任务。然而,随着行业的快速发展和市场环境的日益复杂,传统的工作模式面临诸多挑战。例如,在知识获取与应用方面,船舶领域知识库庞大,精准提取所需信息耗时耗力,知识更新速度难以跟上行业发展步伐;全球情报监测难度大、洞察慢,船舶行业全球化程度高,需要及时掌握全球市场动态、政策法规变化以及竞争对手情报,但传统情报收集方式效率低下,难以快速洞察关键信息;研报撰写难度大、要求高,船舶行业研报需要深度分析大量复杂数据和专业信息,对撰写人员的专业素养和经验要求极高,且撰写过程繁琐耗时。

中关村科金得助智能作为在大模型技术与应用领域的领先企业,具备丰富的技术研发经验和行业解决方案能力。其拥有先进的自然语言处理、机器学习等技术,能够为不同行业打造定制化的大模型应用。双方基于各自的优势和需求,达成了合作意向,旨在通过结合中关村科金得助智能的模型训练平台与中国船舶集团经济研究中心在船舶行业的专业知识和数据资源,共同开发适用于船舶行业的ai大模型应用,推动行业的智能化发展。
具体案例:合作中国船舶经济研究中心:DeepSeek×船舶垂类大模型启航产业新航程
1.“百舸”大模型的研发基础
中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型“百舸”,以百万级专业知识库为基石。这个知识库涵盖了船舶技术、市场趋势、行业法规、历史案例等多方面的海量信息,是船舶行业知识的集大成者。通过对这些数据的深度挖掘和整理,为“百舸”大模型提供了丰富的学习素材,使其能够对船舶行业的各类问题有深入的理解和认知。
2.DeepSeek的技术优势及融合意义
DeepSeek-R1具有卓越的长文本推理与深度思考能力,在自然语言处理领域处于领先地位。其思维链模式能够极大提升推理准确性,精准剖析并解答各类复杂问题。将“百舸”与DeepSeek-R1深度集成,使得大模型不仅拥有船舶行业的专业知识储备,还具备强大的推理和分析能力。这种融合为船舶行业构建了一个具备深度智能的“数智大脑”,能够在多个关键场景发挥重要作用。
1.智能问答场景
基于“百舸”大模型对船海领域知识的深度微调,结合DeepSeek-R1的长思考能力,用户通过百舸船舶智脑,能够获得涵盖船舶技术、市场趋势、客户营销等复杂问题的精准解答。例如,在船舶设计过程中,工程师遇到关于新型材料应用的技术难题,通过向百舸船舶智脑提问,能够迅速获得基于行业知识和最新研究成果的专业建议;在市场开拓方面,营销人员可以咨询关于特定区域市场趋势和客户需求特点的问题,得到针对性的分析和策略建议。此外,百舸船舶智脑支持20轮以上连续对话,通过检索增强机制调取结构化数据库、行业知识库及互联网信息,生成专业船东船厂市场画像。这有助于企业深入了解客户,制定更精准的市场营销策略。同时,自主研发的船舶市场指标查询智能体、订单预测智能体,能够根据历史数据和市场动态,为企业提供市场指标查询和订单预测服务,促进船舶行业场景数智化落地,帮助企业提前规划生产和资源配置。

2.研报写作场景
在研报写作方面,深度融合DeepSeek-R1生成能力与百舸行业知识库,打造了智能报告新范式。提供“标题-大纲-全文”三阶段智能写作,覆盖经研报告、行业分析、舆论监测等8大类场景,能够输出符合行业规范的深度内容。例如,在撰写一份关于全球船舶市场趋势的研究报告时,大模型可以根据输入的主题,自动生成报告标题和大纲,明确报告的核心观点和结构框架。在撰写全文过程中,调用船舶数据库、经济指标及历史案例,自动生成竞品对标、风险评估与趋势预测内容,提升报告的决策价值。系统内置2000+行业语料模板,智能推荐经研报告、行业白皮书等8大类文档结构,通过语义理解引擎自动匹配政策法规、市场研究等船舶领域的专业表述规范,确保报告的专业性和规范性。这大大提高了研报撰写的效率和质量,减轻了研究人员的工作负担,使他们能够将更多精力投入到深度分析和创新研究中。

3.文档解读场景
船舶行业涉及大量的技术文档、合同文件、行业报告等。百舸大模型系统支持上传PDF、Word等格式的行业报告,自动解析技术参数、市场数据与政策要点,生成可视化摘要与关键结论。例如,在审阅一份船舶建造合同文档时,大模型可以快速提取关键条款、技术要求、交付时间等重要信息,并以可视化的方式呈现,方便相关人员快速了解文档核心内容。同时,跨语种问答交互功能支持使用中文对英、日、韩等多语种的文档进行问答,迅速掌握外文长文档核心内容。这对于国际化程度高的船舶行业来说,极大地提高了信息获取和交流的效率,打破了语言障碍。
4.情报分析场景
百舸大模型构建了全球船舶情报监测体系,实时抓取新闻网站、行业报告、期刊论文及国际海事组织动态,聚焦新造船市场、绿色零碳船舶、LNG产业等30+核心主题。通过智能情报问答功能,支持中英双语切换,一键生成情报摘要、关键事件提取及多维度关联问答,侧边栏智能推荐相关实体(机构、技术产品、政策)及同类情报。这使得企业能够及时掌握全球船舶行业的最新动态和趋势,为企业的战略决策提供有力支持。例如,当国际海事组织发布新的环保政策时,企业可以通过百舸大模型迅速了解政策要点、对行业的影响以及应对策略建议,及时调整企业的发展战略和产品研发方向。

中关村科金得助智能与中国船舶集团经济研究中心的合作,通过将船舶行业大模型接入DeepSeek,在船舶行业“数智大脑”建设方面取得了显著成果,为船舶行业的智能化发展开辟了新路径。从智能问答到研报写作,从文档解读到情报分析,在各个ai大模型应用开发环节提升了行业效率、优化了决策过程、促进了知识共享。随着技术的不断进步和应用的深入拓展,AI大模型将在船舶行业发挥更加重要的作用。
这几年电信诈骗越发严重,某市级公安局民警每天都需要接听很多这种报警电话,需要详细询问姓名、身份证、银行账号登信息,但电话太多,警务人员都快忙不过来了,于是中关村科金得助智能的公安大模型接警助手由此产生,帮助警务人员减轻工作压力。
大模型智能问答作为一个实用技术,正逐渐改变着各行各业的工作效率。宁夏交建交通科技研究院与北京中关村科金得助智能联合研发的工程大模型“灵筑”,通过接入DeepSeek模型,为行业带来了革命性突破。技术文档编写效率提升90%以上,项目前期准备周期缩短30%,有效降低了人力成本,提高了项目推进速度。
现在大模型已经进入低成本、高性能时代,因此政务大模型也在加速布局各级政府单位。中关村科金凭借其领先的技术实力和丰富的行业经验,助力达州市政府打造“政务服务大模型”,通过智能文档管理与数字人客服应用,实现应急救灾文档规范化管理,减少70%文本客服工作量,同时提升50%以上的应答准确率。
我们知道近2年随着ai和大模型技术的发展,大模型项目不断开花结果。作为作为交通科技领域的佼佼者,宁夏交建交通科技研究院也在不断探索大模型在交通科技领域的落地。面对通用模型难以理解行业特定知识的痛点,决定自建大模型平台,整合行业知识、实践经验与内外部数据,实现统一的大模型领域化训练和算法优化,提升自主创新效率,开发适配行业需求的专业化大模型应用。想要让大模型项目成功落地,今天我就从战略布局、场景选择、组织保障及落地挑战等四个方面来聊一聊。
在金融行业加速数智化转型的当下,大模型技术已成为企业突破业务瓶颈的核心引擎。对于金融领域的企业从业者而言,如何将大模型高效落地业务场景、破解技术应用难题,成为实现“一型一化一流”建设目标的关键。中关村科金得助智能大模型训练平台,实现大模型应用开发效率提升50%的全流程实践,为金融企业提供从痛点诊断到价值落地的完整解决方案。
在船舶工业数字化转型的浪潮中,中国船舶集团作为行业领军者,其旗下综合技术经济研究院在服务集团技术咨询与情报分析时,面临知识获取低效、情报洞察迟缓等业务痛点。中关村科金作为行业大模型合作伙伴,助力中国船舶集团经济研究中心自主研发的船舶行业大模型"百舸"。