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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-29 17:05:00
作者:JIfan
阅读量:12
文章目录
我们知道现在经济下行,房地产市场不景气,面临获客难、转化率低等问题,想要找到一个有效的解决方案,于是大模型外呼系统正逐渐成为企业突破营销困境实现业绩增长的新型工具。今天结合中关村科金得助智能大模型外呼助力某大型房地产集团的获客案例,来聊聊大模型外呼在房地产的应用价值。
在房地产行业中,电销获客依然是很重要的营销手段,但这个营销方式也有很多缺陷,比如说人工成本、效率低下、管理成本等,1个30人的电销团队一个月人工成本就要13万,而且电话接通率只有30%左右,投入和产出完全不平衡。此外由于每天拨打大量的电话,容易被标记“广告电话”,客户体验差,经常被投诉,因此这些问题常常制约着企业的发展。
中关村科金得助智能察觉到房地产行业在外呼的痛点,依托大模型技术,结合NLP、语音识别、智能决策的组合式外呼解决方案,全链路覆盖数据洞察、意向识别、合规质检等核心场景,全面提高外呼效率及营销转化。
跨场景的深度语义理解:大模型外呼通过百亿级参数规模和预训练能力,能够迅速理解房地产行业的专业语言,比如说“学区房”、“得房率”等,同时可以结合通话记录动态实时调整沟通策略。面对客户对房型、面积、周边配套、优惠策略还是房贷政策都可以给出快速、准确的答案。
效率革命:AI机器人24小时不间断呼叫,日均外呼达1000W+,较传统人工提升数万倍,数量的增加即使转化率再低,总能找到更多的潜在客户,提升了获客的机会。
大模型萃取优质电销话术:从数亿房地产通话样本中萃取高质量话术,优秀的话术会大大的增强转化率的提升。
成本重构:节省90%人工,获客成本锐减45%,成本的降低不仅可以提升企业的利润率,同时也能让企业可以将更多的资源投入到更加高效的获客手段和服务上,提升企业的竞争水平。
中关村科金得助智能利用大模型技术攻坚能力与深度场景适配优势,助力某房地产商实现营销智能化转型,打造行业标杆解决方案,核心优势体现在四大维度:
数据攻坚,海量数据短时间提纯:针对该房地产集团提供的数十万条历史录音(30%存在噪音、标签缺失等问题),通过智能数据清洗技术,运用大模型自动抽取关键标签,结合人工审核补充QA及对话示例,构建精准对话知识体系,仅用极短时间完成业务流程标准化,支撑高精度外呼模型搭建。
模型优化,双轨策略攻克行业难题:针对房地产行业普遍存在的应答失真、话术生硬、响应卡顿难题,大模型外呼创新搭载检索增强生成技术(RAG),通过智能检索引擎实时匹配业务知识库,动态优化对话逻辑与表达方式。在实战测试中,"别墅"标签识别准确率提升至80%,更实现拟真话术应答与极速响应,让大模型外呼拥有真人般的应变能力与沟通温度。
闭环迭代,Badcase驱动持续升级: 建立Badcase闭环迭代机制,针对会话流程偏差、标签误判等问题,通过新增对话示例、优化Prompt指令、扩充热词库等定向修复,实现标签准确率90.85%、话术合理率96.14%,持续强化场景适应性。
成效验证,营销智能化转型标杆成果:项目上线后大模型外呼接通率高达56.3%,首句挂机率压降15.04%,在10万+潜客名单中成功筛选1050名高价值用户,验证了大模型技术在房地产业务拓客场景的规模化落地能力,为营销智能化转型提供可复用的方法论。
中关村科金得助智能和某房地产的和案例,充分证明了大模型外呼在房地产行业具备有效性和可复制性,可以帮助更多的房地产以及其他行业实现降本增效、精准接触客户的目标。相信未来大模型外呼一定会在更多的行业营销中带来重要的作用。
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