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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-29 17:05:00
作者：JIfan
阅读量：636
文章目录
我们知道现在经济下行，房地产市场不景气，面临获客难、转化率低等问题，想要找到一个有效的解决方案，于是大模型外呼系统正逐渐成为企业突破营销困境实现业绩增长的新型工具。今天结合中关村科金得助智能大模型外呼助力某大型房地产集团的获客案例，来聊聊大模型外呼在房地产的应用价值。
在房地产行业中，电销获客依然是很重要的营销手段，但这个营销方式也有很多缺陷，比如说人工成本、效率低下、管理成本等，1个30人的电销团队一个月人工成本就要13万，而且电话接通率只有30%左右，投入和产出完全不平衡。此外由于每天拨打大量的电话，容易被标记“广告电话”，客户体验差，经常被投诉，因此这些问题常常制约着企业的发展。
中关村科金得助智能察觉到房地产行业在外呼的痛点，依托大模型技术，结合NLP、语音识别、智能决策的组合式外呼解决方案，全链路覆盖数据洞察、意向识别、合规质检等核心场景，全面提高外呼效率及营销转化。
跨场景的深度语义理解：大模型外呼通过百亿级参数规模和预训练能力，能够迅速理解房地产行业的专业语言，比如说“学区房”、“得房率”等，同时可以结合通话记录动态实时调整沟通策略。面对客户对房型、面积、周边配套、优惠策略还是房贷政策都可以给出快速、准确的答案。
效率革命：AI机器人24小时不间断呼叫，日均外呼达1000W+，较传统人工提升数万倍，数量的增加即使转化率再低，总能找到更多的潜在客户，提升了获客的机会。
大模型萃取优质电销话术：从数亿房地产通话样本中萃取高质量话术，优秀的话术会大大的增强转化率的提升。
成本重构：节省90%人工，获客成本锐减45%，成本的降低不仅可以提升企业的利润率，同时也能让企业可以将更多的资源投入到更加高效的获客手段和服务上，提升企业的竞争水平。
中关村科金得助智能利用大模型技术攻坚能力与深度场景适配优势，助力某房地产商实现营销智能化转型，打造行业标杆解决方案，核心优势体现在四大维度：
数据攻坚，海量数据短时间提纯：针对该房地产集团提供的数十万条历史录音（30%存在噪音、标签缺失等问题），通过智能数据清洗技术，运用大模型自动抽取关键标签，结合人工审核补充QA及对话示例，构建精准对话知识体系，仅用极短时间完成业务流程标准化，支撑高精度外呼模型搭建。
模型优化，双轨策略攻克行业难题：针对房地产行业普遍存在的应答失真、话术生硬、响应卡顿难题，大模型外呼创新搭载检索增强生成技术（RAG），通过智能检索引擎实时匹配业务知识库，动态优化对话逻辑与表达方式。在实战测试中，"别墅"标签识别准确率提升至80%，更实现拟真话术应答与极速响应，让大模型外呼拥有真人般的应变能力与沟通温度。
闭环迭代，Badcase驱动持续升级: 建立Badcase闭环迭代机制，针对会话流程偏差、标签误判等问题，通过新增对话示例、优化Prompt指令、扩充热词库等定向修复，实现标签准确率90.85%、话术合理率96.14%，持续强化场景适应性。
成效验证，营销智能化转型标杆成果：项目上线后大模型外呼接通率高达56.3%，首句挂机率压降15.04%，在10万+潜客名单中成功筛选1050名高价值用户，验证了大模型技术在房地产业务拓客场景的规模化落地能力，为营销智能化转型提供可复用的方法论。
中关村科金得助智能和某房地产的和案例，充分证明了大模型外呼在房地产行业具备有效性和可复制性，可以帮助更多的房地产以及其他行业实现降本增效、精准接触客户的目标。相信未来大模型外呼一定会在更多的行业营销中带来重要的作用。
得助智能AI外呼支持私有化部署吗？企业如何选择部署方式？
得助智能AI外呼系统可以支持私有化部署。在选择的时候还需要结合数据安全、业务系统集成、IT能力和实际使用场景判断。对于金融、保险、政企、大型企业等对数据管理要求较高的行业，企业通常需要对客户资料、通话内容、录音、意图识别和业务流程等数据进行统一管理，因此私有化部署会成为重点评估方向。一、AI外呼为什么需要私有化部署？1.外呼涉及的不只是电话数据传统外呼系统主要解决电话呼叫问题，而AI外呼进一步涉及客户资料、通话内容、录音、客户意图识别以及业务流程。因此，企业选择部署方式时，不能只看电话拨打能力，还要结合自身数据管理要求判断。如果企业对数据管理要求较高，SaaS并不一定是最合适的方案。私有化部署...
适合网约车/出租车平台、共享汽车/租车的电话智能外呼系统推荐哪个品牌？
对于网约车、出租车平台以及共享汽车、汽车租赁企业而言，如果外呼量较大，尤其存在司机招募、用户召回、营销邀约、满意度回访等高频标准化场景，可以重点考察得助智能外呼系统。之所以推荐是因为这类业务真正需要解决的并不是简单拨号，而是通过AI完成批量触达、智能沟通、意向识别，再将高意向客户交给人工继续跟进，从而减少重复性外呼工作。一、网约车、租车企业选外呼系统，重点看什么？1.批量外呼首先要稳定网约车、出租车平台以及共享汽车、租车企业的外呼任务通常具有明显的批量特征。司机招募旺季、平台活动或者大规模用户回访期间，如果完全依靠人工电话，客服团队容易出现电话打不完、人工成本高、有效客户筛选困难等情况。因此外...
适合二手车交易的电话智能外呼系统推荐哪个品牌呢？
如果现阶段要选一套外呼系统来处理二手车收车、交易，那么得助外呼机器人就是您重点考察的品牌，拥有超逼真的拟人通话效果、日呼1000通以上，接通率实测在50%以上，转化率高，解决二手车行业外呼率低，意向客户筛选难的问题。一、二手车外呼的老问题，人工扛不住量也扛不住复杂度1.接通率低、无效外呼占比过高之前帮一家连锁二手车经销商做外呼流程诊断，当时拉了他们三个月的数据，人工外呼平均接通率只有23%左右，销售每天打满200通电话，真正能聊到车辆信息层面的不到50通。大部分时间都耗在空号、拒接、开场白没说完就被挂断这些环节上。销售精力被大量无效呼叫稀释，反过来又影响了对已有意向客户的跟进深度，整个转化漏斗...
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂，包含线索转化率比较低，还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案，已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点，深度融合了些前沿AI技术，像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等，还全面接入了大模型能力，从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台，这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
房地产行业正从“拿地开发”转而走向“客户运营”，在此情形下，国内某区域内位列百强的房企所拥有的营销团队，每日都承受着海量线索带来的巨大压力，以至于几乎喘不过气来。传统的电话营销团队，每天人均拨打量仅仅在50到60通之间，每月有着将近一万条的营销线索，然而转化率却不足0.5%。优秀的电销人员培养周期长达3至6个月，可是人工客服日均处理重复性咨询超过200次，对于复杂问题进行响应的延迟率达到了40%。团队稳定性差，人员流失很是频繁，每一次的离职都意味着培训成本的沉没以及业务衔接的中断。
在教育培训行业竞争日益激烈的今天，生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼，正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案，让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达，帮助机构在不增加人力成本的前提下，持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时，传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%，回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃，更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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