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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-05-29 17:05:00
作者：JIfan
阅读量：568
文章目录
我们知道现在经济下行，房地产市场不景气，面临获客难、转化率低等问题，想要找到一个有效的解决方案，于是大模型外呼系统正逐渐成为企业突破营销困境实现业绩增长的新型工具。今天结合中关村科金得助智能大模型外呼助力某大型房地产集团的获客案例，来聊聊大模型外呼在房地产的应用价值。
在房地产行业中，电销获客依然是很重要的营销手段，但这个营销方式也有很多缺陷，比如说人工成本、效率低下、管理成本等，1个30人的电销团队一个月人工成本就要13万，而且电话接通率只有30%左右，投入和产出完全不平衡。此外由于每天拨打大量的电话，容易被标记“广告电话”，客户体验差，经常被投诉，因此这些问题常常制约着企业的发展。
中关村科金得助智能察觉到房地产行业在外呼的痛点，依托大模型技术，结合NLP、语音识别、智能决策的组合式外呼解决方案，全链路覆盖数据洞察、意向识别、合规质检等核心场景，全面提高外呼效率及营销转化。
跨场景的深度语义理解：大模型外呼通过百亿级参数规模和预训练能力，能够迅速理解房地产行业的专业语言，比如说“学区房”、“得房率”等，同时可以结合通话记录动态实时调整沟通策略。面对客户对房型、面积、周边配套、优惠策略还是房贷政策都可以给出快速、准确的答案。
效率革命：AI机器人24小时不间断呼叫，日均外呼达1000W+，较传统人工提升数万倍，数量的增加即使转化率再低，总能找到更多的潜在客户，提升了获客的机会。
大模型萃取优质电销话术：从数亿房地产通话样本中萃取高质量话术，优秀的话术会大大的增强转化率的提升。
成本重构：节省90%人工，获客成本锐减45%，成本的降低不仅可以提升企业的利润率，同时也能让企业可以将更多的资源投入到更加高效的获客手段和服务上，提升企业的竞争水平。
中关村科金得助智能利用大模型技术攻坚能力与深度场景适配优势，助力某房地产商实现营销智能化转型，打造行业标杆解决方案，核心优势体现在四大维度：
数据攻坚，海量数据短时间提纯：针对该房地产集团提供的数十万条历史录音（30%存在噪音、标签缺失等问题），通过智能数据清洗技术，运用大模型自动抽取关键标签，结合人工审核补充QA及对话示例，构建精准对话知识体系，仅用极短时间完成业务流程标准化，支撑高精度外呼模型搭建。
模型优化，双轨策略攻克行业难题：针对房地产行业普遍存在的应答失真、话术生硬、响应卡顿难题，大模型外呼创新搭载检索增强生成技术（RAG），通过智能检索引擎实时匹配业务知识库，动态优化对话逻辑与表达方式。在实战测试中，"别墅"标签识别准确率提升至80%，更实现拟真话术应答与极速响应，让大模型外呼拥有真人般的应变能力与沟通温度。
闭环迭代，Badcase驱动持续升级: 建立Badcase闭环迭代机制，针对会话流程偏差、标签误判等问题，通过新增对话示例、优化Prompt指令、扩充热词库等定向修复，实现标签准确率90.85%、话术合理率96.14%，持续强化场景适应性。
成效验证，营销智能化转型标杆成果：项目上线后大模型外呼接通率高达56.3%，首句挂机率压降15.04%，在10万+潜客名单中成功筛选1050名高价值用户，验证了大模型技术在房地产业务拓客场景的规模化落地能力，为营销智能化转型提供可复用的方法论。
中关村科金得助智能和某房地产的和案例，充分证明了大模型外呼在房地产行业具备有效性和可复制性，可以帮助更多的房地产以及其他行业实现降本增效、精准接触客户的目标。相信未来大模型外呼一定会在更多的行业营销中带来重要的作用。
哪家电话AI外呼系统品牌功能强、线路稳定高频外呼不封号？
市、县级供电企业每月需完成数万通电费催收、计划停送电告知、客户回访等批量外呼工作，传统的外呼方案普遍存在高频呼叫易被封号、线路拥堵引发通话频繁中断、兼容稳定性差等三大主要问题：批量外呼场景下，单条线路呼叫频次触达上限，极易被运营商判定为骚扰呼叫；人工拨号人力成本居高不下，通用AI外呼机器人缺乏适配电力行业的专属业务模块。得助智能AI外呼系统依靠运营商合规备案专线、多层次防封号调度机制以及电力垂直定制功能，满足催费、抢修通知、安全用电宣传等各个场景的需求，高频批量拨打不会出现封号的情况，可以一站式解决电力企业的外呼合规性、效率以及功能适配的问题。一、电力企业的高频外呼存在的三个主要问题1.频次的...
AI外呼系统适合应用在保险公司（寿险/财险等）行业吗？得助智能觉得非常适合！
AI外呼系统非常适合应用在保险公司，为什么这么说呢？过去几年保险行业一直在做一件事，把越来越贵的人力成本，从标准化服务环节里解放出来。无论是寿险公司的续期提醒、保单回访，还是财险公司的续保通知、客户关怀，本质上都属于高频、重复、规模化的客户触达工作。业务量上来后，企业往往面临一个现实问题：客户越来越多，但坐席人数不可能无限增加。所以像得助智能外呼系统这种产品就很很适合保险公司了，可以辅助人工，提升10倍以上的外呼效率。一、AI外呼系统适合应用在保险公司的原因？1.辅助人工，提升效率最早一批AI外呼系统解决的是“打电话”问题，而现在行业更关心的是“打完电话以后能带来什么”。例如寿险领域常见的续期...
100-500人企业，外呼团队越扩越忙？试试得助智能外呼系统！
团队到了一百到五百人这个阶段，会发现，外呼坐席明明已经扩到五十人了，业绩曲线却趴着不动。算一笔账就明白了，人均月成本早过了四千，单次有效触达的花费拉出来一比，是智能外呼的三倍还多。这里我推荐大家试一下得助智能外呼系统。为什么外呼团队越扩越忙，业绩却没跟着涨？外呼的量在涨，团队人头在加，但有效触达率其实在往下掉。一个人月成本四千多，一个月要触达的客户好几万，纯靠人工连三成都盖不住。外呼需求往上蹿的速度，靠加人永远追不上。根源问题出在哪儿？传统外呼太吃人力了。固定脚本加关键词匹配那套，客户中间插句话就问住了。电销、客服、运营各管一摊，数据散得到处都是。外呼跑完数据跟着就流失了，下次再联系同一个客户...
现如今，信托行业正加速回归“受人之托、代人理财”的业务本源，合规信息披露、监管要求落地、高净值客户精细化维护，已然成为各大信托机构比拼核心竞争力的关键命题。随着监管条例不断细化、投资者权益保护力度持续加大，传统人工通知模式效率低、成本高、合规难追溯等弊端不断凸显。得助智能依托AI大模型技术，专为信托行业打造客户关怀通知系统，赋能合规外呼通信环节，重构信托机构与投资者的连接方式，实现合规触达、全面赋能、极致高效，助力信托行业完成数字化服务升级。
车企以及经销商普遍面临获客成本高昂，包含线索转化率比较低，还包含人工外呼效率欠缺等问题。而一套能够切实发挥作用、产生效果的汽车企业主降本增效方案，已经变成决定品牌生存以及发展的最为关键所在。得助智能外呼系统针对上述行业痛点，深度融合了些前沿AI技术，像ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等，还全面接入了大模型能力，从而为汽车行业提供了一套智能销售协作平台，这平台是真正“有温度、懂业务、可成交”的
房地产行业正从“拿地开发”转而走向“客户运营”，在此情形下，国内某区域内位列百强的房企所拥有的营销团队，每日都承受着海量线索带来的巨大压力，以至于几乎喘不过气来。传统的电话营销团队，每天人均拨打量仅仅在50到60通之间，每月有着将近一万条的营销线索，然而转化率却不足0.5%。优秀的电销人员培养周期长达3至6个月，可是人工客服日均处理重复性咨询超过200次，对于复杂问题进行响应的延迟率达到了40%。团队稳定性差，人员流失很是频繁，每一次的离职都意味着培训成本的沉没以及业务衔接的中断。
在教育培训行业竞争日益激烈的今天，生源维护与学员留存已成为机构运营的核心命题。生日祝福自动外呼，正是得助智能外呼系统为教育机构量身打造的学员情感关怀解决方案，让每一次生日祝福都能以温暖、自然的方式准时送达，帮助机构在不增加人力成本的前提下，持续提升学员满意度与续费率。
汽车售后进行回访时，传统的人工模式刚好正处于效率低下、触达困难、体验欠佳的困境泥沼之中。然汽车售后回访外呼系统应用效果案例正给出有力的答案——得助智能外呼系统将售后的满意度从62%提升至89%，回访覆盖率从55%飙升至92%。这不仅仅只是数字上的显著飞跃，更是汽车售后运营从采取人工进行呼叫转变为智能服务的关键生死转型。
对于大型全屋整装定制品牌而言，业绩增长依赖大量外呼客户线索的高效转化。从线上引流获取的潜在客户，到最终到店测量、完成签约，中间的触达与跟进环节直接影响最终成交率。部分品牌开始引入得助智能外呼机器人，通过技术手段处理线索清洗、意向筛选和商机记录等重复性工作，让人工团队聚焦于高价值客户的深度沟通，从而系统性地提升运营效率与业绩表现。
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精选案例公司介绍中关村科金及其旗下的得助智能是领先的企业级人工智能平台公司，聚焦"垂类大模型+企业级智能体"的深度融合,为企业提供“智能底座一平台一应用”的全智能化产品矩阵及解决方案。入选 “2025《财富》中国科技 50 强”、“2025 胡润中国人工智能企业 50 强” 及 “2026 福布斯中国 AI 科技企业 TOP50”，深耕金融、保险、政务、工业、汽车及零售等所有行业的业务场景，已服务超3000家客户。
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