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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-07-10 14:03:44
作者：JIfan
阅读量：275
文章目录
中国长安汽车财务共享中心作为中国兵器装备集团旗下的重要部门，希望借助大模型技术和先进AI能力，提升企业员工的工作效率与体验，并增强业务流程的自动化与智能化处理，帮助企业实现持续降本增效。于是通过借助中关村科金得助智能的大模型差旅助手+智能RPA系统，实现了年节省工时20000、信息填报效率提升50%、集团财务工作效率效率提升20%的目标。
（1）人工处理的繁重负担
在传统财务工作模式下，大量重复且繁杂的任务依赖人工完成。从日常的费用报销审核、账务处理，到月末的财务报表编制，每一个环节都需要财务人员投入大量的时间和精力。例如，在费用报销审核中，财务人员需要逐一核对发票信息、审批流程是否合规，对于一些大型企业，每月的报销单据数量可能高达数千份，这不仅使得财务人员长期处于高强度的工作状态，还容易因疲劳导致审核失误。而且，人工处理效率低下，难以满足企业快速发展的业务需求，尤其是在业务高峰期，报销流程可能会因为财务人员处理不及时而延误，影响员工的正常工作和生活。
（2）系统数据交互的高成本
中国长安汽车财务共享中心需要与多个业务系统进行数据交互，如采购系统、销售系统、人力资源系统等。然而，不同系统之间的数据格式、接口标准存在差异，导致数据对接过程中需要投入大量的人力、物力和时间进行数据转换和系统集成。例如，在将采购系统中的订单数据同步到财务系统时，由于两个系统的数据字段定义不同，需要进行复杂的数据映射和转换工作。这不仅增加了数据对接的成本，还容易出现数据错误和丢失的问题，影响财务数据的准确性和及时性。
（3）降本增效的巨大压力
随着市场竞争的日益激烈，企业面临着巨大的降本增效压力。财务共享中心作为企业成本控制的重要环节，需要不断优化业务流程，提高工作效率，降低运营成本。然而，传统的工作模式难以实现这一目标。人工操作的低效率和高错误率导致企业需要投入更多的资源进行纠错和返工，增加了运营成本。同时，由于缺乏有效的自动化工具，一些重复性的工作无法得到优化，限制了企业降本增效的空间。
为了应对上述业务挑战，中国长安汽车财务共享中心引入了中关村科金得助智能大模型差旅助手和智能RPA系统，通过科技赋能实现财务工作的智能化升级。
（一）中关村科金得助智能大模型差旅助手
1.大模型领域化训练：精准适配财务差旅场景
中关村科金得助智能团队首先对各类业务流程进行了全面梳理，深入分析财务和差旅等特定场景下的业务需求和知识要点。通过模型训练平台的大模型多轮对话和关键要素提取能力，并基于企业实际情况进行领域化训练，使大模型能够更好地理解财务和差旅领域的专业术语和业务逻辑，提升知识推理和内容生成效果。例如，在处理差旅申请时，大模型能够准确识别员工输入的出差目的地、出差时间、交通方式等关键信息，并根据企业的差旅政策自动生成合理的差旅预算和审批流程建议。
2.员工差旅助手：便捷操作提升员工体验
该差旅助手与客户的财务共享平台系统实现了无缝集成，员工只需通过快捷的文字输入或语音对话，即可智能化处理差旅申请、变更、查看等业务流程。无需再像传统方式那样在多个系统中进行繁琐的填报操作，大大减少了员工的工作量和操作时间。例如，员工在出差前只需在手机上通过语音告诉差旅助手自己的出差计划，差旅助手就能自动完成差旅申请的提交，并将申请信息实时同步到财务共享平台，方便财务人员进行审核和处理。这种便捷的操作方式不仅提升了员工的工作效率，还提高了员工对财务服务的满意度。
（二）中关村科金得助智能RPA系统
AI+RPA自动化能力平台：基于客户各层级的需求，为75+个场景开发RPA能力，实现自动填写单据、自动审核/结算/开票、银行对账、财务报告等业务智能化处理，为财务运营工作降本增效
数字化人力COE平台：搭建RPA开发平台，帮助企业内部技术人员免代码、可视化地开发新的RPA场景，助力客户持续拥有RPA自主开发能力
RPA数字化人力评估：可视化大屏展现RPA自动化流程的动态执行情况和机器人效能数据，直观呈现应用效果。
通过引入中关村科金得助智能大模型差旅助手和智能RPA系统，中国长安汽车财务共享中心取得了显著的效果。年节省工时达到20000小时，这意味着财务人员可以将更多的时间投入到更有价值的工作中；信息填报效率提升了50%，大大减少了员工在繁琐填报工作中的时间消耗；集团财务工作效率提升了20%，有效推动了企业整体业务的快速发展。
中国长安汽车财务共享中心借助中关村科金得助智能的科技力量，成功突破了传统财务工作模式的困境，实现了工作效率与体验的双重提升，业务流程自动化与智能化水平显著提高。在未来，随着技术的不断进步和应用的深入，相信该财务共享中心将为企业创造更大的价值，助力企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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