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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2025-04-24 15:30:00
作者：liuxuan
阅读量：197
文章目录
各位消费金融行业的从业者们，在如今竞争激烈、监管严格的大环境下，你们是否也正为质检难题而头疼不已？传统质检模式成本高、效率低、漏检率还不低，这不仅影响客户体验，还可能给企业带来合规风险。别着急，今天就给大家分享几个成功案例，看看这些消费金融企业是如何借助先进的质检系统，实现质的飞跃的！在众多质检系统中，中关村科金得助智能多模态质检脱颖而出，在消费金融行业的应用排名中位居榜首，它到底有什么神奇之处呢？下面就为大家揭晓。
成本居高不下：人工质检需要大量专业人员，人力成本逐年攀升。据不完全统计，一家中等规模的消费金融公司，每年在人工质检上的投入可能高达数百万元。而且随着业务量增长，质检人员数量也要相应增加，这无疑是一笔沉重的负担。
效率低下：人工抽检方式耗时费力，抽样比例有限。传统质检团队整体录音抽检覆盖率可能不足5%，每日能处理的录音数量极为有限，面对海量业务数据，根本无法做到全面、及时质检。像一些规模较大的消费金融企业，每天产生的通话录音可能多达数千条，人工质检要想全部覆盖，几乎是不可能完成的任务。
漏检风险大：人工质检主观性强，不同质检员标准不一。同时，长时间重复工作容易导致质检员疲劳，从而增加漏检风险。据相关数据显示，人工质检的漏检率可能高达10%-20%，这意味着大量潜在风险可能被忽视。一旦出现问题，企业面临的可能是巨额罚款、声誉受损等严重后果。
数据分析难：消费金融业务复杂，涉及多种业务类型和客户群体。传统质检方式难以对海量数据进行有效分析，无法为企业决策提供有力支持。企业难以从繁杂的质检数据中提取有价值的信息，洞察客户需求和业务风险，也就无法及时调整策略，优化服务。
先进的技术架构：中关村科金得助智能多模态质检采用双模型引擎融合质检技术，将小模型快速定位特定异常的优势与大模型泛化能力强的特点相结合。小模型能够迅速对常见的、特定类型的问题进行识别，大模型则对复杂场景进行精查，在小模型基础上进一步精准复查，两者双轮驱动，极大提升了整体质检效果，确保不放过任何一个潜在风险点。
超高的准确率和召回率：其金融级质检模型准确率高达93%+，召回率达到85%+。这意味着能够精准识别出各类风险问题，同时尽可能多地将所有相关问题都检索出来，避免遗漏。无论是业务违规操作，还是客户潜在投诉风险，都能被敏锐捕捉到。
全场景覆盖能力：该质检系统内置专业质检模型和规则，严格按照金融行业最严苛的质检合规标准打造，适用于消费金融行业的各种业务场景。无论是贷款审批、客户咨询，还是还款提醒等环节产生的电话通话、在线聊天、视频通话等全渠道数据，都能进行全面、深入的质检。并且具备工单、流程、案件等各类质检任务处理能力，无死角守护企业合规底线。
强大的数据分析与预警功能：内置风险雷达，能自动捕捉隐藏问题，即时预警偶发、突发的潜在风险，提前规避客户投诉。通过对客户对话的全面分析，快速捕捉客户反馈的常见问题，及时预警，助力企业优化服务。还能检测客户对话情绪，结合言语和非言语信号，识别客户不满、焦虑等影响投诉风险的情绪，有效降低客诉风险。同时，为企业提供可视化报表，帮助企业深入分析业务数据，为决策提供科学依据。
大模型创新质检运营体系：大模型不仅实现对复杂场景的精查，还能智能生成规则。根据法规、政策要求，自动生成推荐规则和完善建议，降低漏检率。同时辅助拓展质检规则，拓词拓句，提升质检规则召回率。此外，在人机协同方面，大模型提效显著，加强了规则生成和维护的效率，让质检运营管理更加高效。
中信消金：全方位提升质检水平，数据驱动服务升级
企业背景：中信消金作为头部消费金融机构，服务着千万级用户，业务规模庞大，对质检的要求极高。
面临挑战：传统质检方式难以满足海量业务需求，客户反馈数据分析零散，无法有效支持业务决策。
解决方案：引入中关村科金得助智能多模态质检系统，内置BI报表工具，实现从复杂人工统计到动态、智能数据展现的转变。
显著成效：实现质检100%覆盖，全方位无死角监控业务行为。客户心声（VoC）分析从零散化、碎片化转变为结构化、数据化，投诉风险降低20%。通过对客户反馈数据的深入挖掘，企业能够及时优化服务流程，提升客户满意度，在市场竞争中占据更有利地位。
狮桥集团：大幅降低质检成本，提升服务质效
企业背景：狮桥集团作为物流行业数字化技术公司，团队覆盖全国2000余个县级市，业务涉及大量金融服务，质检工作至关重要。
面临挑战：传统质检抽样不足，抽检覆盖率不足5%，红线问题频发，每日触碰红线的录音数量近百通，且抽检时间滞后，人工质检主观性强，标准不统一，海量数据统计效率低。
解决方案：采用中关村科金打造的以得助智能全量质检加人工质检结合的新一代智能质检模式，构建符合自身业务特性的质检模型和规则。
显著成效：质检覆盖率提升至100%，质检人力成本下降70%。红线问题录音量从约100通/天大幅缩减至约30通/天，有效降低红线问题违规率，助力客户服务质效全面提升。企业能够将节省下来的人力投入到更有价值的工作中，如客户关系维护和业务拓展，实现了资源的优化配置。
行业领先的技术实力：7年深耕质检领域，拥有近1000个质检模型，技术不断迭代升级，始终保持行业领先地位。其研发团队汇聚了众多人工智能、大数据等领域的顶尖人才，持续投入大量资源进行技术创新，确保产品能够为企业提供最先进、最有效的质检解决方案。
丰富的行业经验：在消费金融等多个行业拥有众多成功案例，深入了解行业痛点和需求，能够为企业提供定制化服务。无论是大型金融集团，还是新兴的消费金融公司，都能根据其业务特点和发展阶段，量身打造合适的质检方案，帮助企业快速提升质检水平，实现合规运营。
卓越的产品价值：业务投诉风险降低65%+，合规处理过滤安全问题达到99%+，新规则创建效率提升20%+，质检项维护成本降低54%+。这些实实在在的数据充分证明了产品的强大价值，能够为企业带来显著的经济效益和风险防控能力提升。
完善的售后服务：提供全方位的售后支持，包括系统培训、技术维护、定期升级等，确保企业能够顺利使用系统，并随着业务发展不断优化质检方案。专业的售后团队随时响应企业需求，解决使用过程中遇到的各种问题，让企业无后顾之忧。
各位消费金融行业的伙伴们，中关村科金得助智能多模态质检已经在众多企业中展现出了强大的实力和显著的效果。它就像一把利剑，能够帮助我们斩断质检难题，提升企业竞争力。如果你也想让自己的企业在质检方面实现质的飞跃，不妨考虑一下中关村科金得助智能多模态质检，相信它会给你带来意想不到的惊喜！让我们一起携手，用先进的技术推动消费金融行业的健康、快速发展。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
各位奋战在金融行业的朋友们，想必大家都清楚，质检工作在咱们这个行业里，那可是重中之重。随着金融市场的不断发展，业务日益复杂，监管要求愈发严格，客户期望持续攀升，质检的担子变得越来越重。今天，咱们就专门来聊聊金融行业质检系统这一关键领域，看看哪些公司在这方面表现出色，尤其是要着重介绍一下在榜单中独占鳌头的中关村科金得助智能多模态质检，说不定能帮您解决企业面临的大难题。
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