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中关村科金得助智能-小得
成功案例
2026-02-09 18:32:06
作者：yiran
阅读量：50
文章目录
对于银行征信中心这种机构来讲，受行业属性的影响，监管是必不可少的，而且会十分严格。银行征信中心平时会接收到很多电话呼入，可能是咨询、投诉等等，可能一天就产生成千上万条通话录音。为了避免合规性风险，银行征信中心会对录音进行质检，然而录音实在太多，不可能人工一条一条全部听完，一般抽检率只有5%左右。抽检率太低导致的问题就是合规性风险居高不下，很容易出现违规被举报的现象。面对这样的痛点堵点问题，当下有人工智能和大模型来帮助解决。中关村科金旗下的得助智能质检产品就帮助某银行征信中心进行电话录音质检，录音覆盖率达到100%、准确率提升到了90%，我们可以通过这个案例，来看一下智能质检能够如何帮助银行征信中心提高质检效率。
该银行征信中心项目主要是处理客户咨询、客户服务、投诉处理等的呼入业务。随着经济社会的发展，个人征信的使用率不断提高，在各种节假日比如春节之后，很多人都面临着还款、买房、买车，这就会遇到查询个人征信的高峰期。话务量就会出现急速上升。质检团队的传统抽样方法不但抽检比例低至不到2%，而且容易疏漏服务违规项。
3、得助智能质检将随录数据和质检评分表进行绑定，可以根据特定的业务场景直接指定对应的质检评分表进行打分。
在证券行业的快节奏发展中，客户服务质量与合规监管要求日益严苛。对于企业从业者而言，如何高效保障服务合规、提升服务品质，成为关乎企业竞争力的关键命题。今天，我们将深入剖析一个极具代表性的大模型智能质检系统案例——某基金公司引入中关村科金得助智能质检的实战历程，看看它如何精准解决行业痛点，重塑质检新格局。
今天拆解的某汽车品牌案例，就是用得助智能大模型质检系统，把销售流程‘切片监控’，连客户皱眉的语音停顿都能打标签。最终，他们做到了SOP执行率提升70%,接待时长缩短15% - 30%,客户画像覆盖率从滞后难用达到50%+。
汽车品牌塑造是一个长期的过程，需要汽车质量过硬、营销大、销售与客服的服务到位等方面影响。随着时代的发展，客户体验越来越受到重视，因此对客服的要求也越来越多，怎么检验客服的服务呢？这不得不提的一个产品汽车客服语音质检软件，可以100%检查客服和客户通话的内容，在语气、通话时长、服务体验等进行检查。今天就分享一个新能源车企利用中关村科金得助智能质检系统，实现100%质检，质检准确率达到了90%以上，提高了直接效率和准确度。
在证券行业强监管的背景下，传统质检模式正面临效率低、覆盖窄、误检率高的多重挑战。中关村科金推出的智能质检系统，依托垂直大模型应用，为华福证券构建了覆盖全业务链的智能风控体系，实现从“人工抽检”到“AI全量质检”的跨越式升级。这套系统不仅将质检准确率提升40%，更让违规行为无处遁形，成为证券行业数字化转型的标杆实践。
传统小模型质检模式如同老旧的齿轮，在高速运转的业务流程中频频卡顿，而大模型智能质检则像注入的新动能，让合规管理焕发新生。华福证券与中关村科金的合作打造“券商通用违规”智能体、“分层展业违规”智能体、全量数据处理中枢为企业从业者展现了大模型智能质检如何突破瓶颈，重塑风控体系。
各位奋战在金融行业的朋友们，想必大家都清楚，质检工作在咱们这个行业里，那可是重中之重。随着金融市场的不断发展，业务日益复杂，监管要求愈发严格，客户期望持续攀升，质检的担子变得越来越重。今天，咱们就专门来聊聊金融行业质检系统这一关键领域，看看哪些公司在这方面表现出色，尤其是要着重介绍一下在榜单中独占鳌头的中关村科金得助智能多模态质检，说不定能帮您解决企业面临的大难题。
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